德勤中國與亞馬遜云科技成立實驗室：深入企業(yè)數(shù)字化改革，生成式AI仍在馴化中

每經(jīng)記者 王紫薇    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

經(jīng)過半年多實踐，企業(yè)發(fā)現(xiàn)生成式AI提效不會是一蹴而就的，這中間的需求，讓咨詢公司看到了新機遇。

11月16日，德勤中國與亞馬遜云科技共同宣布創(chuàng)建生成式“AI聯(lián)合實驗室”。這次合作可以看作是技術(shù)與咨詢的一次結(jié)合：基于亞馬遜云科技的生成式AI服務(wù)（Amazon Bedrock）和全托管機器學(xué)習(xí)服務(wù)（Amazon SageMaker）的技術(shù)打底，由以咨詢見長的德勤中國把服務(wù)做得更深一層，為客戶提供生成式AI在企業(yè)戰(zhàn)略咨詢、安全合規(guī)咨詢以及落地場景創(chuàng)新三大業(yè)務(wù)的服務(wù)。

德勤與亞馬遜云科技在2015年已經(jīng)開展全球戰(zhàn)略合作，2018年在大中華區(qū)達(dá)成戰(zhàn)略合作。近5年，雙方聚焦汽車、生命科學(xué)、零售快消和制造等行業(yè)，在數(shù)據(jù)分析、安全與合規(guī)、SAP遷移上云、托管服務(wù)以及ESG等領(lǐng)域打造了系列解決方案。

此次實驗室創(chuàng)建之前，德勤與亞馬遜的合作已經(jīng)初具規(guī)模。德勤中國亞馬遜云科技聯(lián)盟領(lǐng)導(dǎo)合伙人朱昊告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，目前德勤已經(jīng)有上規(guī)模的交付團隊，主要負(fù)責(zé)該類咨詢項目的技術(shù)落地、運維服務(wù)等。

生成式AI出現(xiàn)之后，不僅僅引起了科技圈的震動，也讓企業(yè)躍躍欲試，希望利用生成式AI提高生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率和創(chuàng)造力。但經(jīng)過半年多的實踐發(fā)現(xiàn)，生成式AI這項技術(shù)，好像還停留在一項技術(shù)層面，如何落地，落地哪些業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)如何合規(guī)使用，都是問題。

德勤中國管理咨詢云服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)合伙人、德勤中國人工智能與數(shù)據(jù)服務(wù)副領(lǐng)導(dǎo)合伙人孫曉臻告訴《每日經(jīng)濟新聞》，目前大多數(shù)企業(yè)仍在探索階段，從技術(shù)發(fā)展，到實際應(yīng)用落地，這之間的過程不會是一蹴而就的。他同時表示，企業(yè)不要停留在探索階段，要繼續(xù)“往下走”。

應(yīng)用層與技術(shù)層對生成式AI“體感不同”

技術(shù)層面，生成式AI無論是工具鏈還是技術(shù)突破好消息頻傳，但到了實際落地，企業(yè)會覺得“沒這么好用”，這中間的落差讓不少企業(yè)產(chǎn)生了疑惑：生成式AI真的好用嗎？

“實踐當(dāng)中，企業(yè)碰到的問題是針對具體場景、具體問題的，而大模型也好，圍繞生成式AI的新技術(shù)推出也好，對技術(shù)的評判標(biāo)準(zhǔn)是一個泛化的問題，兩者不在一個維度上。”孫曉臻告訴《每日經(jīng)濟新聞》。

“企業(yè)必然經(jīng)過摸索階段，而且有可能部分企業(yè)會覺得摸索階段沒有想象中‘有價值’，或者會看到內(nèi)部組織層面有很多抗拒，這都是我們看到的有可能的結(jié)果之一。”孫曉臻表示。

他同時發(fā)現(xiàn)，在與很多客戶的交流過程中，他發(fā)現(xiàn)不少企業(yè)的困擾不是沒有答案，而是問錯了人。“我們目前希望企業(yè)客戶理解，這個階段是必然存在的。我們這個AI實驗室想做到的也就是如何去加速這個積累的過程。”孫曉臻告訴記者。

此次合作雙方簡化稱為“1+3”，“1”是亞馬遜云科技的技術(shù)支持，“3”是三個業(yè)務(wù)方向。

在生成式AI業(yè)務(wù)應(yīng)用戰(zhàn)略咨詢服務(wù)方面，德勤中國主要幫助企業(yè)解決普遍存在的業(yè)務(wù)場景模糊問題，降低企業(yè)探索業(yè)務(wù)創(chuàng)新的門檻。

在安全合規(guī)咨詢方面，德勤在業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)層面為客戶提供生成式AI的安全合規(guī)咨詢服務(wù)，并針對不同國家和地區(qū)的生成式AI法律法規(guī)進行解讀，將其融入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品研發(fā)，幫助企業(yè)提升整體業(yè)務(wù)和產(chǎn)品安全合規(guī)性。亞馬遜云科技也將AI以及生成式AI技術(shù)應(yīng)用于安全及合規(guī)服務(wù)中，更智能地提高合規(guī)效率。

此次，聯(lián)合實驗室還推出了解決企業(yè)出海應(yīng)用場景的各類需求的系列解決方案。比如智能BI解決方案、生成式AI知識管理解決方案、大語言模型運維平臺（LLMOps）解決方案等。

德勤中國副首席執(zhí)行官、德勤中國首席戰(zhàn)略官兼德勤中國管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華在會上表示，聯(lián)合實驗室對生成式AI應(yīng)用場景的探索已初見成效。“我們將率先解鎖‘基于問答的知識獲取’和‘內(nèi)容自動生成’兩大應(yīng)用場景，此后將不斷探索‘人機互動式協(xié)作’等較為復(fù)雜應(yīng)用場景，并滲透至更多領(lǐng)域，對生成式AI技術(shù)在企業(yè)轉(zhuǎn)型和企業(yè)運營效率提升等領(lǐng)域的切實落地進行積極探索和創(chuàng)新。”

生成式AI，新工具馴化中

“生成式AI是不是作為一個新的工具參與企業(yè)數(shù)字化變革，答案是肯定的。”亞馬遜云科技大中華區(qū)創(chuàng)新成長企業(yè)及合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理倪殿令回應(yīng)《每日經(jīng)濟新聞》，他認(rèn)為，生成式AI最終要從“一項技術(shù)”，落地到服務(wù)于企業(yè)數(shù)字化變革。

德勤中國亞馬遜云科技聯(lián)盟領(lǐng)導(dǎo)合伙人朱昊表示，目前生成式AI，在客戶的知識庫、機器人智能問答的優(yōu)化已經(jīng)有所體現(xiàn)。這些革新對于企業(yè)來說，是內(nèi)部數(shù)字化提效的一環(huán)。

倪殿令同時表示，對于超大企業(yè)來說，內(nèi)部CRM（客戶關(guān)系管理）、ERP（企業(yè)資源計劃）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）三個系統(tǒng)以及知識庫本身在企業(yè)內(nèi)部以及上下游的打通很困難，而特大的企業(yè)流程優(yōu)化與效率提升就集中在這里。

目前，無論是超大企業(yè)，還是初創(chuàng)企業(yè)，都在積極利用生成式AI降本增效。談及生成式AI和大模型為各行各業(yè)大多數(shù)企業(yè)帶來的最主要機遇，孫曉臻表示，對生成式AI的想象力大概有三個邏輯區(qū)間。

他表示，首先是圍繞企業(yè)現(xiàn)有客戶、產(chǎn)品以及服務(wù)方式做優(yōu)化。探索階段中，提到的業(yè)務(wù)場景，基本屬于這一范疇；在第二個階段，是利用生成式AI對現(xiàn)有產(chǎn)品及服務(wù)做大幅度改進。“這個階段我們估計在未來三到六個月里面，隨著技術(shù)的進一步完善，會有更多的這樣的想象力誕生。”他表示。

孫曉臻同時表示，在第三階段，生成式AI可以有能力重新定義企業(yè)在市場上的產(chǎn)品、服務(wù)，重構(gòu)企業(yè)競爭力，在這一階段，生成式AI對于整個行業(yè)競爭格局、對企業(yè)帶來價值的都將帶來突破。

“企業(yè)前期的探索階段是必要的。在實踐的過程中，去積累你（企業(yè)）的基礎(chǔ)能力，為組織、技術(shù)能力打好基礎(chǔ)。未來生成式AI對各行各業(yè)都會是非常重要的技術(shù)手段，也會有越來越多的公司進入第三階段。”

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