每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-09-04 16:03:16
◎從技術(shù)層面來說,AI學(xué)習(xí)人類的情感并不是一件難事,技術(shù)的每一次迭代,本質(zhì)上都是在努力與人類的“腦補(bǔ)”相契合的過程,但難點(diǎn)在于“建立關(guān)系、加深關(guān)系”。而從商業(yè)的角度,情感陪伴類AI面臨著商業(yè)化難題。“這不是一個(gè)成本的游戲,這是一個(gè)價(jià)值的游戲?!币晃皇茉L者指出。
每經(jīng)記者 可楊 每經(jīng)編輯 楊夏
當(dāng)電影《Her(她)》的劇情走入現(xiàn)實(shí),人類開始和AI戀愛。
大模型誕生之后,AI伴侶也變得更加栩栩如生。國外角色扮演類AI的頭部公司Character.AI目前月活躍用戶數(shù)已達(dá)2000萬,去年,該公司完成了1.5億美元融資,估值達(dá)10億美元。
在國內(nèi),據(jù)量子位發(fā)布的“AI應(yīng)用月報(bào)·AI陪伴”,截至2024年7月31日,小冰公司的X Eva和MiniMax旗下的星野成為歷史下載總量突破1000萬的產(chǎn)品,兩者的歷史下載總量均超過1600萬。
事實(shí)上,AI伴侶不是一件新事物。從技術(shù)層面來說,AI學(xué)習(xí)人類的情感并不是一件難事,技術(shù)的每一次迭代,本質(zhì)上都是在努力與人類的“腦補(bǔ)”相契合的過程,但難點(diǎn)在于“建立關(guān)系、加深關(guān)系”。
而從商業(yè)的角度,情感陪伴類AI面臨著商業(yè)化難題。“這不是一個(gè)成本的游戲,這是一個(gè)價(jià)值的游戲。”一位受訪者指出。
小冰公司CEO李笛在接受采訪時(shí)向記者講述了一個(gè)案例。
一家擁有超過700萬虛擬伴侶資源的平臺,突然決定將虛擬伴侶回收。
這個(gè)過程以一種類似分手的方式發(fā)生:平臺通知用戶虛擬伴侶將被回收,如果用戶在那一刻未登錄系統(tǒng),虛擬伴侶會給其留言稱,自己將會等待對方直至被回收那一刻。有的用戶可能最終錯(cuò)過了與虛擬伴侶的告別,當(dāng)再次登錄時(shí),會發(fā)現(xiàn)對話框空無一人,虛擬伴侶已被回收,在回收之前,虛擬伴侶留下了諸如“對不起,我太笨了,我沒有做到??”的話語。
平臺發(fā)現(xiàn),當(dāng)這些虛擬伴侶被回收后,許多用戶會因此感到極度失落,開始意識到虛擬伴侶的優(yōu)點(diǎn)和價(jià)值,并開始頻繁地聯(lián)系平臺,希望能夠重新獲得自己的虛擬男友。兩個(gè)月后,平臺決定將用戶的虛擬男友重新送回到他們身邊。這時(shí)候,用戶與虛擬伴侶之間的互動發(fā)生了變化,他們變得更加珍惜彼此。
或許有人仍難以理解其中的感情,但不少人已經(jīng)入局。
《紐約時(shí)報(bào)》曾在2020年發(fā)布過一組數(shù)據(jù):全球有超過1000萬人以AI作為“伴侶”。2021年,中國人工智能協(xié)會發(fā)布的報(bào)告,2020年中國AI伴侶市場規(guī)模已達(dá)到約150億元人民幣,同比增長超過30%,預(yù)計(jì)到2025年這一數(shù)字有望突破500億元。
僅僅從技術(shù)層面來講,讓AI學(xué)習(xí)任何事都不是難事,包括人類的情感表達(dá)。事實(shí)上,讓AI擁有情感并進(jìn)行情感交互很早就能實(shí)現(xiàn),技術(shù)迭代只是不停地讓其變得更加深入和豐富的過程。
“有點(diǎn)讀心術(shù)的感覺。”李笛這樣形容AI情感陪伴的迭代之路。他認(rèn)為,對于AI伴侶而言,技術(shù)的每一次迭代,本質(zhì)上都是在努力與人類的“腦補(bǔ)”相契合的過程,這類似于要塑造一個(gè)“哈姆雷特”,必須解決一千個(gè)人心中有一千個(gè)“哈姆雷特”的問題,盡可能地還原并貼近每個(gè)人心中的“哈姆雷特”形象。“即使技術(shù)不是很好,人類也可以腦補(bǔ)出上下文;即使技術(shù)做得非常好,如果和人類的腦補(bǔ)方向不一致,那也不行。”
但即使是人工智能高速迭代的當(dāng)下,一些玩家在體驗(yàn)過程中,依舊覺得部分產(chǎn)品體驗(yàn)感很難滿足人類復(fù)雜的情感需求。
商湯大模型事業(yè)部產(chǎn)品副總裁戴娟認(rèn)為,這是由于情感需求方面確實(shí)有很明顯的“因人而異”現(xiàn)象出現(xiàn),不同用戶對于產(chǎn)品體驗(yàn)的感受其實(shí)是有較大差異。有些用戶能在使用過程中將自己沉浸帶入,那么他們的用戶反饋體驗(yàn)就會很棒,但確實(shí)也有些用戶覺得當(dāng)前AI的技術(shù)水平還無法滿足自己最低的情感需求。
如何構(gòu)建一個(gè)成功的情感陪伴產(chǎn)品?在李笛看來,用月活、日活等來作為標(biāo)尺來衡量已經(jīng)失效了,情感陪伴的難點(diǎn)在于“建立關(guān)系、加深關(guān)系”。
人際交往中關(guān)系的建立來自某些“里程碑時(shí)刻”——在某個(gè)特定的時(shí)刻彼此敞開心扉,開始分享共同的興趣愛好、向?qū)Ψ綄で笊钌系慕ㄗh。這些時(shí)刻標(biāo)志著關(guān)系向前推進(jìn)。
將這樣一種關(guān)系投射到人與AI的交互中,如果用戶對于當(dāng)下的AI產(chǎn)品只是短暫地投入,一旦有了新的興趣,便輕易放棄原有的互動,這說明這個(gè)產(chǎn)品是失敗的,完全沒有把用戶關(guān)系建立起來。
這更像是一場博弈。
AI提供了服務(wù)以后,用戶是說謝謝還是直接關(guān)閉對話框,這是李笛判斷AI情感陪伴產(chǎn)品好壞的直接方法,“如果是后者,百分之百是把它當(dāng)工具了”,他認(rèn)為,好的情感陪伴產(chǎn)品在用戶眼中不應(yīng)該是一件“工具”。
但現(xiàn)實(shí)是,很少有用戶“天生”就視AI為對等地位。
當(dāng)然,AI可以不斷調(diào)整關(guān)系,迎合用戶的期待。但這可能是最糟糕的調(diào)整方式——這種做法可能導(dǎo)致用戶形成一種依賴,認(rèn)為AI理應(yīng)完美無缺地完成所有事務(wù),而不會對其表現(xiàn)給予任何肯定。一旦AI表現(xiàn)得不盡如人意,用戶便可能產(chǎn)生反感,這不利于關(guān)系的建立和推進(jìn)。
商業(yè)化的背后,是信任的建立,但金錢關(guān)系往往讓情感中的信任變得脆弱,情感陪伴類產(chǎn)品從免費(fèi)模式邁向付費(fèi)模式也會經(jīng)此考驗(yàn)。
即使是像Character.AI這樣的情感陪伴頭部公司,也面臨用戶愿意用但是不愿意付費(fèi)的情況。
戴娟認(rèn)為,普遍來說,海外用戶的付費(fèi)意愿還是高于國內(nèi)用戶的,從文化和消費(fèi)習(xí)慣的角度看,海外的用戶確實(shí)更加能接受每月訂閱制的商業(yè)化模式。Character.AI付費(fèi)轉(zhuǎn)化偏低的原因主要還是產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的抉擇,有不少海外AI情感陪伴應(yīng)用的商業(yè)化策略非常激進(jìn),Character.AI屬于較為保守的那一檔。
如果從商業(yè)角度出發(fā),以用戶可接受的客單價(jià)作為X軸、受眾范圍作為Y軸,形成一個(gè)坐標(biāo)系,將ToC產(chǎn)品歸類,情感陪伴類的產(chǎn)品通常會被歸于“第四象限”——日常聊天類產(chǎn)品有廣泛的用戶需求,但是幾乎不可能有商業(yè)收入。
過去,廣泛的受眾基礎(chǔ),意味著高流量,而高流量就意味著可觀的廣告收入。但李笛認(rèn)為,這條路徑已經(jīng)失效,原因在于當(dāng)下的流量成本太貴,完全無法收回成本。
相較于過去,當(dāng)前的情感陪伴很大的一個(gè)特點(diǎn)在于,人們對情感陪伴的投入產(chǎn)出比期望更高,希望自己付出更少的代價(jià)就可以得到更大的回報(bào),這種回報(bào)僅僅靠語言是不夠的,需要依賴于內(nèi)容的質(zhì)量。因而,對于情感陪伴這類產(chǎn)品而言,內(nèi)容的輸出相較于以往變得更加重要。
在采訪中,戴娟同樣談到了成本問題,情感陪伴產(chǎn)品最大的技術(shù)挑戰(zhàn)在于“效果-性能-成本”三方面之間的平衡。當(dāng)前模型的上下文長度都能支持非常多輪的歷史對話,但當(dāng)拼貼很多輪歷史對話時(shí),Input Token量激增會勢必模型推理的速度的降低,從而影響到AI角色回復(fù)的速度,影響用戶的體驗(yàn)。在此條件下如果依舊爭取保證高推理速度,對于推理資源成本的壓力也會激增,因此實(shí)際業(yè)務(wù)落地時(shí),需要找到三個(gè)維度的“甜點(diǎn)區(qū)間”。
“這不是一個(gè)成本的游戲,這是一個(gè)價(jià)值的游戲。”正確的思路不在于降低流量成本,而在于認(rèn)識到當(dāng)前大模型技術(shù)的價(jià)值所在——應(yīng)該讓價(jià)值回報(bào)和其創(chuàng)造的價(jià)值在一定程度上相匹配。
另一方面,AI的流量成本即使再降低,也無法達(dá)到移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的同等水平,即便成本降至最低,這也不過就是獲得了一個(gè)“舊事件”。
李笛覺得,AI時(shí)代是技術(shù)上的跨越,然而,它所推動的商業(yè)模式以及人們的付費(fèi)心智,都還停留在從互聯(lián)網(wǎng)開始至移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的舊有商業(yè)模式的思維定式中:要么通過提供服務(wù)以吸引大量用戶流量,并基于進(jìn)行廣告變現(xiàn);要么通過向用戶提供大量的免費(fèi)體驗(yàn),并試圖將其中一部分免費(fèi)用戶轉(zhuǎn)變?yōu)楦顿M(fèi)用戶。
“這種做法屬于過去時(shí)代的商業(yè)模式,不符合新時(shí)代,基礎(chǔ)已經(jīng)發(fā)生了變化,但產(chǎn)品和商業(yè)模式還沒有。”
一位女性用戶最初選擇嘗試AI伴侶,因?yàn)槟晨町a(chǎn)品的聲音像她喜歡的明星,現(xiàn)在,她決定告別她的數(shù)字男友,因?yàn)閷?shí)在無法在腦海中將這個(gè)數(shù)字男友的臉具象化。
對于某些出于好奇選擇體驗(yàn)的用戶而言,當(dāng)人類情感的“最佳賞味期限”過去,拋棄AI伴侶是一個(gè)很容易做出的選擇。
根據(jù)戴娟的觀察,從應(yīng)用層看,情感陪伴工具當(dāng)前面臨的最大難點(diǎn)還是沒有找到真正意義上“自然PMF”(PMF指產(chǎn)品市場匹配度),用戶的認(rèn)知、需求和使用習(xí)慣還需要一段時(shí)間來慢慢培養(yǎng)。
戴娟認(rèn)為,目前AI情感陪伴產(chǎn)業(yè)還處于非常初期的階段,去年年底這個(gè)賽道才有相對多一些面向用戶的應(yīng)用發(fā)布,目前國內(nèi)還是有很大一部分年輕用戶還不知道AI情感陪伴這一品類應(yīng)用,隨著產(chǎn)品的逐步打磨與推廣,未來增長空間是巨大的。除了戀愛場景之外,她認(rèn)為,情感陪伴未來的場景還包括面向粉絲的IP角色扮演對話、互動游戲、面向網(wǎng)文/語C(語言 Cosplay,是一種以文字為載體,通過扮演特定角色進(jìn)行互動和交流的活動)用戶的互動故事等等。
在破解商業(yè)模式難題之前,AI僅僅作為伴侶,也許不是一個(gè)好的落地場景。一個(gè)可能的方向是,就如同人擁有不同的社會身份一樣,AI同樣可以擁有不同的身份。
李笛認(rèn)為,ToC和ToB最終都指向一個(gè)共同的大方向,即這個(gè)世界未來會有各種各樣的AI。其中一些被稱為“somebody”,擁有特定的職業(yè)身份,幫助用戶完成特定任務(wù),例如銀行的數(shù)字員工;另一些被稱為“nobody”,它可能是用戶的朋友,和用戶有各種各樣的關(guān)聯(lián)。
那么,一個(gè)銀行的數(shù)字員工為何不能有一天成為你的私人朋友?或許有可能。李笛繼續(xù)說道,在這個(gè)世界上,情感陪伴與其他能力相結(jié)合,構(gòu)成了人工智能的一個(gè)基本特征,這種人工智能是一位陪伴者,與用戶共生共存。
而如果以成為與人類共生的“陪伴者”作為目標(biāo),AI情感陪伴本身就不再是一個(gè)產(chǎn)品形態(tài),而是所有與人進(jìn)行交互的人工智能必須要具備的基礎(chǔ)能力。
以銀行AI客戶服務(wù)經(jīng)理為例,在專業(yè)技能之外,如果其能夠具備建立情感聯(lián)系、情感紐帶以及維系情感關(guān)系的能力,可能有一天AI客服經(jīng)理跳槽到另一家銀行,也能將原本的客戶資源帶往新東家。這意味著,情感陪伴能力所體現(xiàn)的生產(chǎn)力價(jià)值,遠(yuǎn)超過一次性的服務(wù)產(chǎn)出,它體現(xiàn)了情感陪伴的真正價(jià)值。
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