調(diào)整智駕團(tuán)隊？小米汽車官方未回應(yīng)，雷軍：今年進(jìn)入智駕第一陣營

每經(jīng)記者 李星    每經(jīng)編輯 孫磊

日前，有消息稱，小米汽車智能駕駛團(tuán)隊近期完成了新一輪組織架構(gòu)調(diào)整，將原有“感知”和“規(guī)控”兩個二級部門重組合并為“端到端算法與功能部”，主要負(fù)責(zé)量產(chǎn)方案開發(fā)，目標(biāo)是2024年內(nèi)交付端到端智駕。

對于上述消息的真實性，《每日經(jīng)濟新聞》記者第一時間向小米集團(tuán)方面進(jìn)行了核實，但截至發(fā)稿未獲回復(fù)。

值得一提的是，小米汽車并不是首家被傳智能駕駛團(tuán)隊組織架構(gòu)調(diào)整的新勢力企業(yè)。今年6月，蔚來智能駕駛研發(fā)部被傳已完成架構(gòu)調(diào)整。此前，蔚來智能駕駛研發(fā)部分為感知、規(guī)控和集成等部分。調(diào)整后，感知和規(guī)控團(tuán)隊合并為大模型團(tuán)隊，集成團(tuán)隊重組為交付團(tuán)隊。

圖片來源：每經(jīng)記者 張建 攝（資料圖）

“蔚來和小米汽車對智能駕駛團(tuán)隊組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，更多是為了適應(yīng)大模型發(fā)展趨勢的研發(fā)。”同濟大學(xué)汽車學(xué)院教授、汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智能化下半場后，競爭將主要集中在自動駕駛技術(shù)上。

在去年12月舉行的小米汽車技術(shù)發(fā)布會上，小米集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍也表示，智能駕駛是小米重點投入的技術(shù)賽道。公司努力的目標(biāo)是，2024年進(jìn)入行業(yè)第一陣營。

在雷軍看來，智能駕駛本質(zhì)上就是AI。事實上，小米從2016年就開始布局AI領(lǐng)域，累計投入已超100億元，擁有3000名AI工程師，全面深度賦能小米汽車。

據(jù)悉，小米在全棧自研智能駕駛技術(shù)上第一期總投資從33億元追加到47億元，專屬團(tuán)隊規(guī)模超過1000人投入。“雖然在智駕方面的起步比較晚，但智能駕駛技術(shù)迭代很快。”雷軍稱。

公開消息顯示，小米汽車智能駕駛團(tuán)隊是2021年小米官宣造車后首批開啟招聘的隊伍之一。今年6月，小米汽車開始推送城市領(lǐng)航輔助駕駛功能（即城市NOA）；到8月底，小米SU7完成了第四次OTA升級；9月19日，小米SU7 OTA 1.3.0開始推送，城市NOA實時開通。從小米汽車在智駕上的迭代速度也可以看出，其正在全力追趕中。

9月25日，雷軍在其個人微博上宣布，小米SU7新增端到端機械庫位泊車輔助功能，全系全量推送。

圖片來源：新浪微博（@雷軍）

據(jù)小米汽車方面介紹，小米汽車此次推送的“端到端機械庫位泊車”技術(shù)系在端到端感知決策大模型的加持下，車輛可以根據(jù)現(xiàn)場情況，自動做出更加有策略、智能化的判斷，輕松調(diào)整車輛的位置與姿態(tài)，實現(xiàn)了在庫位外與輪轂之間保持3厘米的安全預(yù)警距離，以及在庫位內(nèi)達(dá)到1厘米的精確預(yù)警效果，有效避免碰撞與剮蹭的發(fā)生。“這是端到端感知決策大模型在量產(chǎn)車中的首次應(yīng)用。”小米汽車方面稱。

北方工業(yè)大學(xué)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主任、教授紀(jì)雪洪認(rèn)為，隨著大模型推出后，自動駕駛技術(shù)已經(jīng)從過去的算法為主，轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)驅(qū)動為主，也就是端到端大模型。小米汽車和蔚來將“感知”和“規(guī)控”團(tuán)隊進(jìn)行整合，是組織架構(gòu)服務(wù)企業(yè)技術(shù)發(fā)展的需要。

事實上，除小米汽車和蔚來外，理想汽車、小鵬汽車等新勢力車企也已開始瞄準(zhǔn)端到端技術(shù)。即用AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來重構(gòu)傳統(tǒng)的智駕感知、決策、規(guī)劃等技術(shù)模塊。

今年5月，小鵬汽車發(fā)布了能夠量產(chǎn)上車的端到端大模型。據(jù)了解，小鵬汽車在智駕部門下成立了AI部門，專門推進(jìn)端到端等技術(shù)；理想汽車也在去年底為端到端模型單獨成立了一個團(tuán)隊。

浩數(shù)資本執(zhí)行董事陳國平表示，從目前來看，智能駕駛開發(fā)方案全面轉(zhuǎn)型為端對端自動駕駛，成為車企的一個選擇。“隨著特斯拉FSD駕駛決策模型的全面變更，端對端大模型輸出的方法跳過了原來傳統(tǒng)的感知-決策-執(zhí)行的路徑，完全按照經(jīng)驗算法調(diào)用主流決策去驅(qū)動駕駛行為，降低對感知算力技術(shù)參數(shù)的負(fù)荷，迭代速度會越來越快，智駕方案的成本也會越來越低。”陳國平表示，造車新勢力選擇端對端大模型，就要合并撤銷原來的技術(shù)研發(fā)路徑對應(yīng)的組織架構(gòu)。