馬斯克：不照搬美國，特斯拉在中國要做的是原創(chuàng)設計和工程開發(fā)

每經記者 張曉慶    每經編輯 吳永久    

圖片來源：直播視頻截圖

7月9日，特斯拉聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官馬斯克以視頻形式參加了2020世界人工智能大會。他表示，特斯拉在中國，要做的是進行很多原創(chuàng)性的設計和工程開發(fā)，并不是簡單的將美國的東西直接照搬到中國。

馬斯克表示，特斯拉上海工廠進展順利，他期待能盡快訪問上海超級工廠。“預計未來，我們的工廠中，會運用更多的人工智能和更智能化的軟件，但在工廠，真正能有效地使用人工智能還需要花費一些時間。”

對于未來實現L5級別自動駕駛或是完全自動駕駛，馬斯克非常有信心，并且認為很快將得以實現。“在特斯拉，我覺得我們已經非常接近L5級別自動駕駛，我有信心，我們將在今年完成開發(fā)L5級別的基本功能。實現自動駕駛L5級目前不存在底層根本性的挑戰(zhàn)，但是有很多的細節(jié)問題。”他認為。

馬斯克說，特斯拉面臨的挑戰(zhàn)就是要解決所有這些問題，然后整合系統(tǒng)，持續(xù)解決長尾問題。“你會發(fā)現可以處理大多數場景的情況，但是又會不時地出現一些奇怪、不尋常的場景，你必須有一個系統(tǒng)來找出并解決這些奇怪、不尋常的場景。這就是為什么你需要現實世界的場景，沒有什么比現實世界更復雜了。我們創(chuàng)建的任何模擬都是現實世界復雜性的子集，因此我們非常專注于處理L5級別自動駕駛的細節(jié)問題。”他說道，“我相信這些問題完全可基于特斯拉車輛目前搭載的硬件版本來解決，我們只需改進軟件，就可以實現L5級別自動駕駛。”

馬斯克介紹，特斯拉開發(fā)了自有的人工智能芯片，即擁有雙系統(tǒng)的特斯拉完全自動駕駛電腦，但要充分利用特斯拉完全自動駕駛電腦的能力，可能還需要至少一年左右的時間。

對于人工智能的發(fā)展，馬斯克提到，在感知層面，以識別物體為例，目前的技術取得了巨大進展，即便是在專業(yè)領域，當今的高級圖像識別系統(tǒng)也比人類都要好。問題的實質在于需要多強的計算能力，多少計算機和多長計算時間來訓練感知能力，圖像識別訓練系統(tǒng)的效率如何。就圖像識別或聲音識別而言，對于給定的字節(jié)流，人工智能系統(tǒng)能否準確識別處理，答案是非常好。

馬斯克認為，認知可能是最薄弱的領域。“人工智能是否可以理解概念、是否會有效推理、能否創(chuàng)造有意義的事物，目前有很多非常有創(chuàng)造力的技術先進的人工智能，但是它們無法很好地控制其創(chuàng)造活動，至少現在在我們看來不太對。不過未來它會看起來像樣些。”

此外，行為方面，在任何規(guī)則明確的游戲中，或者自由發(fā)揮空間比較有限的游戲，人工智能就像超人類一樣。目前很難想象有什么游戲，人工智能游戲玩家不能發(fā)揮超人類水平的。