清華大學(xué)教授陶建華：大模型對大規(guī)模算力的依賴，是迫切的“卡脖子”問題

每經(jīng)記者 楊煜    實習(xí)生 張藝?yán)?nbsp;   每經(jīng)編輯 張海妮    

今日（4月8日），由中國人工智能學(xué)會主辦的“人工智能大模型技術(shù)高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。論壇上，CAAI元宇宙技術(shù)專委會主任、清華大學(xué)教授、國家杰青獲得者陶建華發(fā)表演講。

陶建華指出，目前，大模型正在改變社會生產(chǎn)與生活方式。在大模型的應(yīng)用方面，大模型可以與傳媒結(jié)合，實現(xiàn)智能新聞寫作，提升新聞時效性。此外，大模型還能夠促進數(shù)實共生，助力產(chǎn)業(yè)升級。如大模型+教育，能夠賦予教育、教材新活力，讓教育方式更個性化、更智能；如大模型+金融，幫助金融機構(gòu)降本增效，讓金融服務(wù)更有溫度；又如大模型+醫(yī)療，賦能醫(yī)療機構(gòu)診療全過程等等。

同時，陶建華強調(diào)，當(dāng)前，大模型依然面臨一定瓶頸。第一，是大模型的可信性問題；第二，是大模型的可解釋性問題，由于大數(shù)據(jù)+大算力+大規(guī)模加持的AI大模型本質(zhì)是一個基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑盒語言模型，其能力來源機理缺乏有效解釋。

在應(yīng)對大模型挑戰(zhàn)上，陶建華認為，首先應(yīng)該抓緊推動大模型技術(shù)，鼓勵交叉原始創(chuàng)新，構(gòu)建新質(zhì)人工智能技術(shù)。同時，還應(yīng)突破計算硬件瓶頸，搶占全新賽道先機。一方面，大模型對大規(guī)模算力的依賴，是我國面臨迫切的“卡脖子”問題，我國應(yīng)在人工智能芯片等方面，通過政府引導(dǎo)，扶持關(guān)鍵企業(yè)，勇于攻堅克難；另一方面，在光電計算與芯片等“新賽道”加強投入，顛覆現(xiàn)有技術(shù)路線和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，出奇搶占先機，重塑產(chǎn)業(yè)格局。