每日經(jīng)濟(jì)新聞 2017-04-02 19:48:36
幾乎所有人談到人工智能時(shí)都表示樂(lè)觀,但從當(dāng)下的進(jìn)展看,中國(guó)最優(yōu)秀的三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭或許也只是剛剛摸到了大象的尾巴。
每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 肖樂(lè) 孟慶建
每經(jīng)記者 肖樂(lè) 孟慶建 每經(jīng)編輯 盧祥勇
從去年的“阿爾法狗”到今年初神秘的網(wǎng)絡(luò)棋手“master”,深度學(xué)習(xí)在圍棋領(lǐng)域的表現(xiàn)吸引了無(wú)數(shù)關(guān)注目光,各行業(yè)對(duì)于人工智能的討論也始終保持著極高的熱度。
在今天(4月2日)舉辦的2017年中國(guó)IT領(lǐng)袖峰會(huì)上,阿里巴巴董事局主席馬云、騰訊董事局主席馬化騰、百度董事長(zhǎng)李彥宏共同亮相,眾多行業(yè)專家齊聚,就人工智能、顛覆性技術(shù)等話題展開(kāi)討論。
“互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)現(xiàn)在只是一道開(kāi)胃菜,真正的主菜是人工智能,所以人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分,不是互聯(lián)網(wǎng)第三個(gè)階段,它是堪比工業(yè)革命一個(gè)新的技術(shù)革命。”李彥宏在峰會(huì)上如是描述人工智能的地位。
幾乎所有人談到人工智能時(shí)都表示樂(lè)觀,但從當(dāng)下的進(jìn)展看,中國(guó)最優(yōu)秀的三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭或許也只是剛剛摸到了大象的尾巴。
現(xiàn)在是讀數(shù)據(jù)
“大家把AlphaGo說(shuō)得天花亂墜,很恐怖的樣子。阿爾法狗會(huì)下圍棋,So what?會(huì)背書(shū)有什么了不起呢?圍棋贏了只是侮辱一下人,沒(méi)有實(shí)際意義。機(jī)器要做的是人類做不到的事情,這才叫本事。”從馬云的態(tài)度看,現(xiàn)在人工智能技術(shù)還沒(méi)有出現(xiàn)值得慶賀的進(jìn)步。
方向應(yīng)該是什么呢?馬云認(rèn)為應(yīng)該是機(jī)器要有自己的思考、有自己的方法。“我觀察了很久美國(guó)的人工智能行業(yè),甚至有大腦神經(jīng)外科專家都開(kāi)始宣布進(jìn)入了人工智能,我覺(jué)得這個(gè)有點(diǎn)懸乎,人類對(duì)自己大腦的認(rèn)識(shí)都不到3%,不可能讓機(jī)器去學(xué)到3%。”
百度把人工智能視為未來(lái),談到百度做人工智能的基因,李彥宏表示,百度一開(kāi)始最主要是做搜索,搜索本質(zhì)上是機(jī)器試圖理解人想要的東西,深度學(xué)習(xí)在圖像檢索應(yīng)用的效果不錯(cuò),它代表的是一種趨勢(shì),不僅僅對(duì)于圖像搜索有用,它對(duì)很多其他計(jì)算機(jī)科學(xué)要解決的問(wèn)題都是非常有用的。
為什么近幾年來(lái)人工智能才開(kāi)始如此火熱?李彥宏的說(shuō)法是,“由于市場(chǎng)環(huán)境變化,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了多年發(fā)展,數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富,計(jì)算資源越來(lái)越便宜,這樣讓人工智能發(fā)展提速。”本質(zhì)上,目前的人工智能是馬云和李彥宏所說(shuō)記憶、分析、處理應(yīng)用數(shù)據(jù)的過(guò)程。
微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋也表示,在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,人工智能都處在冬天。當(dāng)下如此火熱,主要是由于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)提供了大量的數(shù)據(jù)以及強(qiáng)大的運(yùn)算能力,以及過(guò)去五六年間在深度學(xué)習(xí)方面取得了突破。
人工智能還非常初級(jí)
人工智能將帶來(lái)顛覆性改變,那么人工智能是不是仿生學(xué),是否完全模仿人腦?未來(lái)又能否超越人腦?
對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,李彥宏表示,并不認(rèn)可人工智能現(xiàn)在做的是仿生學(xué),“人工智能像是人腦神經(jīng)元的工作原理,但是人腦具體是怎么工作的,我們只了解3%,只有一點(diǎn)點(diǎn),計(jì)算機(jī)的算法和這一點(diǎn)點(diǎn)有類似之處。”
李彥宏指出,現(xiàn)在的人工智能,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法還處在非常初級(jí)的階段,有很多提升的空間。“什么時(shí)候能夠挑戰(zhàn)真正人的認(rèn)知能力,我覺(jué)得還有很長(zhǎng)很長(zhǎng)的時(shí)間。第一階段是弱人工智能,第二階段是強(qiáng)人工智能,第三階段是超人工智能,我認(rèn)為到強(qiáng)人工智能這個(gè)階段就達(dá)到不了,不僅僅是你永遠(yuǎn)搞不清楚人腦是怎么工作的,你即使用電腦的方法模擬人腦,要想完全達(dá)到人腦的水平,我覺(jué)得也做不到,永遠(yuǎn)做不到這件事情。”
馬化騰則認(rèn)為,現(xiàn)階段的人工智能都是在一些垂直的領(lǐng)域,進(jìn)行模型訓(xùn)練,這種訓(xùn)練要消耗大量的時(shí)間和能量。下一步才是通用型的人工智能。“再下一步是不是有更本質(zhì)性的,發(fā)現(xiàn)它背后的原理,智能可以超越人的碳基的智慧,是不是有其他更多的基礎(chǔ)元素可以形成更高級(jí)的生命智慧呢?這可能是超越人類現(xiàn)在所發(fā)現(xiàn)的知識(shí),這也是有可能的。”
中國(guó)人工智能側(cè)重于應(yīng)用
李彥宏表示,人工智能是一個(gè)非常大的產(chǎn)業(yè),而且會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間,未來(lái)20-50年都會(huì)是人工智能快速發(fā)展的時(shí)期。人工智能永遠(yuǎn)不可能超過(guò)人類的能力,但當(dāng)它逐步逼近人類能力的時(shí)候,可以顛覆一個(gè)一個(gè)行業(yè)。
現(xiàn)階段的人工智能應(yīng)用上,區(qū)別于海外腦科學(xué)等學(xué)術(shù)概念或基礎(chǔ)科學(xué)的研究,中國(guó)公司的做法都比較實(shí)際。馬化騰介紹,比如在微信每天有超過(guò)上百億條消息,上十億張人臉照片,騰訊的后臺(tái)數(shù)據(jù)分析、廣告匹配都用了人工智能技術(shù)。另外的案例還有,東軟結(jié)合針對(duì)醫(yī)療設(shè)備的影像做輔助的肺癌診斷阿里巴巴阿里小蜜基于大數(shù)據(jù)的快速學(xué)習(xí)和電商數(shù)據(jù)為消費(fèi)者提供服務(wù)。
在人工智能的操作層面,華為創(chuàng)始人任正非今年1月份也提到,公司巨大的存量網(wǎng)絡(luò)是人工智能最好的舞臺(tái),公司的人工智能研究是一個(gè)‘使能器’,促使公司各項(xiàng)管理進(jìn)步,不要迷失方向。
作為人工智能領(lǐng)先研究者,微軟人工智能研究院負(fù)責(zé)人沈向洋對(duì)人工智能進(jìn)展依然感到比較樂(lè)觀。他認(rèn)為,接下來(lái)5到10年,人工智能在感知方面進(jìn)展會(huì)非??欤唧w表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展。“從微軟公司來(lái)講,我們研判覺(jué)得短期之內(nèi)是有非常非常大的商機(jī)。幾乎所有的商業(yè)應(yīng)用,從市場(chǎng)銷售到HR部門招聘,到客戶支持這方面,所有的都會(huì)被顛覆掉。”
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