大模型價(jià)格普降，互聯(lián)網(wǎng)式“地盤爭奪戰(zhàn)”再現(xiàn) 大廠真的會虧錢嗎？

今年年初，長文本領(lǐng)域的競速，讓不少國內(nèi)大模型企業(yè)在“內(nèi)卷”賽道上露了臉。進(jìn)入5月，這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭“燒”到了最粗暴的階段——降價(jià)。從兩家海外AI（人工智能）巨頭OpenAI和谷歌，到國內(nèi)字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度、智譜AI、科大訊飛等企業(yè)，降價(jià)玩家還在“接力”。 單從各方官宣的數(shù)據(jù)來看，此輪降價(jià)一家更比一家力度強(qiáng)，大有“砸穿底價(jià)”之勢，一度引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議，難道未來API（應(yīng)用程序接口）調(diào)用要“貼錢”引流？ 要不要“貼錢”還不可知，但對眼下的大模型企業(yè)來說，無論是主動(dòng)獲客還是配合市場被動(dòng)調(diào)整，降價(jià)已是大勢所趨。值得深究的是，邁出這一步的玩家，真的會虧錢嗎？ OpenAI、谷歌等降半價(jià) 國內(nèi)廠商干脆“摸底” 這輪降價(jià)有多狠？從當(dāng)前各方宣布的幅度來看，海外兩家AI巨頭，OpenAI和谷歌最先開始降價(jià)，但幅度相對較小。其中，OpenAI的GPT-4o調(diào)用API的價(jià)格比GPT-4-turbo降低了一半，為5美元/百萬tokens；慢一步降價(jià)的谷歌要更便宜，Gemini 1.5 Flash的價(jià)格降到了0.35美元/百萬tokens，比GPT—4o便宜得多。 圖片來源：視覺中國-VCG31N2008743681 國內(nèi)方面，盡管零一萬物CEO李開復(fù)等業(yè)內(nèi)知名人士公開呼吁要避免“ofo式”流血燒錢的打法，“慘烈”的降價(jià)大幕還是來得快且狠。 5月15日，字節(jié)跳動(dòng)率先“開槍”，旗下火山引擎宣布豆包主力模型在企業(yè)市場定價(jià)為0.0008元/千tokens，稱較行業(yè)便宜了99.3%，自此掀起了國內(nèi)大模型廠商的低價(jià)“肉搏戰(zhàn)”。 為了詳細(xì)解釋降價(jià)力度，字節(jié)跳動(dòng)在發(fā)布會上舉例稱，用戶花1元就能處理3本《三國演義》文字量的內(nèi)容。彼時(shí)，GPT-4（0.42元/千Tokens），阿里通義千問和百度文心一言（0.12元/千Tokens）也被拿來做了比較。 阿里很快“回?fù)簟薄? 5月21日上午，阿里云宣布通義千問主力大模型Qwen-Long的API價(jià)格直降97%，API輸入價(jià)格從0.02元/千Tokens降至0.0005元/千Tokens，直降97%，低于豆包。阿里云宣布大幅度降價(jià)后，百度在其公眾號發(fā)文稱，文心大模型兩大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免費(fèi)，即刻生效；在此之前，智譜AI也將glm3-turbo價(jià)格調(diào)整到了每百萬tokens 1元。5月22日，科大訊飛宣布，訊飛星火API能力免費(fèi)開放。 圖片來源：網(wǎng)頁截圖 至此，誰先“動(dòng)的手”似乎已經(jīng)不重要了。 邊際成本不斷提高 互聯(lián)網(wǎng)“圈地”打法還適用嗎？ 從“卷技術(shù)”到“卷價(jià)格”，以大模型為代表的人工智能技術(shù)，在變革的過程中都遇到了什么？在經(jīng)濟(jì)學(xué)家、新金融專家余豐慧看來，從國內(nèi)到國外，降價(jià)可能更多的是廠商基于市場競爭和成本的考慮而做出的自主選擇，希望借此吸引更多的用戶和市場份額。天使投資人，資深人工智能專家郭濤則認(rèn)為，開源項(xiàng)目的增多也可能對商業(yè)化產(chǎn)品的價(jià)格形成壓力。 IDC中國研究經(jīng)理程蔭告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，從短期的發(fā)展來看，大模型能力更新迭代后將會走向趨同，無論是國內(nèi)還是國外的技術(shù)供應(yīng)商都不能建立起長久的護(hù)城河。一些技術(shù)供應(yīng)商選擇直接砍掉大模型成本上的門檻，除了出于促進(jìn)大模型落地應(yīng)用，也有增加曝光度，爭搶用戶、防止用戶流失的動(dòng)因。 除了“主動(dòng)出擊”這一觀點(diǎn)，清華大學(xué)新聞學(xué)院元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室主任沈陽還指出，廠商在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)打“價(jià)格戰(zhàn)”，說明各個(gè)大模型的功能和性能在快速接近，模仿GPT-4的階段已經(jīng)基本告一段落，AI已從創(chuàng)新試驗(yàn)走向了大眾推廣階段。隨著規(guī)模急速擴(kuò)張的階段到來，市場份額成為首要關(guān)注點(diǎn)?！叭绻谶@個(gè)階段落伍的話，功能好（也）沒有用了?！? 總之，不管是主動(dòng)選擇還是被動(dòng)跟進(jìn)，大模型價(jià)格戰(zhàn)確實(shí)已經(jīng)到來。照此趨勢發(fā)展下去，難道真會降到業(yè)內(nèi)調(diào)侃的“貼錢”引流客戶的程度？《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者咨詢了多位業(yè)內(nèi)人士，截至發(fā)稿未得到具體的降價(jià)數(shù)字或降價(jià)空間。 知名戰(zhàn)略定位專家、福建華策品牌定位咨詢創(chuàng)始人詹軍豪表示，降價(jià)其實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常見的發(fā)展模式，所有的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目早期一定是虧錢做流量、做用戶群體、培養(yǎng)用戶養(yǎng)成使用習(xí)慣。大廠的優(yōu)勢在于整體能力，資金往往不靠盈利，而是來自二級市場。不過，詹軍豪坦言，降價(jià)肯定會給企業(yè)增加各種壓力。但在技術(shù)沒有特別突破的情況下，企業(yè)只能通過降價(jià)這種“簡單粗暴”的方式來爭取市場和用戶。 然而，以大模型為代表的人工智能引發(fā)的變革，和早期互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的變革已經(jīng)有了很大不同。行云集成電路創(chuàng)始人季宇就在近期活動(dòng)中直言，過去增加一個(gè)用戶對互聯(lián)網(wǎng)廠商的基礎(chǔ)設(shè)施而言，增加的成本幾乎是可以忽略不計(jì)的。與之不同，大模型的邊際成本仍然非常高，每增加一個(gè)用戶，基礎(chǔ)設(shè)施需增加的成本是肉眼可見的。更為關(guān)鍵的是，眼下大模型要大規(guī)模商業(yè)化，在模型質(zhì)量、上下文長度等方面還有進(jìn)一步訴求，不排除會進(jìn)一步增加邊際成本。 那么，ofo、美團(tuán)、拼多多等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展模式，還能套用在大模型企業(yè)上嗎？在程蔭看來，大模型的能力和相關(guān)產(chǎn)品的使用體驗(yàn)會影響用戶是否選擇留存，但最后還是技術(shù)產(chǎn)品為王。部分生成質(zhì)量/性能佳、商業(yè)模式和市場拓展趨勢良好，現(xiàn)金流相對充裕的廠商長期可以攤銷研發(fā)成本，但一些創(chuàng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)則要更高一些。 記者注意到，知名創(chuàng)業(yè)公司沒有全員下場也是當(dāng)前的一個(gè)趨勢。百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川就對外透露，在此輪降價(jià)里，自己更像是“吃瓜看熱鬧”。在他看來，此次降價(jià)是B端策略，更像“四小龍”的降價(jià)方法，而不是像滴滴、美團(tuán)那樣圍繞C端的價(jià)格競爭。不是生產(chǎn)關(guān)系改變，而是直接做生產(chǎn)力供給，將AI直接供給生產(chǎn)力。“我覺得這件事情對我們而言，就是別摻和進(jìn)去。”王小川稱。 云廠商或?qū)⒚撾x傳統(tǒng)服務(wù)模式 降價(jià)有望激活A(yù)PI模型調(diào)用 降價(jià)后的大模型企業(yè)該如何找平這一損失？ 王小川給出了一個(gè)思路。據(jù)他介紹，此輪降價(jià)是僅限于云服務(wù)廠商的動(dòng)作。“核心要看你的商業(yè)模式是什么，如果你是做To B服務(wù)的，降價(jià)最后賣的（就）不是模型本身，是整套云服務(wù)，所以云廠商是比較偏傳統(tǒng)的服務(wù)模式，進(jìn)到了一個(gè)新的戰(zhàn)場?！? 就這一觀點(diǎn)，剛剛發(fā)布亮眼業(yè)績的AI巨頭英偉達(dá)，給出了更為詳細(xì)的可參考數(shù)據(jù)。 當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月22日，英偉達(dá)公布了截至4月28日的2025財(cái)年第一季度的財(cái)報(bào)。在隨后的財(cái)報(bào)電話會議上，英偉達(dá)執(zhí)行副總裁兼首席財(cái)務(wù)官Colette Kress透露，在英偉達(dá)CUDA上訓(xùn)練和推理AI可以推動(dòng)云租賃收入的增長，每1美元的英偉達(dá)AI基礎(chǔ)設(shè)施支出讓云服務(wù)提供商有機(jī)會在四年里獲得5美元的GPU即時(shí)托管收入。 英偉達(dá)總部 圖片來源：每經(jīng)記者 鄭雨航 攝 除了為云服務(wù)引流外，還需要注意的是，大模型商用不只API模型調(diào)用一個(gè)商業(yè)路徑，還有付費(fèi)訂閱用戶、打賞等多個(gè)模式，且API模型調(diào)用的程度也并不算高。李開復(fù)就曾在近日的發(fā)布會上提出，今天的API模型調(diào)用還是一個(gè)非常低的比例。“我覺得整個(gè)行業(yè)每年推理成本降低到十分之一是可以期待的，而且必然也應(yīng)該發(fā)生的。如果一年降低到十分之一讓更多的人可以用上，這是一個(gè)非常利好的消息?！崩铋_復(fù)稱。 王小川也提出，大模型企業(yè)對模型降價(jià)本身有推理成本的降低預(yù)期?！拔蚁嘈糯髲S也預(yù)期未來模型的成本會降低特別多，也許今天虧錢，再過一年不虧錢，這種情況大廠商也不是考慮短期虧損的問題，而是考慮未來有沒有機(jī)會，模型降到足夠的便宜，不只是攬客?！痹跇I(yè)內(nèi)看來，目前很大一部分仍是大廠內(nèi)部業(yè)務(wù)在調(diào)用做AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)探索，標(biāo)準(zhǔn)化的模型API并未迎來確定性的增長。期待降價(jià)能引來更多用戶，從而進(jìn)一步激活市場。 大模型的使用成本拉低，應(yīng)用端“起飛”？ 將目光再延長至應(yīng)用端，價(jià)格下降無疑是個(gè)利好。 從當(dāng)前情況來看，國內(nèi)端側(cè)模型在應(yīng)用方面已經(jīng)有了一定優(yōu)勢。根據(jù)北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授翁翕在近期活動(dòng)中的說法，目前國內(nèi)很多領(lǐng)域都在應(yīng)用人工智能進(jìn)行數(shù)智化決策，并取得了一定成效。在他看來，中國發(fā)展人工智能的主要優(yōu)勢，在于其在特定垂直行業(yè)和領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能的強(qiáng)大能力，例如在金融和營銷等方面。并且，中國社會對人工智能的開發(fā)和應(yīng)用更具包容性，這也有助于人工智能在公眾中得到更廣泛應(yīng)用。 隨著大模型價(jià)格戰(zhàn)打響，屬于大模型的“iOS式成功”是否即將到來？對此，行行AI董事長李明順提出，價(jià)格戰(zhàn)可能會刺激應(yīng)用公司更快地介入應(yīng)用中去?！耙郧皩τ谧鲆粋€(gè)應(yīng)用，很多商家是不接受的，因?yàn)樗懔Τ杀咎?，很多?yīng)用都推行不下去，現(xiàn)在價(jià)格下來，對于應(yīng)用的落地其實(shí)是有好處的?！崩蠲黜樂Q。 沈陽則認(rèn)為，對應(yīng)用側(cè)而言，目前的價(jià)格戰(zhàn)有利于To B用戶能更加低成本地獲取AI服務(wù)。對于C端而言，隨著大廠介入，將會使得To C應(yīng)用更難獲客。“頭部騰訊、阿里、百度、抖音，他們?nèi)绻客艫I，其實(shí)瞬間互聯(lián)網(wǎng)就會普及AI應(yīng)用。對于中小廠來說，要獲客就非常難了。”沈陽認(rèn)為，現(xiàn)在中小廠商更多扮演的是試驗(yàn)商業(yè)模式的角色，一旦成熟之后，大廠會迅速跟進(jìn)。 而在王小川看來，雖然價(jià)格戰(zhàn)可能會催生一些小的應(yīng)用，但這并不是百川智能的主要方向?！拔覀儸F(xiàn)在并不要跟這些更小的創(chuàng)業(yè)公司做競爭，各有各的生態(tài)位，因?yàn)樗麄円膊皇亲龀墤?yīng)用，他們可能想做某個(gè)垂直行業(yè)的小應(yīng)用?！彼J(rèn)為，有開源甚至有低廉成本閉源大模型的出現(xiàn)，將使得每個(gè)廠商更加明確自身定位：究竟是專注于應(yīng)用開發(fā)，還是自主構(gòu)建模型，或是模型與應(yīng)用一體化。 “到現(xiàn)在這個(gè)階段，會有一些沒想清楚的公司退出去了；剩下的有人做模型，有人做應(yīng)用，市場會變得更加健康。尤其是大廠這么做貢獻(xiàn)，To B也好，做應(yīng)用也好，會繁榮得更快。”王小川稱。 此外，程蔭提出，大模型使用成本持續(xù)拉低，短期會推動(dòng)大模型的嘗鮮及試用，但真正到應(yīng)用落地，還要看大模型的實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。對此，IDC方面建議技術(shù)供應(yīng)商和行業(yè)用戶應(yīng)先評估大模型的應(yīng)用場景，根據(jù)其價(jià)值、復(fù)雜性等綜合評估用例，確定優(yōu)先級；可考慮從價(jià)值高、實(shí)施復(fù)雜性低的場景入手。