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一家中國初創(chuàng)模型公司的生存體悟:沉下去、活下去,不要站在夾縫中

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-06-28 10:29:31

每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 程鵬 張海妮    

試想一下,作為一個應(yīng)用層大模型公司的創(chuàng)業(yè)者,如何熬過“百模大戰(zhàn)”的這一年?

在沸騰的人工智能浪潮中上下翻飛,這樣的感覺是幸運(yùn)里夾雜著迷茫。幸運(yùn)的是,幾乎人人都說這是可遇不可求的機(jī)遇期。迷茫的是,沒有人確切地知道能“變現(xiàn)”的超級場景在哪里。

醫(yī)者AI創(chuàng)始人、CEO劉呈輝是一個連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,一年前(2023年6月27日),他和小伙伴一起創(chuàng)立北京醫(yī)者信息科技有限責(zé)任公司(以下簡稱醫(yī)者AI),開啟AI+NLP的大語言模型創(chuàng)業(yè)之旅。這支來自清華計算機(jī)系的醫(yī)療健康大模型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),使用MoE架構(gòu)大模型+AI Agents,瞄準(zhǔn)院外的日常健康管理服務(wù)市場,試圖探索大模型在醫(yī)療大健康領(lǐng)域的應(yīng)用。

創(chuàng)投領(lǐng)域的代表性人物,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎多次在不同的場合闡述他對大模型應(yīng)用層的偏愛,以及對于中國在應(yīng)用層創(chuàng)新的信心。但一個事實(shí)是,當(dāng)大模型創(chuàng)業(yè)的故事變得擁擠、飽和,少有人再把目光再投向非知名創(chuàng)業(yè)者?!鞍倌4髴?zhàn)”中場,初創(chuàng)企業(yè)繼續(xù)著它們與投資人、大廠及自己的博弈。

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劉呈輝(右) 圖片來源:公司提供

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應(yīng)用層的競爭只會越來越激烈 “除非這個時代結(jié)束了”

今年年初,一家大公司找到劉呈輝,想將醫(yī)者AI的技術(shù)與該公司的產(chǎn)品結(jié)合做深度定制。在這之前,按照創(chuàng)業(yè)之初的設(shè)想,公司的路徑應(yīng)當(dāng)是專注于“解決方案”,為目標(biāo)行業(yè)的線下連鎖機(jī)構(gòu)提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品及服務(wù)。

但他最終決定接下這一單,畢竟“公司活下去是第一要務(wù)”。

“百模大戰(zhàn)”的尾聲,似乎比預(yù)想中更加遙遠(yuǎn)。把時間撥回2023年,面對即將到來的“百模大戰(zhàn)”市場作出的第一個誤判可能是:這場競速會在2024年分出勝負(fù)。

據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》此前不完全統(tǒng)計,截至今年4月底,國內(nèi)共計推出了305個大模型。300余個大模型中,刨除來自頭部大廠的大模型,初創(chuàng)公司中,跑出了月之暗面、百川智能、零一萬物、MiniMax、智譜AI五家“獨(dú)角獸”。

如今,唯一確定的答案是,這樣的格局不會是終局?!按蠹以瓉硪恢闭J(rèn)為會快速結(jié)束戰(zhàn)爭,可能2024年就剩那幾個公司,但事實(shí)證明這幾家頭部的大模型公司都還在持續(xù)融資,中國的基座王者最后是誰,可能戰(zhàn)線要比想象的更長?!眲⒊瘦x說。

戰(zhàn)火蔓延至今,劉呈輝覺得,一方面是因?yàn)榇竽P褪乾F(xiàn)下為數(shù)不多還算不錯的標(biāo)的,所以熱錢反而又涌進(jìn)來,另一個原因則是,當(dāng)下國內(nèi)大模型與國外頭部公司之間的差距確實(shí)存在。

眼下大模型戰(zhàn)爭還在如火如荼地進(jìn)行,即使基座層偃旗息鼓,應(yīng)用層也不會停止。應(yīng)用層大模型公司只會越來越多,競爭只會越來越激烈。

劉呈輝說:“這個永遠(yuǎn)停不了,就跟做APP一樣永遠(yuǎn)停不了(一樣),應(yīng)用層大模型各個賽道都會有人前赴后繼,直到產(chǎn)生巨頭,除非這個時代結(jié)束了?!?/span>

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在必爭之地?fù)屖?/span> 所以要“沉向更加細(xì)分的賽道”

“首先醫(yī)療是大廠的必爭之地,肯定有機(jī)會,但也要看方向?!痹趧⒊瘦x看來,嚴(yán)肅醫(yī)療與消費(fèi)醫(yī)療是涇渭分明的兩條路徑。

健康領(lǐng)域里,嚴(yán)肅醫(yī)療是相對艱難的一端,因?yàn)樾枰罅侩y以觸及的數(shù)據(jù)支撐,商業(yè)模式戰(zhàn)線長,并且以面向企業(yè)和政府大客戶為主,不適合創(chuàng)業(yè)公司。

醫(yī)者AI選擇的路徑是消費(fèi)醫(yī)療,與B端客戶一起服務(wù)終端消費(fèi)者,即美年大健康、歡樂口腔、小蘋果兒科等線下及院外私營消費(fèi)醫(yī)療服務(wù)中心。

在國內(nèi)家庭醫(yī)生的角色尚存在較大的發(fā)展空間。

劉呈輝觀察到,健康領(lǐng)域的日常需求非常豐富,并非僅限于醫(yī)院診療場景。過去的互聯(lián)網(wǎng)平臺往往只能涵蓋部分需求,Agents存在的意義就是彌補(bǔ)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺的不足,將各種健康需求進(jìn)行有效整合。

劉呈輝認(rèn)為,AI落地應(yīng)用中,可以說最好做的應(yīng)用之一就是健康方面的。他認(rèn)為,好的落地應(yīng)用分兩個維度:一個是產(chǎn)生收入快的,另一個是有長期價值的。而健康應(yīng)用同時具備這兩個優(yōu)勢。

這家創(chuàng)業(yè)公司的應(yīng)對之策是:沉向更加“?!钡馁惖??!白鰬?yīng)用邏輯就是必須得特別專,要不然壁壘在哪呢?模型層一定會通過模型升級碾壓你的生存空間,那你就是做得更專,更下沉才可以,而且更結(jié)合業(yè)務(wù)才行?!眲⒊瘦x說。

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圖片來源:公司提供

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可規(guī)模復(fù)制的收入和真正創(chuàng)造價值

盡管醫(yī)者AI正在醞釀新一輪的融資,但劉呈輝還是決定降低接待投資人的頻率:“沒有意義。天天聊,但就是(對)應(yīng)用層不出手(投資)?!?/span>

劉呈輝2018年曾在AI領(lǐng)域有過一次稱得上成功的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,曾做過國家級項(xiàng)目,達(dá)到過超百萬規(guī)模的用戶群。對于這次創(chuàng)業(yè),劉呈輝更加得心應(yīng)手。

但與上一段創(chuàng)業(yè)相比,現(xiàn)在的投資環(huán)境更加嚴(yán)峻,“水溫”發(fā)生了明顯變化,投資人看項(xiàng)目愈發(fā)謹(jǐn)慎,在考察項(xiàng)目時不僅看增長空間和未來價值,對短期的收入也有了更高的要求。

基于大模型創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,劉呈輝的觀察是,投資人當(dāng)前關(guān)注的核心其實(shí)很明確。首先,必須得是“牌桌上的公司”,而“牌桌上的公司”核心就是清北等高校系,這代表著有深厚的技術(shù)底蘊(yùn)。否則,不論表現(xiàn)如何,基本很難獲得頭部投資人的青睞。

其次,應(yīng)用層的公司必須實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的收入,這意味著公司必須真正為客戶創(chuàng)造價值。收入的規(guī)模大小并非唯一標(biāo)準(zhǔn),但公司必須確保收入是標(biāo)準(zhǔn)化的、可規(guī)模復(fù)制的,這對于多數(shù)公司而言,也是一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)?!耙?yàn)榇竽P蜎]那么多好的落地,現(xiàn)在真的落地應(yīng)用的場景還是挺少的。”劉呈輝說。

在本輪融資過程中,劉呈輝覺得公司不一定需要引入財務(wù)投資,更多理想的投資人來自公司所服務(wù)的B端客戶——他們擁有龐大的資金體量和海量的業(yè)務(wù)場景,同時對于投資回報和退出機(jī)制的要求相較于財務(wù)投資機(jī)構(gòu)更加寬松,這是一種良性的狀態(tài)。

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做通用模型不會做的事才能建立壁壘

“創(chuàng)業(yè)光有技術(shù)是活不下去的,我們要先最大程度地憑借技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)造商業(yè)價值。”劉呈輝帶領(lǐng)的醫(yī)者AI選擇面向B端,先解決生存問題。

“我們現(xiàn)在也在瘋狂量化模型,瘋狂找便宜算力?!背杀具@個問題不太“性感”,但決定著公司的生死。

此外,醫(yī)者AI在市場上尋找自己的“精準(zhǔn)定位”,在通用模型之外努力扎根。

在實(shí)際業(yè)務(wù)中,很多事通用模型不會做,例如與企業(yè)共研定制款模型,以及落地應(yīng)用的AI Agents?!凹儜?yīng)用模型能力都是有限制的,比如說我們的模型外邊還會(有)很多規(guī)則系統(tǒng),還會加各種各樣的補(bǔ)丁,像毛細(xì)血管一樣融入企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場景中,實(shí)際上真的要工業(yè)化和批量落地的時候是必須有這些?!眲⒊瘦x表示。

他用醫(yī)者AI最近上線的預(yù)約Agents舉例。通過AI Agents的指引完成預(yù)約,“聽著很白癡的一個功能,好像沒什么技術(shù)含量,但對客戶很重要,不僅要打通數(shù)據(jù)連接,還要具備專業(yè)知識,做到像真人一樣服務(wù)消費(fèi)者,需要非常深度的合作”。劉呈輝認(rèn)為,這就是優(yōu)勢。

在大模型的競速中,初創(chuàng)企業(yè)看似站在大廠、“獨(dú)角獸”的夾縫中,但也并非一定被動。

劉呈輝相信的是,一定有一些事是大廠不會做的。選擇to B、to C的市場策略在他看來有一個顯著的優(yōu)勢,健康領(lǐng)域的關(guān)鍵要素在于信任度,而通過與各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作為客戶提供服務(wù),可以建立信任,且醫(yī)療和健康領(lǐng)域一定離不開真人和線下,這個事是大廠推不倒的。

其次,他認(rèn)為,就模型應(yīng)用公司而言,還是需要積極構(gòu)建自身壁壘?!斑@個壁壘并非技術(shù)架構(gòu),而是某個細(xì)分場景的專有模型,B端私有化數(shù)據(jù)是核心;我們的另一個核心是用戶的私有數(shù)據(jù),未來我們還會推出每個用戶自己的專屬小模型。”對于醫(yī)者AI而言,這些私有數(shù)據(jù)主要是指用戶長期的健康管理數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)原本不存在,唯有借助AI去做,才能逐步積累,這也是AI的獨(dú)特優(yōu)勢。

劉呈輝透露,醫(yī)者AI正聯(lián)合清華實(shí)驗(yàn)室在研發(fā)搭載醫(yī)者AI大模型的AI眼鏡,目標(biāo)是結(jié)合健康數(shù)據(jù),為用戶提供專屬服務(wù),成為隨身AI Agents,“就像鋼鐵俠的賈維斯一樣”。

“毫無疑問,現(xiàn)在布局智能硬件對于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說是不合適的,但我們也要抬頭看天嘛,提早布局才能更有競爭優(yōu)勢。”劉呈輝說。

記者|可楊

編輯|?張海妮?杜恒峰

校對|段煉

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