阿里研究院副院長安筱鵬：組織層面的“轉(zhuǎn)基因”是企業(yè)邁向數(shù)字經(jīng)濟的“入場券”

每經(jīng)記者 李少婷    每經(jīng)編輯 文多    

“回顧2020時，有兩個關(guān)鍵詞是明確的，一個是新冠病毒，還有一個就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”9月28日下午，在“2020中國綠公司年會”上，阿里研究院副院長安筱鵬發(fā)表了以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題的演講。他指出，抗疫凸顯了數(shù)字化的兩個路徑，即IT和DT。

安筱鵬將數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為1.0和2.0兩個階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是1990年代至21世紀初，代表性技術(shù)為IT技術(shù)，即PC（個人電腦）與傳統(tǒng)軟件。數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段是2016年之后，該階段以DT技術(shù)為代表，即云管端和人工智能為代表的新技術(shù)群落。1.0階段是數(shù)據(jù)記錄，面對的是相對確定性的需求，2.0階段是數(shù)據(jù)驅(qū)動，面對的是不確定性需求。

安筱鵬認為，當前正處于從IT時代到DT時代的分水嶺。安筱鵬指出，未來所有的企業(yè)都將是客戶運營商，消費者資產(chǎn)成為企業(yè)核心資產(chǎn)，實時洞悉客戶需求、滿足客戶需求。

“過去2~3年間，新產(chǎn)品迭代速度越來越快。問題是怎么變快的？其實方法和邏輯是一樣的，即數(shù)字孿生。”安筱鵬表示，創(chuàng)新即試錯，包括技術(shù)方案、工藝路線、客戶需求、商業(yè)模式等各方面的試錯，關(guān)鍵是如何降低試錯的成本，數(shù)字孿生已經(jīng)使得創(chuàng)新從“試驗驗證”發(fā)展到了“模擬擇優(yōu)”，通向0成本試錯之路。

在安筱鵬看來，自動化轉(zhuǎn)型分為兩種，一種是看得見的自動化，即工具革命，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備的自動化，另一種是看不見的自動化，即決策革命，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動的自動化。

安筱鵬認為，企業(yè)家每天做的事情，就是在不確定的世界中進行決策，企業(yè)競爭的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是在“數(shù)據(jù)+算法”定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性。

而最后，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)實現(xiàn)組織革命，數(shù)字化重構(gòu)創(chuàng)新體系，激發(fā)企業(yè)精神。安筱鵬表示，完成組織層面的“轉(zhuǎn)基因”，是企業(yè)邁向數(shù)字經(jīng)濟的“入場券”。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨挑戰(zhàn)，安筱鵬認為這一挑戰(zhàn)是集成應(yīng)用陷阱。“企業(yè)對信息化的投入和信息化的收入之間并不是平行線的，只有經(jīng)歷了價值拐點之后才會出現(xiàn)指數(shù)化增長。”安筱鵬稱，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾就是企業(yè)全局優(yōu)化需求與碎片化供給之間的矛盾。

“很多時候，不轉(zhuǎn)型的風險是確定的，轉(zhuǎn)型的收益是不確定的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力不是因為收益可以預期，而是不轉(zhuǎn)型的成本難以忍受。”安筱鵬表示。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)