中國版ChatGPT爭奪戰(zhàn)打響！VC/PE熱議國產(chǎn)AI大模型：具備打造條件，但面臨這些重要挑戰(zhàn)

每經(jīng)記者 李沛沛 姚亞楠 每經(jīng)編輯 彭水萍

2023年開年，ChatGPT迅速火遍全球，短短兩個月時間月活突破一億，成為被載入史冊的應用之一。

ChatGPT的大火引發(fā)了全球科技巨頭的一場“軍備競賽”，國內(nèi)的“中國版ChatGPT”爭奪戰(zhàn)也是一觸即發(fā)。

在國內(nèi)眾多大廠中，百度是最早做出明確表態(tài)的公司之一，2月初就正式宣布將在3月上線百度版ChatGPT“文心一言”，打響第一槍。

接下來，華為、騰訊、阿里、京東云也都公布了自身在相關(guān)領(lǐng)域的布局情況，還有消息傳出稱字節(jié)跳動的人工智能實驗室（AI Lab）有開展類似ChatGPT和AIGC的相關(guān)研發(fā)。

圖片來源：視覺中國-VCG41N1188747468

作為長期關(guān)注AI賽道、走在第一線的VC/PE，對于AI大模型和“中國版ChatGPT”也保持著高度關(guān)注。我國什么時候才能擁有自己的“超級大腦”AI大模型？需要在哪些方面實現(xiàn)突破？目前面臨的挑戰(zhàn)又有哪些？

針對這些行業(yè)高度關(guān)注的熱門話題，《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪了多位一級市場知名投資人。

VC/PE看好“中國版ChatGPT”：一定會有自己的AI大模型

“未來國內(nèi)一定會有自己的AI大模型，并且也一定會誕生自己的ChatGPT。”在談到打造AI大模型和“中國版ChatGPT”是否現(xiàn)實時，多位投資人都對《每日經(jīng)濟新聞》記者做出了這樣的判斷。

創(chuàng)世伙伴資本合伙人聶冬辰進一步解釋稱，中國擁有龐大的數(shù)據(jù)，較強的模型開發(fā)和算法優(yōu)化能力，大量優(yōu)秀的AI工程師，具備打造中國版ChatGPT的條件，“當然，這是一件長期的事，涉及數(shù)據(jù)的收集清洗、算法的設計優(yōu)化等多個環(huán)節(jié)，我們看到已經(jīng)有幾家公司在努力去做，但目前都處于比較早期的階段。”

對于中國能否做出自己的AI大模型，CMC資本董事總經(jīng)理易然也表達了自己的樂觀：“這完全是一個資源和時間的問題，而且不會差太遠，我們之前和一些模型層的創(chuàng)業(yè)者、學者都有過交流，從技術(shù)的了解程度和人才儲備來說，我們其實并不差。此外，現(xiàn)在關(guān)于模型構(gòu)建方面的學術(shù)交流也很開放和活躍，我們可以做一些參考。”

而在線性資本投資總監(jiān)白則人看來，大模型這塊已經(jīng)不是什么秘密，因為雖然OpenAI的代碼沒有開源，但是整個的構(gòu)建思路已經(jīng)通過論文的形式發(fā)出來了，大方向上已經(jīng)明確，只是在模型構(gòu)建和效果優(yōu)化方面的探索需要花費大量時間，有大量工程化問題要解決，并且訓練成本也非常高。

“我覺得市場還需要多一些耐心。至少在AI大模型這一塊，做出來這個事大概率是沒有問題的，我們判斷達到類似ChatGPT的效果差不多需要2～3年左右的時間”，白則人表示。

啟明創(chuàng)投合伙人周志峰則表示，他非常喜歡北京智源人工智能研究院理事長張宏江所說的一個比喻：過去的AI更多的是“大煉模型“，也就是說每家科技公司都是各自獨立研發(fā)專用小模型；今天這一代的AI技術(shù)，叫做“煉大模型”，底座模型是由某些特定的機構(gòu)研發(fā)出超大規(guī)模的通用模型，“這個模型不再是針對某一個專門應用開發(fā)的，它的訓練數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)上能夠看到的所有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也不需要做特別的標注，訓練也不需要監(jiān)督，做出來的是通用人工智能能力，然后第三方基于底座模型，針對千萬個應用場景去開發(fā)軟件”。

他指出，從“大煉模型”到“煉大模型”的范式轉(zhuǎn)變，對AI未來十年、二十年的發(fā)展有重大意義。 

挑戰(zhàn)：需要足夠的算力、模型工程化的人才和完整生態(tài)

國內(nèi)巨頭已經(jīng)紛紛入局，那么要做出ChatGPT這樣的現(xiàn)象級產(chǎn)品，目前還有哪些現(xiàn)實的挑戰(zhàn)擺在眼前呢？

易然坦言，國內(nèi)的公司此前在這個領(lǐng)域已經(jīng)有一些探索了，如果要達到類似ChatGPT的效果，還需要更多資源和時間的投入。“當然像芯片等方面可能會面臨一些阻礙，但是應該也會有一些其他的解決方法。”他表示，未來會繼續(xù)關(guān)注模型層的演變，尤其是開源對模型層帶來的影響，科技大廠在訓練上取得了一些初步優(yōu)勢后可能通過開源的方式去降維打擊。創(chuàng)業(yè)公司如何更好地利用開源的模型，能否構(gòu)建出屬于自己垂直領(lǐng)域、更精細化的小模型也值得期待。

在白則人看來，要做出國內(nèi)自己的AI大模型，最關(guān)鍵的要素是要有足夠的算力和模型工程化的人才。

“算力這塊可能會面臨卡脖子的問題，而且除了硬件方面，可能還有一些比如說計算框架層面這些軟件層面的問題需要去解決。當然我們也看到，中國的GPU近年來也在快速發(fā)展中，所以我覺得國內(nèi)的企業(yè)還是有實力可以去做的。”

聶冬辰也向《每日經(jīng)濟新聞》記者分析稱，構(gòu)建中國的AI大模型需要幾方面條件更加成熟：首先是底層技術(shù)能力，在模型構(gòu)建和訓練方面要有持續(xù)大量投入，形成自己的中文語言大模型。其次，在數(shù)據(jù)方面，要有足夠體量的數(shù)據(jù)灌進來，對數(shù)據(jù)的收集、整理、清洗是一個非常龐大且耗時耗力的過程，需要有公司踏踏實實地能把這件事情做成。此外，整個市場，無論是科技大廠、創(chuàng)業(yè)公司還是投資人，都需要有足夠的耐心，不投機、不跟風。“如果我們真的能沉下心來，十年如一日地朝著自己的AI大模型方向去訓練演進，肯定能做出來”。

而在談到關(guān)于中國在生成式AI和底座大模型的挑戰(zhàn)時，周志峰指出，首先要面臨的就是算力問題。由于算力成本非常高，怎么用國產(chǎn)的AI芯片進行替代并降低成本，國產(chǎn)的AI芯片是不是能夠、什么時候能夠滿足大規(guī)模集群的算力、互聯(lián)帶寬、算法適配和協(xié)同的需求，都值得去觀察。

其次，過去一周很多人說國內(nèi)的科技大廠和創(chuàng)業(yè)公司推出的大模型與ChatGPT是有代際差別的，我們落后了至少一代。在看Open AI的發(fā)展時會發(fā)現(xiàn)，ChatGPT也好、GPT-3也好，是需要很長時間研發(fā)積累的。

第三，更重要的是，目前圍繞著Open AI或者西方科技大廠的大模型已經(jīng)構(gòu)建出了一個初步的生態(tài)，國內(nèi)科技大廠或者創(chuàng)業(yè)公司的大模型在技術(shù)和工程上，有很多的地方需要不斷追趕。“如果只是訓練出大模型，沒有人去用，缺少完整生態(tài)，也是沒有任何意義的。”

周志峰表示，“最后，我還是非常堅定地看好生成式AI和大模型，它的出現(xiàn)標志著一個巨大的AI開發(fā)范式的轉(zhuǎn)換，將會真正的被利用到更多應用場景。”

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