消費未到投資先行 過去一周至少4家人工智能企業(yè)融資成功

每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 張 斯 每經(jīng)實習(xí)編輯 謝金池    

每經(jīng)記者 張 斯 每經(jīng)實習(xí)編輯 謝金池

資本是最靈敏的風(fēng)向標(biāo)，人工智能（AI）投資企業(yè)正在逐年增多。在過去的一周內(nèi)，包括聚焦人臉識別技術(shù)的中國創(chuàng)業(yè)公司商湯科技、機器人公司Geek+、云腦科技、特斯聯(lián)科技在內(nèi)的多家公司相繼發(fā)布了融資信息，其中商湯科技獲得4.1億美元B輪融資創(chuàng)下全球人工智能市場單輪最高紀(jì)錄。

多位投資人在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，隨著大數(shù)據(jù)的積累和云計算基礎(chǔ)設(shè)施的完善，人工智能技術(shù)正在對我們的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大的變革，而2017年有望成為全球人工智能商業(yè)化運用元年。

“人工智能＋”成為新趨勢

是什么讓人工智能突然火起來的？幾乎所有人在接受本報記者采訪時回答——“AlphaGo”。

人工智能此輪產(chǎn)業(yè)浪潮的發(fā)展迄今已經(jīng)經(jīng)歷了5年的時間，風(fēng)險投資機構(gòu)藍馳創(chuàng)投從2012年開始關(guān)注人工智能領(lǐng)域。當(dāng)時他們得出一個結(jié)論：人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是云計算，這個事情其實急不得，要先解決的是數(shù)據(jù)和底層云計算平臺的問題。

藍馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，前陣子百度創(chuàng)始人李彥宏乘坐公司研發(fā)的無人駕駛汽車開上五環(huán)，這是一個行業(yè)信號。自動駕駛技術(shù)已通過實際操作交付出來，說明圍繞技術(shù)的積累，目前已經(jīng)可以展開多場景的應(yīng)用，人工智能的發(fā)展已經(jīng)到了商業(yè)爆發(fā)的臨界點。

聯(lián)想之星投資經(jīng)理王征在接受《每日經(jīng)濟新聞》采訪時談到了上述商湯科技融資案例。在他看來，商湯科技的高融資來自公司大量的落地應(yīng)用。早期進入該領(lǐng)域的商湯科技對行業(yè)認(rèn)知能力強，在積累了大量運營數(shù)據(jù)后，其對應(yīng)用場景的落地想得非常清楚。

聯(lián)想之星是中國人工智能領(lǐng)域主要投資機構(gòu)之一，其早期投資的曠視科技、思必馳兩家公司，如今均有望成為計算機視覺以及語音識別領(lǐng)域的獨角獸潛在公司。

上述兩家投資機構(gòu)只是龐大投資網(wǎng)的縮影。今年3月人工智能被寫入政府工作報告，國家領(lǐng)導(dǎo)層高度重視人工智能作為戰(zhàn)略發(fā)展技術(shù)。國內(nèi)百度、阿里，騰訊，國外亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟等IT巨頭都將人工智能視為下一次技術(shù)革命的突破點，并投重金加速布局。

根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2010年有61家人工智能企業(yè)獲得融資，到2016年有522家人工智能創(chuàng)業(yè)公司拿到融資；投資金額從原先的8100萬美元一路飆升到31.2億美元。

為何市場如此重視人工智能的發(fā)展？據(jù)咨詢公司埃森哲研究報告顯示，通過對超16個行業(yè)經(jīng)濟增長率的對比發(fā)現(xiàn)，當(dāng)某個行業(yè)越多地去整合人工智能技術(shù)，其行業(yè)經(jīng)濟增長潛力也就越大。預(yù)估到2035年時，人工智能可以將所有涉及行業(yè)的平均盈利提高30%以上，促使經(jīng)濟總值增長近14萬億美元

毫無疑問，“人工智能＋”將成為新趨勢，但它對標(biāo)的并不是O2O、電商和消費升級這樣的具體賽道，而是像互聯(lián)網(wǎng)一樣，提供了一個全產(chǎn)業(yè)升級的技術(shù)工具——互聯(lián)網(wǎng)的誕生讓O2O、電商和消費升級成為了可能，當(dāng)人工智能成熟后，所有行業(yè)都可以利用人工智能提升自己的效率和生產(chǎn)力。這也是其備受資本及全行業(yè)關(guān)注的原因所在。

高融資高估值怎么來

以學(xué)術(shù)水平論估值，是過去布局AI領(lǐng)域一些投資的基本邏輯，但這個情況從今年開始正在發(fā)生變化。

“投資是一門風(fēng)險很大的生意，既然是生意都要嚴(yán)肅關(guān)注投資落地，尤其是技術(shù)類項目，變現(xiàn)更難。只強調(diào)技術(shù)，不強調(diào)落地商業(yè)化的公司會謹(jǐn)慎看待。”王征表示，能夠獲得高估值的公司，除了關(guān)注團隊背景，更在意其獲得各類資源的能力，包括有沒有選對賽道。

曹巍也持相同的看法，“基礎(chǔ)技術(shù)積累前提下，要選擇大的行業(yè)賽道，比如物流領(lǐng)域，除了看團隊背景，技術(shù)能力，還要看其對物流行業(yè)本身的理解，是否能夠真正通過數(shù)據(jù)處理幫助物流企業(yè)實現(xiàn)空間的優(yōu)化。這就要求科學(xué)家、技術(shù)類創(chuàng)始人對產(chǎn)業(yè)需求有一定的理解，其設(shè)計方案不僅要符合行業(yè)應(yīng)用的需求，還要具備銷售能力，保證企業(yè)能用起來。

智研咨詢研究報告顯示，投資規(guī)模較大的領(lǐng)域有自然語言處理、機器人、智能家居、智能駕駛、智能金融等。其中，自然語言處理、機器人、計算機視覺等領(lǐng)域獲得投資金額較多，均超過15億元人民幣。

此外，據(jù)埃森哲研究報告顯示，擬人技術(shù)未來在通信業(yè)、制造業(yè)與金融業(yè)將被廣泛應(yīng)用，預(yù)計將成為2035年經(jīng)濟增長率最高的三大行業(yè)。

但是，目前人工智能大規(guī)模應(yīng)用還缺少成功的案例，人工智能企業(yè)變現(xiàn)艱難，高投入背后是人工智能企業(yè)還在艱難探索商業(yè)化落地場景。如果實現(xiàn)不了技術(shù)和實際結(jié)合，人工智能就是一個等待戳破的泡沫。

此外，過早的商業(yè)關(guān)注，也是對人工智能學(xué)術(shù)進步的一種阻礙。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，學(xué)術(shù)界上一次突破（深度學(xué)習(xí)算法）帶來的應(yīng)用紅利可能馬上就要到頭了。