林松濤：把知識革命融入大模型應用是媒體推動系統(tǒng)性變革的真正意義所在

每經記者 李婭    每經編輯 唐元    

創(chuàng)意智能，使用的只是大模型的有限力量。大模型的深度應用，更要做的是知識革命。把知識革命融入大模型應用，是媒體利用新質生產力推動系統(tǒng)性變革的真正意義和價值所在。

2024年11月14日，2024智媒體50人成都會議暨每經20周年財經媒體峰會在成都舉行。業(yè)界、學界、技術界多方匯聚，圍繞如何用新質生產力發(fā)展為媒體傳播注入新動能展開思想碰撞。

拓爾思信息技術股份有限公司（以下簡稱“拓爾思”）副總裁林松濤帶來了《新質生產力推動媒體的系統(tǒng)性變革》主題分享。

拓爾思信息技術股份有限公司副總裁林松濤

2023年6月，作為自然語言處理技術研發(fā)的先行者，拓爾思發(fā)布了拓天大模型，融合了海貝向量數據庫、RAG、知識圖譜等多種技術組件，并通過AI Agent與業(yè)務場景進行深度融合。媒體行業(yè)，是其最先推出的垂直行業(yè)大模型之一。

從2022年GPT出來以后，大模型在全世界都變得火熱，人工智能給媒體帶來了很多機遇和挑戰(zhàn)。林松濤從近年來數據化和智能化技術推動媒體內容生產演變歷史切入，分析了大模型時代前后的媒體智能化歷程。“先有渠道分發(fā)智能，后有內容生產智能；而現(xiàn)在，都匯聚到了大模型AIGC為代表的人工智能體系之下。”

林松濤認為，類似于標題提煉、文字內容生產等，都屬于一種創(chuàng)意智能，給素材讓人工智能來做創(chuàng)意，利用的只是大模型多樣化中的有限能力。

 “前幾天OpenAI推出了搜索產品ChatGPT search，不僅基于問答，還和搜索引擎結合起來。我們可以看到，大模型的深度應用，不再只是進行創(chuàng)意，更要做的是知識革命。”在林松濤看來，媒體每天生產大量的東西，都是數據，都是知識。怎么把知識革命融入大模型應用當中，才是媒體利用新質生產力推動系統(tǒng)性變革的真正意義和價值所在。

“數據決定了大模型的智力邊界。AIGC不是替媒體寫文章，而是基于事實性內容的歸納總結、內容創(chuàng)意和知識輔助。”媒體真正要做的是，把專業(yè)知識、私域數據等做成知識革命。

林松濤舉了一個形象的例子。今年拓爾思協(xié)助某家媒體，把近年來全國兩會所有的報道、提案議案以及相關內容做成了大模型主題庫。那么編輯和記者在里面提問：這些年來的房地產有什么變化？能不能圍繞這些變化生成圖表？“讓大模型變成我們的智力，或者說是我們知識層面中的一個重要部分。”

然而，媒體要真正用好大模型，需要用工程化落地來解決相關問題。那么具體怎么做，他以拓天大模型為案例進行了進一步闡述。

拓天大模型通過大模型AI應用全鏈路閉環(huán)管理平臺，助力媒體的技術團隊自主構建面向本單位或行業(yè)的AI拓展平臺、小場景切口可解決大模型的場景困局。其中包括三大平臺：基于大模型的AI應用零代碼創(chuàng)建平臺、基于智能體的知識融合與業(yè)務連接平臺、基于自我反饋的AI應用智能進化平臺。

以AI應用零代碼創(chuàng)建平臺為例，只要媒資庫內集成足夠的專業(yè)數據，一個編輯人員就可以利用AI人工代碼的方式快速創(chuàng)建專題應用，里面可以做各種問答、各種知識板塊。