?？低暎汗痉e極推動(dòng)多模態(tài)大模型研發(fā)，目前公司自建的?？涤^瀾大模型已達(dá)到百億參數(shù)的規(guī)模

每經(jīng)AI快訊，有投資者在投資者互動(dòng)平臺(tái)提問：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法在安防場景中的局限性愈發(fā)凸顯。算法通用、場景不通用，無法以較低的邊際成本解決場景碎片化的問題，同時(shí)針對邊端算法受限、內(nèi)存受限等問題也限制了AI的進(jìn)一步普及與落地，相比之下，大模型則有著更好的泛化能力，有望進(jìn)一步突破傳統(tǒng)算法的精度與數(shù)據(jù)局限，也能解決傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)依賴問題，在此基礎(chǔ)上不僅能夠降低訓(xùn)練研發(fā)成本，還可實(shí)現(xiàn)在垂直場景中的快速落地。公司怎么看？

海康威視（002415.SZ）4月23日在投資者互動(dòng)平臺(tái)表示，公司積極推動(dòng)多模態(tài)大模型研發(fā)，目前公司自建的?？涤^瀾大模型已達(dá)到百億參數(shù)的規(guī)模。截至目前，AI開放平臺(tái)上已累計(jì)注冊用戶24,000家，面向用戶生成超過10萬個(gè)模型，并在100多個(gè)行業(yè)22,000多個(gè)項(xiàng)目中落地。

(記者 畢陸名)

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