專訪德勤中國(guó)管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華：AI是中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)風(fēng)口 影響力不亞于互聯(lián)網(wǎng)初現(xiàn)

每經(jīng)記者 楊卉    實(shí)習(xí)生 卞昱媛    每經(jīng)編輯 董興生    

隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合步入快車道，數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮進(jìn)一步擴(kuò)展到國(guó)內(nèi)的中小企業(yè)。轉(zhuǎn)型中的國(guó)內(nèi)企業(yè)最關(guān)注哪些細(xì)分領(lǐng)域？人工智能席卷千行百業(yè)是否會(huì)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抉擇？近日，在2024亞布力中國(guó)企業(yè)家論壇期間，德勤中國(guó)管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱“NBD”）的獨(dú)家專訪。

戴耀華介紹，疫情前，中國(guó)企業(yè)已逐漸迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮，如今這一趨勢(shì)已成為企業(yè)普遍接受的發(fā)展方向。其中，大型制造業(yè)及與消費(fèi)者相關(guān)度更高的行業(yè)如消費(fèi)品、零售、保險(xiǎn)等，被視為國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。國(guó)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，最關(guān)注的話題是人工智能（AI）和云計(jì)算。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)、ESG等話題的討論度也相對(duì)較高。

更為重要的是，去年以來，人工智能快速發(fā)展迭代，在戴耀華看來，無論是大模型還是Sora的誕生，都會(huì)給正在考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)帶來更多思考，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了巨大的機(jī)遇。未來，AI對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和商業(yè)模式的改變，或不亞于彼時(shí)互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起時(shí)掀起的“革命”。在此過程中，企業(yè)是否具備運(yùn)用AI的能力也成為一個(gè)重要問題。

德勤中國(guó)管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪

圖片來源：每經(jīng)記者楊卉攝

人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、ESG是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)的關(guān)注重點(diǎn)

NBD：近年來，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求增長(zhǎng)情況如何？是否有相對(duì)清晰的時(shí)間節(jié)點(diǎn)？哪些領(lǐng)域的企業(yè)需求會(huì)更多一些？

戴耀華：其實(shí)，在疫情之前，中國(guó)企業(yè)實(shí)際上已經(jīng)迎來了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮，如今這一趨勢(shì)更是成為企業(yè)普遍接受的發(fā)展方向。從德勤中國(guó)接到的企業(yè)咨詢需求來看，大概60%以上都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)業(yè)務(wù)。

從不同領(lǐng)域來看，大型制造業(yè)及與消費(fèi)者相關(guān)度更高的行業(yè)，如消費(fèi)品、零售、保險(xiǎn)等領(lǐng)域的公司是目前國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“先行者”，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求最為迫切。但傳統(tǒng)領(lǐng)域如能源等，其實(shí)也有轉(zhuǎn)型需要，例如在開采或煉油等生產(chǎn)環(huán)節(jié)接入智能化技術(shù)。

NBD：國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中愿意投入多大規(guī)模的預(yù)算？在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)會(huì)重點(diǎn)關(guān)注哪些細(xì)分技術(shù)或項(xiàng)目？

戴耀華：從目前情況來看，相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家，大部分國(guó)內(nèi)企業(yè)在信息化和數(shù)字化方面的投入在整個(gè)營(yíng)收中的占比并不高，通常在1%到3%之間。很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不只是運(yùn)用一項(xiàng)技術(shù)，而是整體商業(yè)模式的重塑。從實(shí)現(xiàn)路徑來看，有企業(yè)選擇重新建立一個(gè)數(shù)字化部門，實(shí)現(xiàn)端到端地再造，還有一些會(huì)更細(xì)一點(diǎn)，將某一業(yè)務(wù)拿出來做信息化和數(shù)字化，最終還是要看企業(yè)希望通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)什么樣的目的。

很多大型企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)并不簡(jiǎn)單，要從信息技術(shù)、流程、管理模式、人員技能等各個(gè)角度去做轉(zhuǎn)變。更重要的是，這些調(diào)整不見得立刻就能給企業(yè)帶來很大的利益，需要時(shí)間、資源的長(zhǎng)期投入。

至于關(guān)注重點(diǎn)，在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，國(guó)內(nèi)企業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)與其自身的信息化水平密切相關(guān)。如果沒有完備的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的融合就無從談起。不過，細(xì)分領(lǐng)域的傾向性還是存在，以數(shù)字技術(shù)為例，最受關(guān)注的是人工智能（AI）和云計(jì)算。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)、ESG等話題的討論度也相對(duì)較高。

智慧工廠 圖片來源：每經(jīng)記者 黃海 攝（資料圖）

NBD：你剛剛提到，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也被關(guān)注，請(qǐng)問隨著數(shù)據(jù)交易體量的增長(zhǎng)，以及相關(guān)政策的完善，是否會(huì)增強(qiáng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾向？

戴耀華：近期企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)交易的討論確實(shí)不少，但想要完全發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，還是有比較長(zhǎng)的路要走。以數(shù)據(jù)確權(quán)為例，值得商榷的點(diǎn)還有很多，如數(shù)據(jù)交易之后的持有權(quán)、數(shù)據(jù)再加工之后的使用權(quán)等，都需要進(jìn)一步研究，希望會(huì)有更多的相關(guān)政策來進(jìn)行指引。如果數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來能夠在整個(gè)行業(yè)甚至世界范圍內(nèi)進(jìn)行流通和交易的話，對(duì)全行業(yè)的信息化發(fā)展將會(huì)起到很大的促進(jìn)作用。

隨著數(shù)實(shí)融合的廣度和深度持續(xù)拓展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為數(shù)實(shí)融合的關(guān)鍵。未來企業(yè)要用好數(shù)據(jù)，肯定不能簡(jiǎn)單粗暴地進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的買賣，而是要以“數(shù)據(jù)”為核心，對(duì)商業(yè)模式進(jìn)行全新設(shè)計(jì)：充分挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，挖掘數(shù)據(jù)可利用的價(jià)值，探索實(shí)現(xiàn)這些價(jià)值的創(chuàng)新途徑，并持續(xù)拓展和推廣商業(yè)模式；或者通過這些價(jià)值模式的創(chuàng)新，優(yōu)化甚至顛覆企業(yè)原有的、產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式。而企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)這些模式，首先需要夯實(shí)數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等維度的基礎(chǔ)工作，從而大幅有效地提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量，這對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人工智能能力的打造，也是有力的保障和支持。

AI對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和商業(yè)模式的改變，或不亞于互聯(lián)網(wǎng)推出時(shí)引發(fā)的革命

NBD：當(dāng)下的AI熱潮是否能成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)風(fēng)口？Sora推出之后，正在考慮轉(zhuǎn)型的企業(yè)是否會(huì)擁有更多的選擇方向？

戴耀華：人工智能浪潮會(huì)不會(huì)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)口，我認(rèn)為這是必然的。但企業(yè)是否具備運(yùn)用AI的能力也是一個(gè)重要的問題。在引入AI之前，企業(yè)必須在技術(shù)、管理、應(yīng)用等多個(gè)層面做好與AI適配的準(zhǔn)備。確實(shí)，現(xiàn)在大家講得最多的就是AI，此前是上云，但要注意，還有很多企業(yè)本身的信息化水平并不高，如果都把它（人工智能）當(dāng)成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)來完成，只能是套概念。

很顯然，AI時(shí)代已經(jīng)來臨，如果沒有一個(gè)很好的信息化和數(shù)字化基礎(chǔ)，在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)被慢慢削弱，這是必然現(xiàn)實(shí)。但對(duì)于還在初級(jí)階段的企業(yè)，還是要把本身的基礎(chǔ)設(shè)施以及內(nèi)部系統(tǒng)先搭建起來，才有可能形成完整數(shù)據(jù)鏈，基于這些數(shù)據(jù)去做決策指導(dǎo)和分析，然后才有可能去做AI相關(guān)的運(yùn)用。

Sora的誕生再次向我們證明了AI的強(qiáng)大，它具備了AI認(rèn)知世界的初始能力，未來的發(fā)展一定能夠創(chuàng)造全新的世界，這是一件非常振奮人心的事情。我相信，它一定會(huì)給正在考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)帶來更多思考。在未來，AI對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和商業(yè)模式的改變，很可能不亞于互聯(lián)網(wǎng)剛推出時(shí)所帶來的革命。企業(yè)應(yīng)認(rèn)真思考如何適應(yīng)這一前所未有的技術(shù)趨勢(shì)，創(chuàng)造出更加適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的商業(yè)模式。

NBD：近年來，國(guó)內(nèi)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，對(duì)“雙碳”、節(jié)能減排的訴求有明顯提升嗎？通常企業(yè)會(huì)針對(duì)這一目標(biāo)實(shí)施哪些舉措？

戴耀華：關(guān)注是有明顯提升的，我們的很多客戶已經(jīng)在考慮ESG的應(yīng)用和未來了。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，每一個(gè)企業(yè)都應(yīng)該努力達(dá)到“雙碳”目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。目前，很多國(guó)內(nèi)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中都會(huì)設(shè)置對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略部門，進(jìn)行“雙碳”引領(lǐng)，或者對(duì)產(chǎn)業(yè)線做出一定調(diào)整。

尤其是像一些煤礦、鋼鐵企業(yè)，它們可能也沒有制定出很好的轉(zhuǎn)型思路。對(duì)它們來說，目前的任務(wù)是先在生產(chǎn)過程中降碳，但降碳實(shí)際上也需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。比如智能礦山，現(xiàn)在煤礦企業(yè)會(huì)在礦下設(shè)置傳感器，監(jiān)控部門、生產(chǎn)中心可隨時(shí)監(jiān)測(cè)礦井情況，根據(jù)濕度、溫度等做出安全性判斷，以及生產(chǎn)調(diào)度。這些傳統(tǒng)行業(yè)在ESG上能操作的空間還是很大的。

智慧礦山 圖片來源：每經(jīng)記者 王晶 攝（資料圖）

NBD：隨著算力、數(shù)據(jù)、超級(jí)芯片成為新的生產(chǎn)工具，未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域是否會(huì)出現(xiàn)壟斷現(xiàn)象？中小企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)這種情況？對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要打通哪些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)？

戴耀華：在這個(gè)行業(yè)里，創(chuàng)新是最為關(guān)鍵的能力。只要中小企業(yè)能夠持續(xù)創(chuàng)新，就可以保持強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，不一定會(huì)落后于大公司。在AI時(shí)代，每一家企業(yè)、每一個(gè)行業(yè)都有實(shí)現(xiàn)彎道超車的可能。

至于轉(zhuǎn)型還需打通的阻礙，我認(rèn)為，目前國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正面臨著兩個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。一個(gè)是新技術(shù)的應(yīng)用，如前面提到的人工智能等；另一個(gè)是思維的轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)在很多企業(yè)還是把數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)成一個(gè)簡(jiǎn)單的工具，這其實(shí)是一種非常落后的思維，應(yīng)該將數(shù)字化轉(zhuǎn)型看作企業(yè)整體水平的提升，包括商業(yè)模式、運(yùn)營(yíng)模式、管理模式等多個(gè)方面。

我們判斷，未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型還將是全社會(huì)長(zhǎng)期致力的方向。目前來看，國(guó)內(nèi)大部分企業(yè)還處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初始階段。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展以及AI的不斷更新迭代，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將大有可為。