直擊WAIC丨對話猿力科技：AI大模型不會拉大教育資源差距 而是更好地促進(jìn)教育資源分發(fā)

每經(jīng)記者 黃海    每經(jīng)編輯 文多    

7月4日至7日，2024世界人工智能大會（WAIC）暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉行。本屆WAIC層級、規(guī)模相比前六屆升級擴容，其中參展企業(yè)數(shù)、亮點展品數(shù)、首發(fā)新品數(shù)均達(dá)歷史最高。

大模型場景落地元年，WAIC會場迎來很多新面孔：粉色的B站展區(qū)內(nèi)，虛擬歌手洛天依唱出動聽曲調(diào)；主打年輕人交友的Soul APP帶來了眾多元宇宙新玩法；專注教育領(lǐng)域的猿輔導(dǎo)帶來了自研大模型支撐的教育產(chǎn)品“全家桶”。

大模型技術(shù)落地，哪些場景最為適配？它將對當(dāng)下的教育行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響？新技術(shù)是否會拉大教育資源的差距？

7月4日下午，《每日經(jīng)濟新聞》記者獨家對話了猿力科技相關(guān)負(fù)責(zé)人。對于教育行業(yè)AI技術(shù)的落地場景，猿力科技方面以自身經(jīng)驗為參考，認(rèn)為需要以教育為核心，從場景需求出發(fā)，匹配大模型實際解決場景問題。

對于外界質(zhì)疑的教育公平問題，猿力科技方面表示，大模型技術(shù)實際更好地促進(jìn)了教育資源的分發(fā)。如果一個場景的實際效果非常好，公司會在各個產(chǎn)品上落地應(yīng)用。技術(shù)可以在一定程度上消解家長能力差異的不確定性。

圖片來源：受訪對象提供

以下為部分采訪實錄——

NBD：當(dāng)前大模型可以在哪些維度賦能教育行業(yè)？主要的應(yīng)用場景有哪些？

猿力科技：我們的出發(fā)點是以教育為根本，看AI大模型可以實際解決哪些已有的場景。具體的應(yīng)用場景不是我們基于大模型技術(shù)新創(chuàng)造出來的“無中生有”的產(chǎn)品，而是基于實際情況，利用教育資源、教育經(jīng)驗以及AI技術(shù)，對用戶當(dāng)前學(xué)習(xí)過程中已有的產(chǎn)品做場景結(jié)合。

可以這么理解，之前可能是基于現(xiàn)有的AI大模型，把它放到教育行業(yè)，看模型已提供的所謂技術(shù)接口、落地場景可以幫助實現(xiàn)什么（需求），再把需求往里套，但猿力科技是反過來。

NBD：一千個讀者眼中有一千個哈姆雷特，基于語文教育的AI模型是否會帶來信息同質(zhì)化的問題，導(dǎo)致只有一個或者幾個“哈姆雷特”？

猿力科技：這就是AI大模型一個比較厲害的點，首先它不是兩個極端——完全自由發(fā)散或完全被限定在條件內(nèi)。我們所謂的限定條件其實是從省時間的角度來講的，比如我現(xiàn)在正在讀《朝花夕拾》，大模型就框定在《朝花夕拾》這本書，基于作者以及作者所在年代的相關(guān)文學(xué)。盡管我們框定的是這一件事情，但任何問題都可以在限定范圍里自由討論?？赡艽_實在生成內(nèi)容維度存在限定，但并不是限制孩子的思維。

從語言的角度來講，中文的確是博大精深的，大家都認(rèn)為語文很復(fù)雜很難拆分成模塊化的內(nèi)容。所以我們目前還是從需求出發(fā)，將語文教學(xué)中的難點擊碎，把那些碎片化的問題一個個解決。

NBD：目前智能終端AI學(xué)練機采用的是什么技術(shù)路線？怎么保證隱私安全？

猿力科技：學(xué)練機目前采用了端側(cè)AI識別與筆記智能分析技術(shù)、云端大模型技術(shù)相結(jié)合的模式。比如AI閱讀需要生成更多的語料，在云側(cè)處理的效率更高。端側(cè)則主要處理孩子的筆記等內(nèi)容。隱私方面，因為監(jiān)管部門對教育公司的信息監(jiān)管要求非常多，所以教育公司的隱私安全水平非常高。

NBD：有擔(dān)憂認(rèn)為教育行業(yè)的新技術(shù)會拉大教育資源差距，公司怎么看？

猿力科技：我們認(rèn)為這不會拉大教育資源的差距，其實更好地促進(jìn)了教育資源的分發(fā)。在做AI技術(shù)的融合時，如果某個場景效果非常好，我們會在各個產(chǎn)品上進(jìn)行落地應(yīng)用。（比如）我們既有付費產(chǎn)品又有免費產(chǎn)品。

此外，技術(shù)還可以從一定程度上去消解家長能力差異的不確定性，無論家長能力的強弱，孩子接受到的個性化輔導(dǎo)都是一致的，我們認(rèn)為其實是在推動資源獲得更好的利用。