AI電話會(huì)議爆了！分析師、基金經(jīng)理瘋狂涌入！參會(huì)人數(shù)超過千人，周鴻祎都說了些什么

3月19日晚間，機(jī)構(gòu)路演直接把進(jìn)門財(cái)經(jīng)APP擠爆了。券商分析師、基金經(jīng)理、投資者都在聽360紅衣教主周鴻祎聊AI，一起來看看都說了哪些干貨。 周鴻祎聊AI 據(jù)了解，進(jìn)門財(cái)經(jīng)定位是專業(yè)投資機(jī)構(gòu)的路演工具，一般是券商、公募、私募、資管、保險(xiǎn)等等機(jī)構(gòu)的人用?？梢韵胂螅F(xiàn)在的市場熱點(diǎn)全在ChatGPT概念板塊上。 據(jù)悉，民生證券請來了三六零（SH601360）紅衣教主的周鴻祎。據(jù)說參會(huì)人數(shù)超過千人！ Q：上游哪些場景很關(guān)鍵？ A：算力不是最關(guān)鍵的問題，場景和數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。我們二線隊(duì)伍，賬上200多億人民幣，之前國家搞了很多超算中心，沒事情干，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)配了GPU就有東西看。Transformer算法是谷歌發(fā)明的，實(shí)現(xiàn)靠的是大力出奇跡，幾千億參數(shù)。這是個(gè)工程問題。從1到n中國能做的很快，OpenAI中國做的很快，谷歌和Meta會(huì)很尷尬。Meta開源了他的大語言模型，技術(shù)的knowhow會(huì)快速傳播。 關(guān)鍵的東西，第一是數(shù)據(jù)，有知識量的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，聊天的語料不包括知識ChatGPT中文語料占了不到5%，大量知識在外文期刊里面，只用中文訓(xùn)練語料是不夠的。很多機(jī)構(gòu)說用了很大的參數(shù)，但是不敢拿出來說，大概率是數(shù)據(jù)不夠。還需要人類的槍花反饋學(xué)習(xí)和調(diào)優(yōu)，激發(fā)GPT理解人類的查詢意圖，這個(gè)是問題的關(guān)鍵。 還有個(gè)很重要的是場景，微軟放棄了自己的小娜的研究，全力幫助AI，在場景化上可以讓大家看到人工智能有什么場景。搜索引擎一直在做NLP，自然語言處理，大家都在跟蹤使用，搜索引擎在獲取海量數(shù)據(jù)方面優(yōu)勢。我們和百度抓取的網(wǎng)頁在千億萬億的規(guī)模，需要清洗辣雞網(wǎng)頁進(jìn)行工程化的索引。我們搜索引擎要抓取英文的維基百科和語料，對于我們是現(xiàn)成的。初創(chuàng)公司可能會(huì)卡在工程化的初始階段，這個(gè)對工程化的要求比較高。還有人工標(biāo)注的調(diào)優(yōu)，微軟做了很多貢獻(xiàn)，搜索引擎幫助很大。360搜索份額占比30%，百度占比60%。微軟幫助OpenAI占據(jù)了很多的場景，下一步可能會(huì)把teams（視頻會(huì)議）等TOB的場景做結(jié)合。 Q：以后會(huì)不會(huì)很多行業(yè)不存在了，機(jī)器把人替代了? A：我不是很認(rèn)同。我認(rèn)為這是個(gè)洗牌的機(jī)會(huì)，如果你不重視他，抓上這班車就不行。我們企業(yè)內(nèi)部要起每個(gè)部門都用AI提升我們的能力，用AI的大語言模型賦能，這樣會(huì)成為我們手里有力的競爭武器。GPT-4的知識能力和考試的能力已經(jīng)超越了每一個(gè)地球人，GPT-4可能是用3.5和4互相訓(xùn)練。我們也考慮過這種，用bert這種理解性的模型進(jìn)行反饋和獎(jiǎng)勵(lì)。這是個(gè)生產(chǎn)力工具，是能給各個(gè)產(chǎn)業(yè)賦能的，關(guān)鍵是你需要找到相應(yīng)的場景和場景化的能力。 Q：以后小孩長大了應(yīng)該會(huì)學(xué)什么專業(yè)嗎？ A：這個(gè)問題很奇怪，該學(xué)什么專業(yè)學(xué)什么專業(yè)啊，對prompt很敏感。 Q：關(guān)于我們360，行業(yè)現(xiàn)在是巨頭扎堆，360的核心優(yōu)勢？ A：第一個(gè)問題已經(jīng)講了，第一是數(shù)據(jù)的能力，不能光用中文的數(shù)據(jù)，要有全球數(shù)據(jù)的抓取能力，要能做到對垃圾的判別和清洗。用戶上億次搜索的數(shù)據(jù)，我們和百度有知識問答的欄目，這種涉及用戶的真實(shí)的使用場景來進(jìn)行訓(xùn)練。數(shù)據(jù)我們有優(yōu)勢。GPT2和bert是開源的，真要做到上千億上萬億的模型，幾千張GPU的顯卡，幾個(gè)T的數(shù)據(jù)進(jìn)行幾個(gè)億的訓(xùn)練，這個(gè)對工程化要求很高。第三，搜索引擎我們市場份額是百度的一半。搜索引擎不具備生成性，不會(huì)編出林黛玉倒拔垂楊柳的故事，生成式AI會(huì)無中生有，如果編的結(jié)果是不對的普通人很難驗(yàn)證就很麻煩。我們做泛化，泛化的知識圖譜的搜索，前面的十條二十條結(jié)果給大語言模型做提煉，這樣就不會(huì)讓生成式AI無中生有。我們搜索引擎dau有一個(gè)億，大語言模型可以做及時(shí)的翻譯和推薦，我們這種場景可以很好的讓用戶體驗(yàn)到人工智能的場景，形成商業(yè)化的閉環(huán)。我在政協(xié)叫了個(gè)提案，大家忽視的是這個(gè)東西真正的破圈了。之前無論是阿爾法狗和蛋白質(zhì)折疊，離生活比較遠(yuǎn)。得益于微軟工程化產(chǎn)品化的能力。一方面要打造核心技術(shù)，全方位最大化的調(diào)用公司的資源。大模型的方向已經(jīng)出來了，要做到大力出奇跡，500億到1000億的參數(shù)訓(xùn)練，用有質(zhì)量的語料。谷歌現(xiàn)在很尷尬，模型做出來了商業(yè)化的場景可能也被微軟搶完了。微軟專注場景和產(chǎn)品化的結(jié)合，OpenAI專注技術(shù)，這樣能實(shí)現(xiàn)很好的效果。 圖片來源：視覺中國 Q：360的場景和應(yīng)用？ A：并行的。360也在做TOB，也是我們很重視的機(jī)會(huì)。我們的安全大腦幫助企業(yè)抵御攻擊。我們的機(jī)會(huì)是，中國企業(yè)不接受公有云，希望有個(gè)私有化部署的GPT和數(shù)據(jù)。未來每個(gè)企業(yè)可能有自己的大腦。只做垂直行業(yè)的訓(xùn)練肯定是不行的（說的就是科大訊飛）。我們離GPT還有24個(gè)月到36個(gè)月的差距，第一個(gè)版本能做到幾百億參數(shù)的模型的時(shí)候，做到GPT的六成的功力，做到企業(yè)內(nèi)部是夠用了。TOB和TOG端是有大量的機(jī)會(huì)的。面對中小企業(yè)端，我們打算推出生成式AI的辦公套件和應(yīng)用。OpenAI找了100家垂直的SaaS公司，會(huì)專門訓(xùn)練垂類的應(yīng)用。我們這兩年很關(guān)注sme（中小企業(yè)），中小企業(yè)對企業(yè)數(shù)字化的要求功能明確，少花錢使用簡單，SaaS更合適，我們?nèi)ツ晖泼嫦蚱髽I(yè)的SaaS云服務(wù)，一年120萬家客戶。我們?yōu)g覽器國內(nèi)份額最大，做了個(gè)SaaS商店，我們會(huì)找合作伙伴做一些場景。TOC我們有大量的使用場景，瀏覽器加上AI插件變成AI個(gè)人助力。TOB，TOSME和TOC三十多個(gè)場景使用不同的能力，盡快占據(jù)用戶的使用場景。 Q：我們會(huì)和百度一樣芯片模型全覆蓋的平臺(tái)嗎？ A：我們肯定不是這個(gè)方向。谷歌自己搞過GPU，也就自己用。訓(xùn)練最好還是用A100和A800，框架沒必要自己搞，自己搞個(gè)框架還要花精力和別的芯片適配。微軟這么強(qiáng)大微軟只做應(yīng)用，OpenAI用的框架也是用的行業(yè)通用框架。我不認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈全都做了是好事。我們堅(jiān)定的沿著transformer框架把模型干到千億。首先是要占據(jù)應(yīng)用場景。 Q：百度內(nèi)測效果不錯(cuò)，對于360未來應(yīng)用的推廣是不是更有信心了? A：百度搜索一哥肯定能做好的，微軟的搜索份額比谷歌要小，可以放開手要做創(chuàng)新。百度為什么做一個(gè)聊天機(jī)器人我不理解，我要做的話可能更愿意和搜索相結(jié)合。國內(nèi)我不認(rèn)為會(huì)和美國一樣一支獨(dú)大，頭條和其他互聯(lián)網(wǎng)廠商大家不會(huì)相互支持，會(huì)互相競爭，360啊微博啊B站啊知乎啊小紅書啊美團(tuán)滴滴等等，他也不敢用巨頭的服務(wù)，肯定要自己搞。還是希望在這個(gè)模型上做出幾個(gè)超級應(yīng)用。有應(yīng)用有場景的公司加上模型會(huì)有價(jià)值。 Q：中國電信布局了企業(yè)版的ChatGPT，對這個(gè)的關(guān)注提升到了國家戰(zhàn)略的高度，國家的重視會(huì)對行業(yè)產(chǎn)生什么影響？ A：國家隊(duì)干這個(gè)事肯定不是壞事，互聯(lián)網(wǎng)上大家都做過。從目前擁有的數(shù)據(jù)和團(tuán)隊(duì)能力來看，民營企業(yè)和國企都在一個(gè)起跑線上。只要不是只要牌照才能搞大語言模型，這樣都有機(jī)會(huì)。GPT是個(gè)生產(chǎn)力工具，這將決定未來國際競爭當(dāng)中的國運(yùn)。美國人對于大語言模型也有政治正確的要求。 Q：中國和美國比有24到36個(gè)月的時(shí)間差？ A：不是和微軟比。GPT-4驗(yàn)證了我們很多觀點(diǎn)，他的參數(shù)量我覺得應(yīng)該到了萬億，訓(xùn)練的數(shù)據(jù)比原來大了5到10倍。人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)不再是十萬組，而是幾十萬組的答案對，有很強(qiáng)的智能的能力。目前來看多模態(tài)是勝過國內(nèi)的能力的。國內(nèi)的圖像識別還是傳統(tǒng)的圖像識別，OpenAI把所有都看做序列，圖像也是序列，他能把圖像組成部分的關(guān)系和邏輯相關(guān)性總結(jié)出來。他在閱讀文檔上的能力國內(nèi)做不到。他能支持5萬字的輸入，表示他的深度記憶能力越強(qiáng)，對上下文的理解越好。GPT3.5我們認(rèn)為國內(nèi)和他的差距18個(gè)月，GPT-4是24個(gè)月。云談了這么多年，企業(yè)上云的比例也還不高。這比光刻機(jī)的難度小多了。 Q：怎么看GPT-4，會(huì)不會(huì)取代操作系統(tǒng)成為戰(zhàn)略級的入口？ A：這是兩個(gè)概念，需要host一個(gè)應(yīng)用需要操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)還是需要的。人工智能沒有突破之前大數(shù)據(jù)給企業(yè)用不好用。GPT相當(dāng)于是發(fā)電廠，這個(gè)比喻比較貼切。純做GPT的公司有點(diǎn)來不及，要么是有GPT豐厚的場景。場景越大爆發(fā)性就越大，如果場景很小，就做了個(gè)虛擬人掛個(gè)GPT跟人對話，這個(gè)場景就很小。場景未來可能有多家服務(wù)提供商。 Q：場景是我們非常關(guān)注的點(diǎn)，特斯拉的機(jī)器人也是爆款，多模態(tài)和機(jī)器人的關(guān)系？人形機(jī)器人是終極目標(biāo)嗎？ A：我不這么認(rèn)為。不考慮機(jī)器人的外形，音響之類的用自然語言和人交流這關(guān)就是過了。GPT能否處理好機(jī)械手臂，尋找空間定位也是，出了GPT之后傳統(tǒng)的做語言識別的圖像識別的就有問題了。人形機(jī)器人有個(gè)最大的問題，機(jī)械手臂抬起的力量，這和人工智能沒有關(guān)系。如果機(jī)器人手里拿不了太重的東西，這可能會(huì)成為妨礙。自動(dòng)駕駛汽車也是個(gè)機(jī)器人，只不過長了4個(gè)輪子。GPT的大語言都可以賦能。你們和智能音箱聊過天，聊兩句就能知道他是個(gè)滯脹，GPT肯定通過了圖靈訓(xùn)練。橡膠娃娃也是仿真機(jī)器人。 Q：GPT-4在物聯(lián)網(wǎng)終端的廣泛應(yīng)用是大趨勢了，邊緣計(jì)算的需求？ A：這跟邊緣計(jì)算有什么關(guān)系呢？構(gòu)不成邊緣計(jì)算的節(jié)點(diǎn)。真正的能力都在云端，運(yùn)算都在云端。 曾直播透露360大語言模型發(fā)展戰(zhàn)略 3月15日，周鴻祎在直播中透露了公司的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。“360將“兩翼齊飛”，一方面繼續(xù)全力自研生成式大語言模型技術(shù)，造自己的‘發(fā)動(dòng)機(jī)’；另一方面將占據(jù)場景做產(chǎn)品，盡快推出相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)?！敝茗櫟t表示。 周鴻祎認(rèn)為，目前中國發(fā)展GPT技術(shù)，首先要占據(jù)應(yīng)用場景，同步全力發(fā)展核心算法技術(shù)。GPT的應(yīng)用場景需要復(fù)雜的工程化和商業(yè)化的能力，以及豐富的數(shù)據(jù)清洗和人工標(biāo)注的經(jīng)驗(yàn)，等算法趕上GPT-4再上馬，市場就錯(cuò)過了。 在場景市場上，周鴻祎透露，360將人工智能技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，充分發(fā)揮公司技術(shù)創(chuàng)新、工程化、場景化優(yōu)勢，從個(gè)人（ToC）、中小微企業(yè)（ToSME）、政府及大型企業(yè)（ToB&ToG）三個(gè)維度入手，全面布局生成式大語言模型技術(shù)，賦能數(shù)字中國發(fā)展。 在ToC端，360將借鑒微軟與OpenAI能力結(jié)合所推出的NewBing模式，推出新一代智能搜索引擎，并基于搜索場景推出人工智能個(gè)人助理類產(chǎn)品；在ToSME端，360將基于生成式大模型推出SaaS化垂直應(yīng)用，如結(jié)合生成式AI的“蘇打辦公套件”和“企業(yè)即時(shí)通訊工具-推推”等，以解決中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題；在ToB&ToG端，360已將核心的數(shù)字安全能力融入安全AI模型，計(jì)劃結(jié)合數(shù)字安全業(yè)務(wù)推出企業(yè)私有化AI服務(wù)，滿足客戶對私有知識、資產(chǎn)的索引需求。 周鴻祎透露，360的大語言模型能力一方面依托于自有知識產(chǎn)權(quán)技術(shù)創(chuàng)新，一方面將綜合利用已有技術(shù)，提升產(chǎn)品智能化水平。 每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合民生證券、公開報(bào)道 （免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前核實(shí)。據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。）