每日經(jīng)濟新聞 2024-03-15 09:36:41
每經(jīng)編輯 杜宇
OpenAI似乎已經(jīng)在為Sora降世預熱了。
當?shù)貢r間3月13日周三,OpenAI首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)接受了《華盛頓郵報》的視頻專訪。
穆拉蒂在接受采訪時透露,目前利用Sora生成視頻的成本非常高,團隊正在優(yōu)化技術(shù),預計將在今年正式發(fā)布。
穆拉蒂透露,OpenAI人工智能文生視頻大模型Sora即將于今年晚些時候正式向公眾發(fā)布,OpenAI計劃最終加入音頻功能,以使場景更為真實,同時還將允許用戶編輯Sora生成的視頻內(nèi)容。
除此之外,穆拉蒂還回答了Sora的特別之處、如何修正瑕疵、是否會包含音頻、訓練數(shù)據(jù)來自哪里等若干問題。給出的答案有的籠統(tǒng),有的不乏誠意。
Sora如何“化文字為神奇”?請你想象一幕場景:“一條美人魚和她的螃蟹伙伴,正在一起瀏覽智能手機……”
作為這場媒體采訪的“福利”,主持人獲得了讓Sora將其提供的多組文本提示,轉(zhuǎn)化為視頻圖像的機會,而以上的這一幕,便是Sora提供的視頻中的一幀。
圖片來源:視頻截圖
Sora究竟是如何實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)換的呢?穆拉蒂表示,盡管解釋美人魚的進化可能都要比解釋“擴散模型”(diffusion models)的內(nèi)部運作容易得多,但簡而言之便是:人工智能模型分析了大量視頻,學會了識別物體和動作。然后,當你給它一個文字提示時,它就會勾勒出整個場景,然后填充每一幀。
在被問及OpenAI為Sora使用了哪些訓練數(shù)據(jù)時,穆拉蒂指出,“我們使用了公開數(shù)據(jù)和授權(quán)數(shù)據(jù)”。
在另外一段視頻里,主持人要求Sora制作一段她更為符合這場采訪的內(nèi)容:“兩位30多歲、有著棕色頭發(fā)的職業(yè)女性,在一個光線充足的演播室里坐下來接受新聞采訪。”
圖片來源:視頻截圖
最終,在Sora交出的“作業(yè)”里,無論是兩位女性嘴型和頭發(fā)的動捕,還是皮夾克上的細節(jié),一切看起來都那么真實。Murati指出,這段20秒的720p分辨率短片,Sora花了幾分鐘才制作完成,但目前還未能支持配備音效。
但穆拉蒂已承諾,他們計劃最終會添加聲音。
Murati還表示,當前Sora生成視頻的成本遠高于該公司的圖像生成器Dall-E。不過,在未來向公眾正式發(fā)布時,OpenAI將進行優(yōu)化,以降低對算力的需求。
北京時間2月16日,OpenAI發(fā)布文生視頻模型Sora,效果驚艷,引爆全球。此時距離OpenAI推出ChatGPT,開啟生成式AI時代,僅僅過去了14個月時間,AI的進化速度令人震驚。
在Sora生成的視頻里,女士身著黑色皮衣、紅色裙子在霓虹街頭行走,不僅主體連貫穩(wěn)定,還有多鏡頭,包括從大街景慢慢切入到對女士的臉部表情的特寫,以及潮濕的街道地面反射霓虹燈的光影效果。
圖片來源:視頻截圖
Sora的研究結(jié)果表明,擴展視頻生成模型是構(gòu)建物理世界通用模擬器一條極具前景的途徑,它使人工智能理解和模擬運動中的物理世界邁向了一個新的高度。
有業(yè)內(nèi)人士預言,通用人工智能(AGI)將比預期更早到來,產(chǎn)業(yè)差距將拉大。此外,文生視頻所帶來的顛覆性影響引發(fā)了人們的擔憂,亦有遠慮者就真實與虛擬間模糊的邊界反復預警。但少有爭議的一點是,Sora被認為有望推動AI應用加速落地。
與此同時,Sora的誕生引發(fā)了人們對于AI未來發(fā)展的更多展望。隨著技術(shù)的不斷進步,AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。無論是工業(yè)生產(chǎn)、教育培訓還是娛樂休閑等領(lǐng)域,AI都將為人類帶來更多的驚喜和可能性。
2月16日,360創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)布微博提到自己對Sora的看法,周鴻祎認為,Sora的誕生意味著AGI(通用人工智能)實現(xiàn)可能從10年縮短至一兩年。
談到Sora最大的優(yōu)勢,周鴻祎表示,以往文生視頻軟件都是在2D平面上對圖形元素進行操作,可以把視頻看成是多個真實圖片的組合,并沒有真正掌握這個世界的知識。但Sora產(chǎn)生的視頻里,它能像人一樣理解坦克是有巨大沖擊力的,坦克能撞毀汽車,而不會出現(xiàn)汽車撞毀坦克這樣的情況,“這次OpenAI利用它的大語言模型優(yōu)勢,讓Sora實現(xiàn)了對現(xiàn)實世界的理解和對世界的模擬兩層能力,這樣產(chǎn)生的視頻才是真實的,才能跳出2D的范圍模擬真實的物理世界。”
周鴻祎提到,有了大模型技術(shù)作為基礎(chǔ),再加上人類知識的引導,可以創(chuàng)造各個領(lǐng)域的超級工具,例如在生物醫(yī)學、蛋白質(zhì)、基因研究,包括物理、化學、數(shù)學的學科研究上,大模型都會發(fā)揮作用。
“一旦人工智能接上攝像頭,把所有的電影都看一遍,把YouTube上和TikTok的視頻都看一遍,對世界的理解將遠遠超過文字學習,一幅圖勝過千言萬語,這就離AGI真的就不遠了,不是10年20年的問題,可能一兩年很快就可以實現(xiàn)。”周鴻祎感慨。
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封面圖片來源::視覺中國
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