AI浪潮下加碼智算中心建設 順網(wǎng)科技董事長華勇：算力服務路徑將從垂直型向多場景轉變

每經(jīng)記者 葉曉丹    每經(jīng)編輯 董興生    

2023年，隨著AI技術變革，算力需求爆發(fā)，在此背景下，國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、上市公司紛紛加碼智算中心領域。

近日，順網(wǎng)科技（SZ300113，股價12.83元，市值89.08億元）公布了新戰(zhàn)略——“立足算力，聚焦AI”。圍繞該戰(zhàn)略，順網(wǎng)科技在算力及AI兩大業(yè)務板塊推出了系列創(chuàng)新產(chǎn)品及業(yè)務，涵蓋順網(wǎng)算力塔、順網(wǎng)算力市場兩大新產(chǎn)品以及全新的順網(wǎng)智算中心業(yè)務。

順網(wǎng)科技創(chuàng)始人、董事長華勇表示，算力作為AI智算世界的基石，順網(wǎng)的算力服務路徑將從垂直型向多場景轉變。

華勇 圖片來源：企業(yè)供圖

從順網(wǎng)科技的主要業(yè)務來看，覆蓋算力、AI、電競、ChinaJoy（中國國際數(shù)碼互動娛樂展覽會）等。在算力領域，順網(wǎng)科技此前主要聚焦于邊緣計算，此次則開啟多元算力布局。

順網(wǎng)科技CEO樊星在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者提問時表示，不論是大廠還是運營商，目前大家共同面臨趨勢上的挑戰(zhàn)，即算力需求的穩(wěn)定性和彈性怎么解決，因為智算中心一旦閑置就有成本。在智算中心供需匹配的問題上，樊星表示，當前行業(yè)有對于真需求洞察的“干貨”，也存在一部分理性泡沫產(chǎn)品。

算力服務將向更普惠、更普遍、更標準化方向演進

“今年特別流行的一句話：你可能不會被大模型淘汰，但是非常有可能被使用大模型的人淘汰，所以說快、準、狠是關鍵。”順網(wǎng)科技董事長華勇在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時表示，AI正掀起第四次生產(chǎn)力革命，為各行各業(yè)帶來前所未有的重塑機遇。

1月18日，順網(wǎng)科技宣布了“立足算力，聚焦AI”的新戰(zhàn)略。在多元算力的布局上，順網(wǎng)科技將此前聚焦垂直行業(yè)算力服務的“順網(wǎng)云”業(yè)務，升級為“順網(wǎng)算力”業(yè)務，提供多層次、面向不同場景的算力服務。

樊星介紹，順網(wǎng)智算中心將提供算力整體解決方案，并可無縫整合順網(wǎng)“靈悉智能體引擎”及順網(wǎng)的其他AI應用能力。同時，智算中心與算力云業(yè)務相結合，可以實現(xiàn)多層次算力協(xié)同，并通過“算力塔”智能調(diào)度，由“算力市場”一站式交付。

樊星表示，數(shù)據(jù)和算力已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心資源，智算占比的增長正在重塑算力行業(yè)的格局。算力服務的發(fā)展將在云服務的基礎上，朝著更普惠、更普遍、更標準化的方向演進。

圖片來源：企業(yè)供圖

華勇認為，順網(wǎng)科技的優(yōu)勢在于邊緣計算，現(xiàn)在同時布局智算中心，主要因為智算中心是標準化產(chǎn)品，而公司之前做的是非標準化產(chǎn)品。“如果非標的產(chǎn)品最終要形成算力網(wǎng)，必須要往標準化產(chǎn)品去靠，所以順網(wǎng)去做智算中心的目的，是讓現(xiàn)有的散落在民間包括在公司平臺上掌握的幾百萬算力能夠標準化。在這個標準化的基礎上，整合算力，打通算力市場機制。”

智算中心供需匹配有“干貨”也有“泡沫”

據(jù)了解，算力分為通用算力（基礎算力）、智能算力和超算算力三大板塊。其中，基礎算力主要由基于CPU芯片的服務器提供，用于支持如云計算和邊緣計算等基礎通用計算。智能算力則由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計算平臺提供，主要用于人工智能的訓練和推理計算。而超算算力則由超級計算機等高性能計算集群提供，主要用于尖端科學領域的計算。

從算力的發(fā)展趨勢來看，根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，截至2022年底，中國算力總規(guī)模已達到180EFlpos，存儲總規(guī)模更是超過了1000EB。而中國信通院的研究報告《中國算力白皮書（2022）》則顯示，按照服務器算力總量估算（年服務器出貨規(guī)模×當年服務器平均算力），在全球算力規(guī)模中，中國已與美國并駕齊驅，分別占據(jù)了33%和34%的市場份額，中國位居第二。

而在AIGC浪潮之下，AI算力已經(jīng)成為驅動大模型進化的核心引擎。

國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《2023—2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，目前67%的中國企業(yè)已著手探索生成式人工智能在企業(yè)內(nèi)的應用機會或開始“真金白銀”投入。與此同時，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商等各方正積極投入到智算中心的建設之中。

截至2023年8月15日，根據(jù)新京智庫的不完全統(tǒng)計，目前全國至少有30座城市已經(jīng)建成或正在建設智算中心。這還不包括企業(yè)自主建設的智算中心。

AI技術爆發(fā)之下，國內(nèi)A股上市公司布局智算中心熱情不減，僅2024年開年以來，就有多家上市公司披露了智算中心布局進展。

1月10日，東方材料（SH603110，股價21.15元，市值42.56億元）官微發(fā)布消息，公司全資子公司東方超算近日與中國移動通信集團安徽有限公司六安分公司正式簽署“智算中心項目合作協(xié)議”。

錦雞股份（SZ300798，股價8.97元，市值42.05億元）日前發(fā)布公告稱，公司全資子公司英智創(chuàng)新與締息云聯(lián)簽訂《AI能力中心算力服務資源運營合同》，向締息云聯(lián)提供算力服務。

對于當前智算中心爆發(fā)的行情，樊星對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，當前智算中心的市場運營模式，主流的是自用模式，自用的智算中心投入成本可以融入公司自己的閉環(huán)業(yè)務線中，按需定產(chǎn)；另一種是鎖定客戶的租賃模式，建成之后交付給客戶，但是這種模式的風險在于合作過程中出現(xiàn)退租的情況，以及下一個租賃周期市場需求減量，這是可能的經(jīng)營風險。

樊星認為，不論是大廠還是運營商，目前大家共同面臨趨勢上的挑戰(zhàn)，即算力需求的穩(wěn)定性和彈性怎么解決，因為智算中心一旦閑置就有成本。在智算中心供需匹配的問題上，樊星表示，當前行業(yè)有對于真需求洞察的“干貨”，也存在一部分理性泡沫產(chǎn)品。

“比如電競領域，它的需求擺在那里，而且它有持續(xù)迭代的訴求。而在大模型上，如果前端的應用場景不閉環(huán)，在算力當中的需求可能是波動的，因為后面不一定投得起。”