騰訊研究院資深專家袁曉輝：各行業(yè)對(duì)大模型有“內(nèi)容生成與創(chuàng)意設(shè)計(jì)”等三大共性需求

每經(jīng)記者 陳浩    每經(jīng)編輯 魏官紅    

5月10日是第八個(gè)“中國(guó)品牌日”。在2024年“中國(guó)品牌日”到來之際，由成都傳媒集團(tuán)和深圳報(bào)業(yè)集團(tuán)作為指導(dǎo)單位、每日經(jīng)濟(jì)新聞和深圳商報(bào)聯(lián)合主辦、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院中國(guó)企業(yè)研究中心提供學(xué)術(shù)支持的“2024第八屆中國(guó)上市公司品牌價(jià)值榜發(fā)布會(huì)”將于5月9日在深圳舉行。

過去一年，人工智能熱潮席卷全球，如何讓大模型賦能各行各業(yè)成為熱門話題。國(guó)內(nèi)大模型在應(yīng)用層面處于什么樣的階段？目前哪些行業(yè)已經(jīng)開始利用大模型來提升生產(chǎn)力？帶著這些問題，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪了騰訊研究院資深專家袁曉輝。

袁曉輝表示，從大模型的能力來看，各行業(yè)對(duì)大模型有三大共性需求，包括內(nèi)容生成與創(chuàng)意設(shè)計(jì)、信息提煉與專業(yè)輔助、任務(wù)調(diào)度與智能交互。“在‘人工智能+’等重要政策指引下，大模型有望加速在傳統(tǒng)行業(yè)的落地應(yīng)用，在云智一體的基礎(chǔ)設(shè)施支持下，向多模態(tài)、人工智能體、端側(cè)及小型化等方向發(fā)展，更深入嵌入各行業(yè)的工作流程中，從而促進(jìn)生產(chǎn)力的提升。”

談大模型的能力：各行業(yè)有三大共性需求

袁曉輝認(rèn)為，從大模型的能力來看，各行業(yè)對(duì)大模型有著三大共性需求，包括內(nèi)容生成與創(chuàng)意設(shè)計(jì)、信息提煉與專業(yè)輔助、任務(wù)調(diào)度與智能交互。大模型對(duì)品牌價(jià)值的提升，同樣包括以上三個(gè)方面：

一是輔助內(nèi)容生成與創(chuàng)意設(shè)計(jì)，提升品牌知名度和影響力。例如，利用大模型進(jìn)行內(nèi)容生成，如社交媒體帖子、博客文章、新聞稿等，可以幫助品牌維持高頻率和高質(zhì)量的內(nèi)容輸出，增加品牌在公眾和行業(yè)內(nèi)的可見度。同時(shí)，高質(zhì)量的AI技術(shù)展示也可以作為品牌創(chuàng)新力的象征，增強(qiáng)品牌形象，吸引更多的合作伙伴和投資者。

二是信息提煉與專業(yè)輔助，幫助品牌方優(yōu)化營(yíng)銷策略。工作人員主要運(yùn)用大模型的摘要、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析等能力，識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者行為模式，幫助品牌制定更有效的市場(chǎng)定位和營(yíng)銷策略。

三是通過任務(wù)調(diào)度與智能交互，大模型作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力，可以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。大模型可以通過提供快速、準(zhǔn)確的客戶服務(wù)來優(yōu)化用戶體驗(yàn)。例如，在線客服聊天機(jī)器人能夠快速響應(yīng)客戶查詢、解決客戶問題，從而提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度。個(gè)性化推薦系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，推薦相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)，提升用戶的購(gòu)買體驗(yàn)。

“大模型在國(guó)內(nèi)各行業(yè)中的應(yīng)用整體處于發(fā)展早期。”袁曉輝表示，各行業(yè)中，數(shù)字原生行業(yè)（如軟件、游戲等行業(yè)）是先行者，同時(shí)，傳統(tǒng)行業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（廣告、金融等）進(jìn)展相對(duì)快，重資產(chǎn)行業(yè)（建筑、制造、能源等）進(jìn)展相對(duì)慢。她說，這背后有兩個(gè)核心影響因素，一是大模型對(duì)行業(yè)需求的適配度，二是行業(yè)數(shù)據(jù)的可得性，往往模型能力與行業(yè)需求匹配越高，行業(yè)數(shù)據(jù)的可得性越高，大模型應(yīng)用落地進(jìn)展也越快。

談大模型發(fā)展趨勢(shì)：有望加速落地傳統(tǒng)行業(yè)

袁曉輝強(qiáng)調(diào)，目前各行業(yè)應(yīng)用大模型有兩個(gè)需要重點(diǎn)關(guān)注的問題：

一是缺乏評(píng)判應(yīng)用大模型是否成功的標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)容易追求一些技術(shù)指標(biāo)，比如關(guān)注大模型的技術(shù)性能，包括精度、召回率和提升率等，但這些指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，技術(shù)指標(biāo)的高低無法直接反映出大模型價(jià)值的大小。更重要的應(yīng)該是，關(guān)注業(yè)務(wù)指標(biāo)，例如用戶數(shù)、使用量、收入等，這些指標(biāo)能直觀反映價(jià)值，作為評(píng)判成功的標(biāo)準(zhǔn)更具說服力。

二是過度看重投資收益中的短期產(chǎn)出部分而忽視長(zhǎng)期投入。傳統(tǒng)行業(yè)容易將大模型與成熟業(yè)務(wù)同等看待，要求明確的投入產(chǎn)出，甚至希望短期內(nèi)投入能實(shí)現(xiàn)正向盈利，這并不利于大模型應(yīng)用的發(fā)展。大模型還在快速迭代，有大量的不確定性，比如技術(shù)突變、泡沫等，短期財(cái)務(wù)上很難有較好的表現(xiàn)，長(zhǎng)期也很難評(píng)估準(zhǔn)確。更合理的方式是，將大模型作為研發(fā)或孵化項(xiàng)目，不強(qiáng)求短期的財(cái)務(wù)指標(biāo)絕對(duì)值達(dá)成，轉(zhuǎn)而關(guān)注業(yè)務(wù)、技術(shù)等指標(biāo)的相對(duì)提升。

袁曉輝介紹，從騰訊研究院即將在5月10日發(fā)布的《行業(yè)大模型調(diào)研報(bào)告》來看，各行各業(yè)都已經(jīng)開始使用大模型來提升生產(chǎn)力，只是程度上有差異。具體到場(chǎng)景上，應(yīng)用場(chǎng)景的快慢呈現(xiàn)“微笑曲線”特征，即產(chǎn)業(yè)鏈高附加價(jià)值的兩端，大模型應(yīng)用落地較快；而在低附加價(jià)值的中部，大模型應(yīng)用進(jìn)程較慢。

“原因是大模型帶來‘智力即服務(wù)’的范式變化，特別適配微笑曲線兩端的知識(shí)密集型和服務(wù)密集型領(lǐng)域。”袁曉輝表示。

袁曉輝認(rèn)為，在“人工智能+”等重要政策指引下，大模型有望加速在傳統(tǒng)行業(yè)的落地應(yīng)用，在云智一體的基礎(chǔ)設(shè)施支持下，向多模態(tài)、人工智能體、端側(cè)及小型化等方向發(fā)展，更深入嵌入到各行業(yè)的工作流程中，從而促進(jìn)生產(chǎn)力的提升。