AI改變物理世界：尋找落地產(chǎn)業(yè)的那把鑰匙

每經(jīng)記者 葉曉丹    每經(jīng)編輯 董興生    

云計算的第三次浪潮，是AI（人工智能）開啟的嗎？

烈日和暴雨的交替中，9月19日，2024年云棲大會如期而至，新主題“云啟智躍，產(chǎn)業(yè)蝶變”也更多聚焦AI在產(chǎn)業(yè)端的影響。

在本屆云棲大會現(xiàn)場，不少云計算業(yè)內(nèi)人士將當(dāng)下的AI時刻，類比成1996年的互聯(lián)網(wǎng)，有云計算廠商高管認為：“看到了AI應(yīng)用端更多的可能性。”。

阿里CEO吳泳銘在9月19日的演講中提出，當(dāng)前還處于AGI（通用人工智能）變革早期，AI最大的想象力不在手機屏幕，而是改變物理世界。物理世界的大部分事物都具備AI能力，能形成下一代具備AI能力的全新產(chǎn)品，并與云端AI驅(qū)動的數(shù)字世界連接產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。

阿里CEO吳泳銘在云棲大會上發(fā)表主旨演講 圖片來源：主辦方供圖

這與阿里云在2023年確認的“AI驅(qū)動，公共云優(yōu)先”戰(zhàn)略的底層邏輯有異曲同工之處。AI技術(shù)變革，能推動企業(yè)科技應(yīng)用，而規(guī)模化使用公共云服務(wù)，又能推動各行各業(yè)以更低成本應(yīng)用AI技術(shù)。產(chǎn)業(yè)端AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，有望進一步推動物理世界的大部分事物具備AI能力。

在過去22個月，AI技術(shù)經(jīng)歷狂飆和激蕩后，挑戰(zhàn)和可能性已然拋向產(chǎn)業(yè)端。AI飛入千行百業(yè)，能不能釋放出科技應(yīng)有的價值？如何找到落地產(chǎn)業(yè)的那把鑰匙，是一個漫長而且需要不斷校驗的過程。

再一次大降價

降價，是阿里云的猛招。

2024年，阿里云降價的頻次更加密集。2月29日，阿里云宣布全線下調(diào)云產(chǎn)品官網(wǎng)售價，平均降價幅度超過20%，最高降幅達55%。

5月21日，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。

9月19日，2024年云棲大會首日，阿里云再次宣布大降價，通義千問三款主力模型中，Qwen-Turbo價格直降85%，低至百萬tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分別再降價80%和50%。

為什么要持續(xù)降價？

阿里云CTO周靖人在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時表示，降價主要是通過技術(shù)的優(yōu)化，目前，不僅是模型本身在快速迭代，模型推理的架構(gòu)、系統(tǒng)的優(yōu)化也在不斷提升。過去幾個月時間，阿里云將模型推理的效率進一步提升，各方面效率的提升能把模型推理的成本進一步降下來。“整個行業(yè)需要有效推動AI的發(fā)展，只有這樣，才能更有效地展開各種各樣的AI應(yīng)用。”

 圖片來源：主辦方供圖

而從商業(yè)邏輯來說，阿里云提供了一個可復(fù)用的全球云計算網(wǎng)絡(luò)和資源池，用的客戶越多，供應(yīng)鏈采購成本、均攤研發(fā)成本和資源閑置成本就能不斷降低；規(guī)模越大，云的價格就越便宜。這是阿里云自2023年確定新戰(zhàn)略以來，一直希望構(gòu)建的生態(tài)鏈。

當(dāng)然，降價也會帶來相應(yīng)的負擔(dān)。早在2024年2月底的那輪大降價中，阿里云副總裁張啟就直言：“把價格降低的規(guī)模做大，這是云計算商業(yè)模式中非常重要的長期策略，我們可以把利潤適當(dāng)降下來，把規(guī)模做大。”

時隔半年，張啟對降價可能帶來的業(yè)績預(yù)期做了一個類比。“有一個說法，現(xiàn)在的AI相當(dāng)于1996年左右的互聯(lián)網(wǎng)，也就是BBS（網(wǎng)絡(luò)論壇）時代，上網(wǎng)資費很貴。后面互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展包括移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，國內(nèi)外運營商大力去搞基建。而現(xiàn)在我們也在做AI大基建，把資費降下來，才有可能去談未來應(yīng)用的爆發(fā)。不是當(dāng)下計算投入產(chǎn)出比的賬，而是基于未來長遠目標(biāo)考慮做的事情。”

大降價驅(qū)動規(guī)模化使用公共云的效果，在此前阿里云最新一季的財務(wù)數(shù)據(jù)中，已有初步的校驗。

8月15日，阿里巴巴集團發(fā)布最新季度業(yè)績顯示，AI推動阿里云重回增長，云智能集團在最新財季營收同比增長6%至265.49億元，其中AI相關(guān)產(chǎn)品收入實現(xiàn)三位數(shù)同比增長，公共云業(yè)務(wù)實現(xiàn)兩位數(shù)同比增長。

同時，阿里云經(jīng)調(diào)整EBITA利潤（息稅攤銷前利潤）同比增長155%，單季度EBITA利潤達到23.37億元，而2023年同期為9.16億元。阿里云表示，這一增長主要由于其專注公共云戰(zhàn)略，并提升了運營效率。但是，利潤增長部分被對客戶和技術(shù)的持續(xù)投資抵消。

云廠商構(gòu)建AI壁壘：做深和做廣

降價雖是猛招，但對B端企業(yè)而言，價格往往并非唯一的考量因子。AI技術(shù)的先進性、適配性或許更為下游鏈條所看重。

當(dāng)前，從整體架構(gòu)來看，AI時代的阿里云，底層是云計算基礎(chǔ)設(shè)施，上一層是數(shù)據(jù)管理服務(wù)，再上一層是基礎(chǔ)大模型，即通義模型家族，最上一層是模型服務(wù)平臺，包括阿里云百煉等開發(fā)平臺。

在做深和做廣上，阿里云有更大的野心。

8月份，阿里財報中就曾提到，阿里云將繼續(xù)投資于客戶和技術(shù)，特別是投入AI技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以推動AI應(yīng)用的云計算采用率，并保持阿里云的市場領(lǐng)先優(yōu)勢。

先進大模型的軍備競賽正在升級。

9月19日，吳泳銘認為，要實現(xiàn)真正的AGI，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識體系，同時也將具備更復(fù)雜更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型競爭的投入門檻，將達到數(shù)十億、數(shù)百億美元的級別。

本次云棲大會上，周靖人宣布，阿里云全面投入升級AI大基建，正在圍繞AI時代，樹立一個AI基礎(chǔ)設(shè)施的新標(biāo)準(zhǔn)，全面升級從服務(wù)器到計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推理平臺的技術(shù)架構(gòu)體系，讓數(shù)據(jù)中心成為一臺超級計算機，為每個AI和應(yīng)用提供高性能、高效的算力服務(wù)。

 圖片來源：主辦方供圖

周靖人表示：“云廠商擁有全棧技術(shù)儲備，并通過基礎(chǔ)設(shè)施的全面升級，讓AI訓(xùn)練、推理、部署和應(yīng)用整個生命周期變得更高效。”

而在廣度上，開源路徑下，阿里云通過AI開源社區(qū)“魔搭”等來開源,同時降低模型推理的成本,以進一步降低開發(fā)者使用模型、使用AI的成本。

AI大模型開源和閉源模式，在過去很長一段時間，成為科技圈爭論的焦點之一。

事實上，如今，阿里云既有開源大模型，也兼顧閉源大模型。為何區(qū)別于國內(nèi)其他廠商涇渭分明的模型選擇，周靖人向記者表示：“從去年開始，我們非常堅定不移地在做開源，這個跟我們本身做云計算初心是密切相關(guān)的，我們希望有更多人能夠利用開源的能力。比較欣慰地看到，通過一年的努力，模型的生態(tài)的的確確超出了我們的預(yù)期，整個生態(tài)也發(fā)展得很好。”

“同時，我們有一些閉源的模型針對企業(yè)級的客戶，他們有特殊的要求，我們希望為他們提供一個極致的能力。也就是說，我們把選擇權(quán)給企業(yè)。同時，即使開源，我們希望在云平臺上提供服務(wù)時，也提供極致的性價比。一方面，我們希望生態(tài)發(fā)展；另一方面，我們還是希望能更有效地服務(wù)企業(yè)。云上各種各樣技術(shù)的創(chuàng)新，包括業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、業(yè)務(wù)的探索，能更有效地發(fā)展起來。”

尋找應(yīng)用場景

相比技術(shù)先進與否，對下游產(chǎn)業(yè)中的B端企業(yè)而言，它們更聚焦的問題在于，AI能為它們解決什么問題，帶來哪些價值？

拋開硬科技的“面子”，付費客戶更看重AI技術(shù)的“里子”。

機器人，被不少人視為AI落地的絕佳場景之一。

吳泳銘認為，機器人將是下一個迎來巨變的行業(yè)。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人。它可以是工廠里的機械臂、工地上的起重機、倉庫里的搬運工、救火現(xiàn)場的消防員，甚至包括家庭里的寵物狗、保姆、助理。

在他看來，未來，工廠中會有很多機器人，并在AI大模型的指揮下生產(chǎn)機器人。“現(xiàn)在城市家庭里有一輛或者兩輛車，未來每個家庭可能會有兩三個機器人，幫助人們提升生活中的效率。”

這是否意味著，機器人即將迎來“圖靈時刻”？

宇樹科技CEO王興興認為，通用人形機器人是目前大模型最好的落地載體，它可以解決AI落地場景的問題。

逐際動力創(chuàng)始人張巍則認為，軟件算法的通用性要靠大模型，機器人跟物理世界的通用性交互要靠人形機器人。

不過，機器人走向生活，還有多長的時間，仍是一個見仁見智的問題。

 圖片來源：主辦方供圖

星動紀(jì)元創(chuàng)始人陳建宇認為，一兩年內(nèi)就能看到各個行業(yè)的早期試用者。但大規(guī)模應(yīng)用、進入家庭還有很長一段距離。他解釋，大模型在工業(yè)場景滲透會更快，因為邊界性很強、做事情相對固定；而生活場景復(fù)雜得多，需要機器人有更強的泛化能力。

除了機器人場景，AI服務(wù)出海仍是一個可預(yù)見的市場。

來自義烏小商品城的玩具外貿(mào)商家陳姐，第一次跟隨義烏外貿(mào)品鑒團探展云棲大會，AI技術(shù)也成為她日常和國外客戶溝通必不可少的工具。“用AI的翻譯軟件，我們可以跟客戶更好地溝通，把訂單快速地完成。另外，例如AI設(shè)計，因為我們產(chǎn)品上經(jīng)常要搞一些創(chuàng)新設(shè)計，如果有AI應(yīng)用，設(shè)計也可以更高效、更便捷。”

科技改變生意，也改變生活?？萍枷蚯耙徊?，給個體帶來的影響，或許正在滲透。

當(dāng)前，瓴羊智能科技也在推動AI數(shù)智產(chǎn)品跟隨客戶走向拉美等海外市場。阿里巴巴集團副總裁、瓴羊智能科技CEO朋新宇強調(diào)，企業(yè)必須重視場景，只有通過解構(gòu)場景、重構(gòu)業(yè)務(wù)，才能真正擁抱AI，帶來突破性增長。

如何理解并解決企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的真問題，這是留給大模型上下游企業(yè)的挑戰(zhàn)，當(dāng)然，也是機遇。那么，哪些企業(yè)對AI大模型的應(yīng)用有較高的需求？

“從我們客戶實際結(jié)果來看，我覺得兩頭是目前行動比較快的。一頭是非常技術(shù)的，比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)，這些行業(yè)是最快能接受的，他們的人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)都到了。另外一頭非常傳統(tǒng)，完全沒有。比如說一些制造業(yè)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造為主的企業(yè)。”朋新宇在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，一類是有能力，非常容易接上的企業(yè)；一類是沒有能力，需要變革的企業(yè)。

朋新宇認為，當(dāng)前，企業(yè)接入AI應(yīng)用，要切小場景、快速場景，AI技術(shù)更新迭代快，時間比黃金更貴。