“小火慢燉”京東言犀終“上桌” 但國(guó)產(chǎn)大模型已“烈火烹油”

每經(jīng)記者 王郁彪    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

預(yù)熱多時(shí)，京東大模型“這盤菜”終于端上桌。

7月13日，2023京東全球科技探索者大會(huì)上，京東千億級(jí)參數(shù)言犀大模型正式亮相。中國(guó)大模型已“狂飆”半年，京東如今“交卷”顯得姍姍來遲。

不過拉長(zhǎng)時(shí)間軸，從2021年十億級(jí)大模型“K-PLUG”，到2022年百億級(jí)大模型Vega，京東在大模型上一直在不間斷地探索與嘗試。

“京東不會(huì)把一盤色香味不俱全的菜端上桌。”京東集團(tuán)CEO許冉在現(xiàn)場(chǎng)如此回應(yīng)。因?yàn)槊嫦虍a(chǎn)業(yè)，是京東大模型區(qū)別于市面絕大多數(shù)競(jìng)品的“特色選項(xiàng)”。

這一方面源于部分產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的補(bǔ)足?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者現(xiàn)場(chǎng)注意到，京東言犀大模型有70%的數(shù)據(jù)來自通用領(lǐng)域，剩下的30%則來自不同產(chǎn)業(yè)板塊，如，13.6%來自零售，6.7%來自健康等。

另一方面，一個(gè)編造得并不準(zhǔn)確的GPT式回答，可能并不會(huì)給使用者造成多大影響，但在嚴(yán)肅的商業(yè)場(chǎng)景下，一個(gè)小數(shù)點(diǎn)的偏差，恐會(huì)造就無法挽回的損失。所以，面向產(chǎn)業(yè)的大模型，京東認(rèn)為需要“小火慢燉”。

但國(guó)產(chǎn)大模型的爭(zhēng)端，更是在牌桌之上。上半年，各家入場(chǎng)，多方角力，但下半年，商業(yè)場(chǎng)景的落地與規(guī)模應(yīng)用，很快會(huì)被提上日程。新一代人工智能的多面性與先進(jìn)性，讓長(zhǎng)期All in變得篤定，但最終仍然需要市場(chǎng)“投票”。

“大模型不該只是聊天、寫詩(shī)、作畫的玩具”

“這幾個(gè)月，一直有人問我，京東怎么還不發(fā)大模型。顯得比我都急迫。”京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬現(xiàn)場(chǎng)笑稱，“雖然對(duì)話類通用大模型產(chǎn)品時(shí)下很熱，但我認(rèn)為這不應(yīng)該是全部，大模型也不應(yīng)該只是拿來聊天、寫詩(shī)、作畫的玩具。”

中國(guó)大模型“狂飆”半年，好像所有人都以一種“時(shí)不我待”的姿態(tài)沖了進(jìn)來?？萍疾俊吨袊?guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，截至今年5月，中國(guó)研發(fā)的10億參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個(gè)，位居全球第二。在7月上旬剛剛結(jié)束的2023世界人工智能大會(huì)上，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，有24款大模型新品在大會(huì)上發(fā)布或宣布即將發(fā)布。

“百模大戰(zhàn)”開啟序章。從模式角度而言，在如今國(guó)內(nèi)大模型的語境下，對(duì)“通用大模型”和聚焦各細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的“垂類大模型”的爭(zhēng)論不斷，兩方也各有支持者，但究竟哪條路更易跑通，更易搶占先機(jī)，仍無定論。

但從技術(shù)角度出發(fā)，絕大部分企業(yè)均為基于transformer做大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，并不斷地進(jìn)行調(diào)優(yōu)。“我相信國(guó)內(nèi)的大模型在中文方向?qū)⒑芸斐絿?guó)外的對(duì)話產(chǎn)品。”京東探索研究院院長(zhǎng)、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬如此預(yù)測(cè)。

但他同時(shí)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)大模型是通用域大模型的進(jìn)階版。其同時(shí)需要通用大模型的常識(shí)能力，和各個(gè)產(chǎn)業(yè)側(cè)的know-how。

這幾乎是兩方的深度結(jié)合，和更具廣度的覆蓋。這當(dāng)然是最具價(jià)值，也是難度最大的一條路。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者現(xiàn)場(chǎng)注意到，發(fā)布大模型的同時(shí)，京東也更新了后續(xù)大模型的進(jìn)程。目前，京東云已經(jīng)基于內(nèi)部實(shí)踐構(gòu)建了通用大模型；到今年年底這段時(shí)間，京東將經(jīng)由高復(fù)雜場(chǎng)景大規(guī)模訓(xùn)練，迭代出產(chǎn)業(yè)服務(wù)；預(yù)計(jì)在2024年初，會(huì)將大模型能力向外部嚴(yán)肅商業(yè)場(chǎng)景開放。目前，京東已經(jīng)走到了第二步。

何曉冬公布京東言犀大模型三步走進(jìn)程。圖片來源：企業(yè)供圖

“某種意義上，我們的大模型相當(dāng)于既做了通識(shí)教育，又讀了四年專業(yè)性的本科教育”，何曉冬如此比喻。

雖然大模型的難點(diǎn)，會(huì)慢慢從技術(shù)突破轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)縱深的突圍，但若想真正深入千行百業(yè)，“本科學(xué)歷”或許還只是入場(chǎng)券。

一次更苛刻的“嘗試”

“所有行業(yè)都值得用大模型再做一次”雖已成為行業(yè)共識(shí)，但背后必然需要技術(shù)平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)側(cè)的多方協(xié)同。而協(xié)同多方，才是最難的事。

釋出大模型的同時(shí)，京東官宣“言犀AI開發(fā)計(jì)算平臺(tái)”，支持一站式大模型開發(fā)。這是京東給出的又一種思路。言犀AI開發(fā)計(jì)算平臺(tái)除支持言犀大模型外，同時(shí)還支持其他主流開源模型。

記者了解到，在言犀AI開發(fā)計(jì)算平臺(tái)上，匯有京東零售、物流、健康、金融等行業(yè)知識(shí)，部署100多種訓(xùn)練和推理優(yōu)化工具，結(jié)合低代碼應(yīng)用平臺(tái)，可以提供數(shù)據(jù)建設(shè)、模型應(yīng)用等服務(wù)。

“1到2個(gè)算法人員在此環(huán)境中，不到一周就能完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和模型部署，造一個(gè)垂直大模型出來。”曹鵬對(duì)比稱，“此前這一工作，需10余人的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成。”何曉冬則補(bǔ)充說，京東的數(shù)據(jù)是“鮮活的”，京東每年產(chǎn)生數(shù)百億的交互數(shù)據(jù)，這保證了模型的持續(xù)迭代和優(yōu)化。

產(chǎn)業(yè)大模型的B面，則需要更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)妮斎肱c輸出，精準(zhǔn)是最為重要的追求之一。公開數(shù)據(jù)顯示，目前通用大模型85%左右的準(zhǔn)確率，之于普通用戶已經(jīng)足夠，但在嚴(yán)肅的商業(yè)場(chǎng)景下，失之毫厘，差之千里。

一個(gè)編造的GPT式回答可能只會(huì)讓使用者付之一笑，但產(chǎn)業(yè)大模型的數(shù)據(jù)偏頗，需要更嚴(yán)肅的審定。

何曉冬此前曾舉例稱，“一個(gè)大模型回答143開平方，給出的答案是11.5，但實(shí)際應(yīng)約為11.96，如果在嚴(yán)肅商業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用中，這個(gè)細(xì)微偏差的答案，將會(huì)帶來無法計(jì)量的損失。”他認(rèn)為，大模型走向產(chǎn)業(yè)的難題是知識(shí)深度、內(nèi)容準(zhǔn)度、模型迭代、安全可控等。

大模型的下半場(chǎng)，印證著新的AI三要素：場(chǎng)景、產(chǎn)品和新型算力。從ChatGPT的“引爆”，到“百模齊放”，再到“通用模式”與“垂直模式”之爭(zhēng)，新一代人工智能的發(fā)展隨著浪潮波動(dòng)起伏，但他終會(huì)向各行各業(yè)滲透去。

一場(chǎng)嚴(yán)肅的技術(shù)革命，需要真實(shí)的應(yīng)用與落地。需要時(shí)間、投入，需要數(shù)據(jù)在場(chǎng)景中歷練。大模型下半場(chǎng)之爭(zhēng)，當(dāng)然需要一盤“色香味俱全”的菜肴上桌，但一如細(xì)微偏差造就完全不同的答案，新的選擇也將在兩難中，最終揭曉。

封面圖片來源：企業(yè)供圖