每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-01-01 23:10:03
每經(jīng)記者 張蕊 每經(jīng)編輯 陳旭
剛剛過去的2023年,以Chat GPT為代表的AI(人工智能)大模型引發(fā)前所未有的關(guān)注,國內(nèi)AI領(lǐng)域掀起了研發(fā)大模型的極大熱潮,各個(gè)產(chǎn)業(yè)也都開始探索大模型在本行業(yè)的應(yīng)用。
在2023年底召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議上,也明確要求“加快推動人工智能發(fā)展”,會議還提出,要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
新質(zhì)生產(chǎn)力“新”在何處?要形成新質(zhì)生產(chǎn)力有沒有比較好的抓手?為什么這一次AI大模型能引起如此高的關(guān)注?我們應(yīng)該怎樣看待AI大模型在當(dāng)前科技領(lǐng)域的地位和影響?AI大模型訓(xùn)練和優(yōu)化過程中面臨的難點(diǎn)又應(yīng)該如何來解決?
圍繞這些問題,中國社科院信息化研究中心主任姜奇平近日在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡稱NBD)專訪時(shí)表示,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展是新的勞動者利用新的工具作用于新的對象這樣一個(gè)過程,形成新質(zhì)生產(chǎn)力的抓手應(yīng)當(dāng)是在“十五五”期間加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,特別是其中的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)。
在他看來,當(dāng)前AI大模型還存在缺失價(jià)值判斷能力的短板,要解決這個(gè)問題,需要下一代人工智能進(jìn)行基礎(chǔ)層的范式革命。“中國在這方面有機(jī)會,可以譜寫‘中國式現(xiàn)代化的科技篇章’。”
姜奇平認(rèn)為,目前的AI大模型還是低水平的,相當(dāng)于人工智能的“猿人”階段。圖為姜奇平 受訪者供圖
新質(zhì)生產(chǎn)力離不開數(shù)據(jù)
NBD:我們應(yīng)該如何理解新質(zhì)生產(chǎn)力?新質(zhì)生產(chǎn)力“新”在何處?
姜奇平:我贊成這樣一種說法:“新質(zhì)生產(chǎn)力的基本特征是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。”
首先,從技術(shù)角度看,生產(chǎn)力的質(zhì)主要是指效率的性質(zhì)。
數(shù)字時(shí)代新質(zhì)生產(chǎn)力與工業(yè)時(shí)代新質(zhì)生產(chǎn)力相比,效率的性質(zhì)有所不同。全要素生產(chǎn)率中的技術(shù),以往一直默認(rèn)為只有一種技術(shù),即工業(yè)技術(shù)。效率概念本身也一直被默認(rèn)為專業(yè)化效率,它在現(xiàn)實(shí)中構(gòu)成做大做強(qiáng)的效率基礎(chǔ)。
而與工業(yè)技術(shù)并列的,還有另一類效率,即多樣化效率,它是“做優(yōu)”的效率。因此,“整合科技創(chuàng)新資源”的側(cè)重,如果放在以數(shù)據(jù)為主要生產(chǎn)要素的新科技上,需要把效率的發(fā)力點(diǎn)在“做大做強(qiáng)”基礎(chǔ)上升級為“做優(yōu)”。這樣可以充分體現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力在數(shù)字時(shí)代發(fā)展不同于在工業(yè)時(shí)代發(fā)展的那種時(shí)代特征。
其次,從經(jīng)濟(jì)角度看,經(jīng)濟(jì)的質(zhì)由價(jià)值的性質(zhì)決定。新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造的價(jià)值,首先是新的使用價(jià)值,即新質(zhì)使用價(jià)值。新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造的價(jià)值,是創(chuàng)新勞動價(jià)值。由信息、知識、數(shù)據(jù)創(chuàng)造出的附加值,構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值本體。因此新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)字經(jīng)濟(jì),在創(chuàng)新附加值上是一致的。推及從信息中產(chǎn)生的生產(chǎn)力,本身就可以得到這樣的判斷:“信息生產(chǎn)力是當(dāng)今社會發(fā)展產(chǎn)生的新質(zhì)態(tài)生產(chǎn)力”。
第三,“新質(zhì)”在技術(shù)經(jīng)濟(jì)結(jié)合上體現(xiàn)為三“新”。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展是新的勞動者利用新的工具作用于新的對象的過程。
不同于傳統(tǒng)以簡單重復(fù)勞動為主的體力工人,參與新質(zhì)生產(chǎn)力的勞動者是能夠充分利用信息技術(shù),適應(yīng)先進(jìn)數(shù)字設(shè)備,具有知識快速迭代能力和信息決策能力、自主意識的新型人才。新勞動工具既包括高端智能設(shè)備、計(jì)算工具,如人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自動化制造技術(shù)、設(shè)備及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,也包括數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素。新勞動對象是與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的、由數(shù)據(jù)構(gòu)成的可以驅(qū)動實(shí)現(xiàn)對應(yīng)實(shí)體功能的符號存在,如虛擬現(xiàn)實(shí)。
這三“新”都以數(shù)據(jù)化為時(shí)代內(nèi)涵,這決定了新質(zhì)生產(chǎn)力離不開數(shù)據(jù)的存在。
帶來新的產(chǎn)業(yè)增長空間
NBD:具體到實(shí)踐中,您覺得要形成新質(zhì)生產(chǎn)力有沒有比較好的抓手?
姜奇平:這個(gè)抓手應(yīng)是在“十五五”期間加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,特別是其中的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)。
新質(zhì)生產(chǎn)力對產(chǎn)業(yè)的改變,主要表現(xiàn)在功能替代、組織替代與生產(chǎn)方式替代上。
首先,將以物質(zhì)、能源為主要功能載體的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為主要功能載體的全新產(chǎn)品、生產(chǎn)資料、零部件和原材料,形成高附加值產(chǎn)業(yè)。新質(zhì)生產(chǎn)力用知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素替代有形生產(chǎn)要素,減少了對生態(tài)環(huán)境的損害。通過數(shù)據(jù)的功能替代,降低了自然資源和能源投入,使經(jīng)濟(jì)增長擺脫了物理要素驅(qū)動的制約,例如新能源、新電子設(shè)備汽車以電池、數(shù)控系統(tǒng)替代燃油汽車中發(fā)動機(jī)、變速箱的同等功能,將工業(yè)設(shè)備變?yōu)樾畔⒃O(shè)備。
其次,數(shù)據(jù)科技導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)組織方式發(fā)生根本變革,從受到時(shí)間、空間條件制約明顯的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),轉(zhuǎn)向以虛擬要素的快速多變排列組合的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè),加速了生產(chǎn)要素的有效流動,并形成以流量變現(xiàn)為特點(diǎn)的流量空間,以平臺加應(yīng)用為經(jīng)營形式的新業(yè)態(tài),促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化。
第三,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。顛覆性技術(shù)中有很多是通用目的技術(shù),具有強(qiáng)大的賦能作用。機(jī)器人、人工智能技術(shù)使生產(chǎn)的效率、精度、良品率都顯著提高。新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造迎合了用戶以前未能滿足的潛在需求,開辟了新的市場,帶來新的產(chǎn)業(yè)增長空間。
中國即將迎來“十五五”規(guī)劃,明確新質(zhì)生產(chǎn)力所引導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方向具有重要現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度看,與高質(zhì)量發(fā)展的要求還有相當(dāng)差距。
例如,中國服務(wù)業(yè)GDP占比在55%左右,與世界平均水平65%相差了10個(gè)百分點(diǎn);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中占比,與發(fā)達(dá)國家也有10個(gè)百分點(diǎn)以上的差距,一二三產(chǎn)的服務(wù)化還有很大優(yōu)化空間。而服務(wù)業(yè)、服務(wù)化主要是通過提價(jià)競爭帶來高附加值的活動。面對這種差距,亟待以數(shù)字科技降低差異化、多樣化等提價(jià)活動(提高利潤與附加值的活動)的成本,通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,建立起現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。
如果說,最近三四十年我國通過發(fā)展工業(yè)生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)了“做大做強(qiáng)”,那么,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,補(bǔ)上中國經(jīng)濟(jì)在結(jié)構(gòu)上的差距,補(bǔ)強(qiáng)“做優(yōu)”這一塊,應(yīng)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的總抓手。
研究新質(zhì)生產(chǎn)力,需要聚焦于將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)得更加優(yōu)化。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的增長主要依靠有形要素不同,以數(shù)據(jù)能力為核心的新質(zhì)生產(chǎn)力主要通過無形要素驅(qū)動產(chǎn)業(yè)拓展新的領(lǐng)域,其中服務(wù)業(yè)與服務(wù)化將是其馳騁的主要疆域。
AI大模型尚處“猿人階段”
NBD:中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出,要加快推動人工智能發(fā)展。在您看來,為什么這一次AI大模型能引起如此大的關(guān)注?包括引起很多職業(yè)可能被AI取代的擔(dān)憂和警惕,我們應(yīng)該怎樣看待AI大模型在當(dāng)前科技領(lǐng)域的地位和影響?
姜奇平:過去AlphaGO打敗李世石,只是人工智能在單一領(lǐng)域發(fā)威。而AI大模型則是通用人工智能在不同領(lǐng)域發(fā)威,當(dāng)然會引起更大的關(guān)注。
從就業(yè)來看,需要看到AI大模型對就業(yè)的影響存在挑戰(zhàn)與機(jī)遇兩方面。挑戰(zhàn)在于很多知識型白領(lǐng)的工作可能被AI取代;機(jī)遇在于AI刺激出的新工作有可能與取代的工作一樣多,在先發(fā)地區(qū)甚至創(chuàng)造的工作機(jī)會多于取代的舊工作機(jī)會。
技術(shù)進(jìn)步有沒有可能導(dǎo)致絕對失業(yè)的增加?答案是:如果新的就業(yè)不能補(bǔ)上舊的就業(yè)空缺,就會引致有效需求不足的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。這種危機(jī)會在復(fù)蘇階段由就業(yè)的創(chuàng)新來自然解決。
從歷史看,每次技術(shù)革命前后對比,就業(yè)既不增加,也不減少。例如,工業(yè)革命,農(nóng)民都“下崗”了但并沒有失業(yè),而是全變成了工人。因此不過是“轉(zhuǎn)崗”,是就業(yè)的結(jié)構(gòu)變化。這就是要素供求本身的適應(yīng)機(jī)制在起作用。
因此,與其擔(dān)憂“人將被AI取代”,不如趕緊去發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會從哪里涌現(xiàn)。只有不適應(yīng)造成的失業(yè),沒有因適應(yīng)而發(fā)生的失業(yè)。
就科技本身而言,從數(shù)據(jù)科技這個(gè)較窄的領(lǐng)域來說,目前的AI大模型還是低水平的,相當(dāng)于人工智能的“猿人”階段。這個(gè)階段總的特征是計(jì)算主義當(dāng)?shù)溃宋耐耆?,這是它目前的天花板。而2023年8月人工智能界提出的人工智能新范式,代表了十年后,等AI大模型完全過時(shí)后,下一代人要追的新時(shí)髦。由此可以定位AI大模型在數(shù)據(jù)科技領(lǐng)域演進(jìn)中所處的位置。
將數(shù)據(jù)科技放到整個(gè)科技領(lǐng)域評估其發(fā)展的地位和影響,可以用“引領(lǐng)”來概括。它表明人類科技正從物質(zhì)范式、能源范式,向信息范式轉(zhuǎn)變。在這種轉(zhuǎn)變中,數(shù)據(jù)科技中哪怕不太成熟的領(lǐng)域(如通用人工智能)的一小步,可能都預(yù)示著人類科技的一大步。數(shù)據(jù)科技要突破當(dāng)前AI大模型的局限,最重要的是擺脫物質(zhì)范式的羈絆,找到自己的位置,即信息不同于物質(zhì)、能源的特性所在,方向是向主客一元化方向演進(jìn)。
打造AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
NBD:當(dāng)前,AI大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化過程中還面臨不少難點(diǎn),其中突出的一點(diǎn)是高質(zhì)量數(shù)據(jù)非常難獲取。據(jù)您了解,高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏主要有哪些原因?又應(yīng)該如何來解決?
姜奇平:高質(zhì)量可以分為科學(xué)意義上的高質(zhì)量與工作意義上的高質(zhì)量。
就科學(xué)意義上的高質(zhì)量而言,目前造成低質(zhì)量的深層根源就是計(jì)算主義,即人工智能中的物質(zhì)范式的局限造成的。
這時(shí)的高質(zhì)量是相對于人而言的,例如人有自由意志、主觀能動性,有創(chuàng)造性,有情感等不同于物質(zhì)、物理的方面。
當(dāng)前的AI大模型只能在“訓(xùn)練和優(yōu)化”這種低水平層面上模仿人,因此很難模仿到博士以上水平(博士要求“發(fā)現(xiàn)知識”,而非歸納共識)。問題不是出在應(yīng)用層,因此單靠語料訓(xùn)練很難達(dá)到高質(zhì)量;而是出在基礎(chǔ)層,就是在計(jì)算的底層范式中,根本沒有人(主體)的位置。
例如,主體有動機(jī),AI大模型卻沒有動機(jī),它想模擬出戀愛詩,但它自己就分不清自己是男是女,因此是無動機(jī)的偽戀愛,它可以一時(shí)讓人真假難辨,但不可能在所有時(shí)間所有地點(diǎn)騙所有人。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)非常難獲取,最根本原因出在根子,即范式上,不能把人之為人的特殊之處提取出來。
當(dāng)前AI大模型低質(zhì)量的標(biāo)志,據(jù)北京郵電大學(xué)前副校長鐘義信分析,主要是缺失價(jià)值判斷能力??梢哉f一語中的。要解決這個(gè)問題,需要下一代人工智能進(jìn)行基礎(chǔ)層的范式革命。中國在這方面有機(jī)會,可以譜寫“中國式現(xiàn)代化的科技篇章”。
工作意義上的高質(zhì)量,不是指模型訓(xùn)練和優(yōu)化這種具體事情上的質(zhì)量。而是“供得出,流得動,用得好”,是數(shù)據(jù)供給水平上的高質(zhì)量,是就數(shù)據(jù)工作的社會效果評價(jià)而言的。
當(dāng)前數(shù)據(jù)供給流通應(yīng)用的主要矛盾是數(shù)據(jù)生產(chǎn)出來,但流不動,用不好。但數(shù)據(jù)供給內(nèi)部也存在矛盾,即數(shù)量與質(zhì)量的矛盾。是低質(zhì)量的數(shù)據(jù)多,而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)少。一方面要繼續(xù)提高數(shù)量,另一方面要重點(diǎn)提高質(zhì)量。從社會角度分析高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏的原因,主要在供給的外部條件(設(shè)施條件),供給的市場條件(配置機(jī)制)、供給的生產(chǎn)條件(標(biāo)準(zhǔn)化)與供給的制度條件(主體激勵)四個(gè)方面,因此要從這四個(gè)方面入手解決問題。
具體而言,一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善數(shù)據(jù)資源體系,包括推動行業(yè)共性數(shù)據(jù)資源庫建設(shè),打造高質(zhì)量人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
二是公共數(shù)據(jù)資源供給。目前不是沒有這類數(shù)據(jù),而是有,但供不出,是因?yàn)闄C(jī)制有問題。要通過支持在重點(diǎn)領(lǐng)域開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營試點(diǎn),實(shí)現(xiàn)“供得出”。
三是社會化大生產(chǎn)。數(shù)據(jù)的小生產(chǎn)是低質(zhì)量的,只有大生產(chǎn)才是高質(zhì)量的。為此,要健全標(biāo)準(zhǔn)體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集、管理、安全等通用標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),協(xié)同推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定,修訂完善數(shù)據(jù)管理能力評估標(biāo)準(zhǔn)。
四是要完善相關(guān)主體的權(quán)益保護(hù)規(guī)則,以規(guī)則推動信息利用。當(dāng)然,數(shù)據(jù)的激勵,不光要激勵一次生產(chǎn)(開發(fā)),還要激勵二次生產(chǎn)(再開發(fā))。因此要平衡所有權(quán)與使用權(quán)(用益權(quán))的關(guān)系。
封面圖片來源:受訪者供圖
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