京東數科智能機器人“出圈”，巨頭All in攪動AI一池春水

每經記者 李卓    每經實習記者 王郁彪    每經編輯 王麗娜    

1950年，“人工智能之父”艾倫·圖靈在其發(fā)表的論文《計算機器與智能》中提出了一個劃時代的問題：機器能思考嗎？六年后，“人工智能”橫空出世。幾經時空輪轉，沉浸在科幻小說與電影所營造的虛實之間，我們也時常會這樣發(fā)問：機器人會占領世界嗎？

“所謂的‘AI威脅論’，實事求是來講，沒有想象的那么可怕。只要合理地應用，其實威脅不到我們。”京東數科智能機器人業(yè)務部總經理姚秀軍在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示。

即便停留在艱難的探索初期，巨頭們之于AI仍舊趨之若鶩。

記者注意到，今年，京東數科自研的機房巡檢、室內運送等AI機器人產品相繼落地。上市不久的京東健康，其AI分診、AI輔助診療體系等同樣為未來撐起無限遐想。

京東數科室內運送AI機器人落地應用于北京市第三中級人民法院

圖片來源：京東數科提供

不只是京東，阿里花三年時間重金打造的阿里達摩院，其所研發(fā)的AI技術也相繼覆蓋了阿里經濟體的各個場景。今年6月，百度AI新基建版圖亮相，包括百度大腦等在內的新型AI技術成為百度To B等的重要抓手。

巨頭“All in AI”的背后，是其不斷走出自身“舒適圈”，逐漸向To B業(yè)務延伸并加速邁向產業(yè)互聯網等的側寫。更多依舊是嘗試，一切也尚無定數，但弓已拉滿，箭在弦上。

先有開放再談規(guī)模

京東數科招股書顯示，其服務行業(yè)和客戶類型實現了To F、To B、To G的全覆蓋，不難看出，京東數科已經徹底轉變成為了一家新型的產業(yè)數字化服務公司。此外，記者也注意到，京東數科政府及其他客戶數字化解決方案年復合增長率達到239.05%，創(chuàng)新型業(yè)務正在成為驅動京東數科高速增長的關鍵因素。

在此背景下，除了包括智能城市、農業(yè)、零售等在內的一系列產業(yè)服務實踐之外，京東數科也將“朋友圈”拓展到了司法領域。

今年6月，京東數科室內運送AI機器人落地應用于北京市第三中級人民法院，用于卷宗運送，與VR大廳、人臉識別智能閘機等共同加快智慧法院建設。記者了解到，機器人能夠自動往返于立案窗口和材料收轉窗口之間，卷宗柜上設密碼鎖，保證卷宗取送安全。

不過，室內卷宗運送機器人只是京東數科AI機器人應用的一角，對于不同AI機器人在不同場景下應用的差異，姚秀軍告訴記者，解決機器人在不同場景的適配以及功能上的開發(fā)，京東數科的做法與京東集團整體開放的戰(zhàn)略保持協(xié)同。

“現在京東數科整個機器人產品已經在各個領域實現了比較廣的覆蓋，合作伙伴也逐漸變多。在此基礎上，我們通過將所有的能力開放出來，如SDK、硬件接口、電機接口等，讓合作伙伴去適配更復雜、個性化的場景，而京東數科則是做生態(tài)性、平臺性的那方。”姚秀軍表示。

對此，京東數科副總裁曹鵬進一步解釋道，在AI機器人層面，京東數科聚焦兩個發(fā)展方向，一是在縱向的研發(fā)維度以云腦、機腦、人腦的“三腦”融合體系，將底層技術進一步做扎實；二是在橫向的行業(yè)維度開放機器人底層能力，打造開放平臺，共建機器人產業(yè)生態(tài)體系。

事實上，以AI機器人為代表的AI產業(yè)整體上還處于比較早期的階段，底層基礎能力不足，每一個細分領域在應用具體場景時，都需要從頭開始“造輪子”。此外，巨大的研發(fā)投入和細分市場小規(guī)模收益之間的矛盾，也制約了AI技術、產品等的規(guī)?；虡I(yè)落地。

曹鵬認為，“單一去解決某個具體場景的痛點對于整個產業(yè)效率提升意義有限，AI機器人等技術的仍需要打造完善的基礎能力平臺。在這個開放平臺之上，逐步去構建底盤、機械臂、路徑規(guī)劃、空間定位等底層技術能力。”

“機器人不是互聯網玩法”

毫無疑問，AI是互聯網巨頭們未來十分重要的課題，但又是他們“沒那么擅長”的領域。此外，在消費互聯網浸淫多年，巨頭在服務C端消費者方面形成了一定的壁壘，但真正面向B端輸出方案和能力，在當下看來對他們而言似乎也不是手到擒來。

姚秀軍以AI機器人向記者舉例道，機器人并不是互聯網玩法。從資本層面而言，其需要上游更強大的資本投入。此外，整個產業(yè)鏈無比冗長。而在整個機器人的發(fā)展過程中，技術研發(fā)、生產投入、落地運維等能力的建設更加需要長時間的沉淀與積累。

“不像C端的玩法：首先是精準鎖定目標用戶，然后通過運營手段去實現最后的轉化。嚴格意義講，用互聯網偏流量或靠良好的精準營銷去做AI的商業(yè)化、產業(yè)化是行不通的，人工智能更多地是需要深入場景，并對實際需求形成體系性的理解。”姚秀軍補充道。換言之，面對AI等技術規(guī)?；虡I(yè)落地，能夠扎下去，并且沉得住氣是當下巨頭們所需要的。

不過，疫情“黑天鵝”事件也加速完成了AI等技術應用的市場教育，行業(yè)目前整體面臨一個爆發(fā)期的到來。在姚秀軍看來，根據資本動向及行業(yè)走勢來看，未來五年是一個比較關鍵的時間節(jié)點。

挑戰(zhàn)仍然存在。在姚秀軍看來挑戰(zhàn)主要有兩方面，一方面是如何有效壓低上層供應鏈的成本。以機器人為例，現階段，其大規(guī)模的核心零部件，像激光雷達、驅動器、主板等，近兩年成本下降趨勢非常明顯。未來這樣的趨勢能否延續(xù)，一定程度上也將影響AI等技術設備的市場化應用。

另一方面，受限于整體技術的發(fā)展以及適應政策法規(guī)等。

“無人駕駛汽車一定程度上可以看作是一個大的機器人，其大規(guī)模推廣不僅難在技術本身的成熟度，也會受到外部條件的限制，如路權、市政法規(guī)等。”姚秀軍進一步補充道，“所以目前還是圍繞偏線性的發(fā)展，從最基礎的室內運送機器人，低速機器人，逐步向室外、中高速機器人方向邁進，這樣會更符合發(fā)展常規(guī)的路徑。”

不過，即便“沒那么簡單”，“AI To B”依然攪動“一池春水”。

百度智能云2020年第一季度內部會上，百度CTO王海峰提出了新的發(fā)展戰(zhàn)略：“以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道”。緊接著，6月百度的AI新基建版圖中，其一系列新型AI技術基礎設施，正逐漸覆蓋智能交通、智慧城市等多個關鍵領域。

無獨有偶，12月4日，阿里云正式推出AIoT邊緣計算產品家族以及基于邊緣計算+AI的場景方案，覆蓋城市、工業(yè)、農業(yè)、零售、園區(qū)、交通等6個領域。

啟信寶顯示，騰訊近日申請了“一種基于AI的車輛控制方法、相關裝置及存儲介質”專利。摘要顯示，本申請公開了一種基于人工智能的車輛控制方法，應用于自動駕駛領域。

在看似并不聚焦主營業(yè)務的“外行”領域里，同樣充斥著巨頭們咬緊不放的較量。科技是不是互聯網巨頭們的“更高理想”？似乎并不重要。只不過，在將時間線加速撥向未來的某個節(jié)點，勝者在高舉獎杯時發(fā)表獲獎感言之時，他們一定不會忘了感謝AI。