每日經(jīng)濟(jì)新聞 2025-02-17 15:25:42
今日值得關(guān)注的公募基金新聞有,多家公募基金如百嘉基金、泓德基金等面向2025年應(yīng)屆畢業(yè)生啟動春季招聘,重點需求科技、人工智能等領(lǐng)域人才;新興賽道基金與傳統(tǒng)賽道基金業(yè)績差異顯著,年內(nèi)最大差額已超50個百分點;2021年成立的多只百億爆款基金凈值逐漸回歸“1”。ETF市場方面,成渝經(jīng)濟(jì)圈ETF領(lǐng)漲6.91%,影視ETF回調(diào)領(lǐng)跌5.28%。
每經(jīng)記者 肖芮冬 每經(jīng)編輯 葉峰
1、多家公募啟動春招
截至2月16日,已有百嘉基金、泓德基金、鵬揚基金、朱雀基金等多家公募面向2025年應(yīng)屆畢業(yè)生啟動校招。值得注意的是,科技、人工智能、量化、算法等領(lǐng)域人才成為較多公募招聘的重點。(Via:北京商報)
2、年內(nèi)基金業(yè)績差已超50個百分點
開年不足兩個月,新興賽道基金與傳統(tǒng)賽道基金之間的業(yè)績懸殊已超50個百分點。截至目前,全市場基金產(chǎn)品收益率最高的基金來自于重倉AI與人形機器人的科技主題基金,已達(dá)到46%;而全市場業(yè)績墊底的兩只產(chǎn)品來自傳統(tǒng)賽道基金——煤炭主題基金、消費主題基金,年內(nèi)已虧損6%~7%。(Via:券商中國)
3、多只高點成立基金凈值回“1”
2021年2月18日,上證綜指創(chuàng)下了3731.69點的階段高點。當(dāng)時,公募新發(fā)基金誕生多只百億爆款。四年時間過去,彼時成立的基金近期凈值正越來越多地歸“1”。(Via:證券時報)
1、楊銳文:中國的科技股賽道正迎來巨大機會
景順長城基金楊銳文近日公開表示,中國的科技股賽道正迎來巨大機會,過去三年的宏觀環(huán)境對企業(yè)層面的挑戰(zhàn)也是巨大的,外部環(huán)境的摩擦和波動,以及國內(nèi)地產(chǎn)周期的快速下行,很多企業(yè)也面臨著前所未有的經(jīng)營挑戰(zhàn)。但是,也正是這艱難重重的三年檢驗了企業(yè)競爭力和韌性。在這種環(huán)境中,依然能保持持續(xù)成長或者大幅跑贏行業(yè)的企業(yè)才是百煉真金,當(dāng)下的市場對這些成長型企業(yè)定價并不充分,甚至因為風(fēng)格偏好的原因,給予了極大的折價。對基金經(jīng)理來說,從來沒遇到過能以這么低的價格買到一些頂級的成長型企業(yè)的機會,希望始終保持清醒,保持思考的獨立性,立足于投資最具成長空間且有強大競爭力的企業(yè)。
2、趙鳳飛:AI投資進(jìn)入下半場要更重視風(fēng)險
長城基金經(jīng)理趙鳳飛近日表示,近期橫空出世的DeepSeek、“豆包”等模型和應(yīng)用,都攪動了全球的AI格局,說明在模型能力上,中國與美國的差距已經(jīng)非常小。在下半場拼應(yīng)用的時候,中國有更強的產(chǎn)品經(jīng)理、更“卷”的執(zhí)行力、更強的落地能力,這些都是中國的特有的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。在A股市場,后續(xù)國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)鏈有望成為主導(dǎo),海外映射邏輯會逐漸淡化。
趙鳳飛強調(diào),從長期視角看,AI是最具看點的領(lǐng)域,AI行情已經(jīng)連續(xù)兩年上漲,下半場投資大概率從算力轉(zhuǎn)向應(yīng)用、從訓(xùn)練端轉(zhuǎn)向推理端,進(jìn)入下半場要更重視風(fēng)險,要做好AI行情在未來某個時刻見頂回落的準(zhǔn)備,靈活應(yīng)對,規(guī)避下跌風(fēng)險。除了AI之外,半導(dǎo)體領(lǐng)域的自主可控也是有長邏輯的另一條投資主線。
1、ETF行情復(fù)盤
市場全天沖高回落,截至收盤,滬指漲0.27%,深成指漲0.39%,創(chuàng)業(yè)板指漲0.51%。滬深兩市全天成交額1.94萬億元,較上個交易日放量2265億元。板塊方面,教育、房地產(chǎn)服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)等板塊漲幅居前,而貴金屬、能源金屬、文化傳媒等板塊回調(diào)居前。
具體來看,成渝經(jīng)濟(jì)圈ETF領(lǐng)漲6.91%;此外,通信、電信相關(guān)ETF集體走強。
下跌方面,影視股集體調(diào)整,光線傳媒跌超10%,影視ETF回調(diào)領(lǐng)跌5.28%;黃金股ETF全線回調(diào)。
2、ETF主題機會
伴隨著DeepSeek開源模型推廣應(yīng)用,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)與模型廠商也紛紛推出對標(biāo)全球領(lǐng)先水平的大模型。模型層的能力拉平利好云廠商下游需求增長,降低AI應(yīng)用研發(fā)與落地的成本,加速AI應(yīng)用發(fā)展。同時將顯著縮小了云廠AI前期投入與應(yīng)用兌現(xiàn)之間的時間與資源成本,有望進(jìn)一步提升國產(chǎn)云廠商盈利能力??申P(guān)注人工智能ETF等產(chǎn)品。
封面圖片來源:每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖
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