?？低暎汗痉e極推動多模態(tài)大模型研發(fā)，目前公司自建的海康觀瀾大模型已達到百億參數(shù)的規(guī)模

每經(jīng)AI快訊，有投資者在投資者互動平臺提問：隨著人工智能技術的發(fā)展，傳統(tǒng)深度學習算法在安防場景中的局限性愈發(fā)凸顯。算法通用、場景不通用，無法以較低的邊際成本解決場景碎片化的問題，同時針對邊端算法受限、內(nèi)存受限等問題也限制了AI的進一步普及與落地，相比之下，大模型則有著更好的泛化能力，有望進一步突破傳統(tǒng)算法的精度與數(shù)據(jù)局限，也能解決傳統(tǒng)深度學習算法的數(shù)據(jù)依賴問題，在此基礎上不僅能夠降低訓練研發(fā)成本，還可實現(xiàn)在垂直場景中的快速落地。公司怎么看？

?？低暎?02415.SZ）4月23日在投資者互動平臺表示，公司積極推動多模態(tài)大模型研發(fā)，目前公司自建的?？涤^瀾大模型已達到百億參數(shù)的規(guī)模。截至目前，AI開放平臺上已累計注冊用戶24,000家，面向用戶生成超過10萬個模型，并在100多個行業(yè)22,000多個項目中落地。

(記者 畢陸名)

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