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騰訊首提大模型思路:聚焦產(chǎn)業(yè) ,將行業(yè)大模型+企業(yè)精調(diào)作為優(yōu)解

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-06-21 02:48:09

◎“我們認(rèn)為,客戶更需要有行業(yè)針對(duì)性的行業(yè)大模型,再加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練或精調(diào),才能打造出實(shí)用性高的智能服務(wù)。企業(yè)所需要的是在實(shí)際場(chǎng)景中真正解決了某個(gè)問(wèn)題,而不是在100個(gè)場(chǎng)景中解決了70%~80%的問(wèn)題?!彬v訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生說(shuō)道。

◎記者注意到,盡管當(dāng)下各大玩家紛紛亮出大模型“籌碼”,但市場(chǎng)當(dāng)前仍在試水階段。騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲表示:“不管是技術(shù)發(fā)展還是行業(yè)理解,大模型與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合還是處于比較早期的階段?!?/p>

每經(jīng)記者 王帆    每經(jīng)編輯 梁梟    

6月19日,騰訊云召開(kāi)行業(yè)大模型及智能應(yīng)用技術(shù)峰會(huì),首次公布騰訊云行業(yè)大模型研發(fā)進(jìn)展,依托騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店,為客戶提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務(wù),助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。

騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在會(huì)上表示,當(dāng)前,通用大語(yǔ)言模型在應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景落地時(shí),存在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、服務(wù)專業(yè)性、安全合規(guī)性、訓(xùn)練成本等方面的局限。

因此,此次發(fā)布的MaaS全景圖展現(xiàn)了騰訊的解題思路——行業(yè)大模型+企業(yè)精調(diào),即以騰訊云的大模型算力作為硬支撐,在騰訊云TI平臺(tái)內(nèi)置多個(gè)高質(zhì)量行業(yè)大模型,提供企業(yè)結(jié)合自身場(chǎng)景數(shù)據(jù)按需定制精調(diào),大幅降低大模型應(yīng)用門(mén)檻。

對(duì)于近期的“千模大戰(zhàn)”,騰訊云認(rèn)為在市場(chǎng)的初級(jí)階段,與對(duì)手比不是最主要的,核心還是要解決客戶痛點(diǎn),讓產(chǎn)品在客戶內(nèi)部打磨和真正應(yīng)用起來(lái)。

通用大模型解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題存在局限性

從ChatGPT引爆大模型概念以來(lái),國(guó)內(nèi)各大廠商紛紛跟進(jìn)。3月,百度率先推出大語(yǔ)言模型文心一言;5月,科大訊飛正式對(duì)外發(fā)布“訊飛星火認(rèn)知大模型”;6月初,阿里云對(duì)外披露了通義大模型進(jìn)展,推出聚焦音視頻的AI產(chǎn)品“通義聽(tīng)悟”。如今騰訊云也不甘落后,為“千模大戰(zhàn)”再添一把火。

目前,市場(chǎng)上的通用大模型主要是集中在聊天問(wèn)答場(chǎng)景,而對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透仍存在痛點(diǎn)。在本次峰會(huì)上,湯道生表示:“許多企業(yè)管理者也在思考,如何把大模型技術(shù)應(yīng)用到自己企業(yè)場(chǎng)景中。比如在客服與營(yíng)銷環(huán)節(jié),為業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)更多降本增效。但在具體的企業(yè)場(chǎng)景中,通用大模型可能還不能滿足企業(yè)很多需求,比如,它不一定懂行業(yè)的專業(yè)術(shù)語(yǔ),不了解企業(yè)內(nèi)部的獨(dú)特情況,回答會(huì)比較虛、比較籠統(tǒng),偶爾還會(huì)一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道,信息也不夠及時(shí)。”

騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生

圖片來(lái)源:騰訊云供圖

湯道生具體分析稱,目前,通用大模型一般都是基于廣泛的公開(kāi)文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)訓(xùn)練的,網(wǎng)上的信息可能有錯(cuò)誤、有謠言、有偏見(jiàn),許多專業(yè)知識(shí)與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足,導(dǎo)致模型的行業(yè)針對(duì)性與精準(zhǔn)度不夠,數(shù)據(jù)“噪音”過(guò)大。但是,在很多產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中,用戶對(duì)企業(yè)提供的專業(yè)服務(wù)要求高,容錯(cuò)性低。另外,訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多,模型越大,訓(xùn)練與推理的成本也越高。安全和合規(guī)也是企業(yè)的考量因素。

“我們認(rèn)為,客戶更需要有行業(yè)針對(duì)性的行業(yè)大模型,再加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練或精調(diào),才能打造出實(shí)用性高的智能服務(wù)。企業(yè)所需要的是在實(shí)際場(chǎng)景中真正解決了某個(gè)問(wèn)題,而不是在100個(gè)場(chǎng)景中解決了70%~80%的問(wèn)題。”湯道生說(shuō)道。

基于客戶痛點(diǎn)和需求,騰訊云全新公布MaaS全景圖,依托騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店,為企業(yè)客戶提供涵蓋模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)等一站式行業(yè)大模型解決方案。在TI平臺(tái)內(nèi)置高質(zhì)量行業(yè)大模型基礎(chǔ)上,企業(yè)加入自己獨(dú)有的場(chǎng)景數(shù)據(jù),就可以快速生成自己的專屬模型;同時(shí),也可根據(jù)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,“量體裁衣、按需定制”不同參數(shù)、不同規(guī)格的模型服務(wù)。

騰訊云MaaS全景圖 圖片來(lái)源:騰訊云供圖

該解決方案以騰訊云的大模型算力為基礎(chǔ),為客戶的模型訓(xùn)練提供支持和動(dòng)力,同時(shí)依托騰訊TI平臺(tái),提供金融、傳媒、文旅、政務(wù)、工業(yè)等多個(gè)高質(zhì)量行業(yè)大模型,也提供完善的大模型工具鏈,包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試和部署等全套工具。

在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲展示了文旅客服大模型場(chǎng)景的精調(diào)過(guò)程及效果。通過(guò)加入文旅行業(yè)垂直場(chǎng)景數(shù)據(jù)、接入文旅客戶API接口后,模型不僅可以為用戶制訂細(xì)致的旅行攻略,提供人性化的服務(wù)體驗(yàn),也讓智能客服系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)服務(wù)商業(yè)化的閉環(huán)。另外,針對(duì)成本高、落地難的問(wèn)題,吳運(yùn)聲表示:“騰訊云TI平臺(tái)能夠在少量算力的基礎(chǔ)上,提升特定任務(wù)的效果,比如智能客服場(chǎng)景,訓(xùn)練性能可提升10倍,訓(xùn)練成本下降90%。”

先以To B場(chǎng)景為練兵場(chǎng)

在國(guó)內(nèi)大模型賽道上,先是To C的類ChatGPT大模型開(kāi)始打開(kāi)市場(chǎng),如文心一言;隨后幾個(gè)月,To B的垂直行業(yè)大模型也開(kāi)始涌現(xiàn)。具有深厚To C基因的騰訊,選擇在首次公布大模型思路時(shí)劍指B端,背后其實(shí)也有一定考量。

吳運(yùn)聲在接受采訪時(shí)表示:“過(guò)去多年,騰訊云在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有非常多的經(jīng)驗(yàn)積累,我們也非常了解客戶的需求。這次是騰訊結(jié)合對(duì)產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn),去深入思考怎么把我們大模型技術(shù)應(yīng)用進(jìn)去的成果。”他認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景已成為大模型的最佳練兵場(chǎng),在智能問(wèn)答、內(nèi)容創(chuàng)作、智能決策、智能風(fēng)控等很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景,具有非常廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

另一方面,騰訊也并非放棄大模型的C端市場(chǎng)。“騰訊內(nèi)部也有關(guān)于To C的通訊大模型的研發(fā),后續(xù)以官方發(fā)布為準(zhǔn)。”他表示。

不過(guò),記者注意到,盡管當(dāng)下各大玩家紛紛亮出大模型“籌碼”,但市場(chǎng)當(dāng)前仍在試水階段。吳運(yùn)聲表示:“不管是技術(shù)發(fā)展還是行業(yè)理解,大模型與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合還是處于比較早期的階段。”

騰訊云副總裁、騰訊云智能研發(fā)負(fù)責(zé)人、騰訊企點(diǎn)研發(fā)負(fù)責(zé)人吳永堅(jiān)表示:“在初期的市場(chǎng)里,過(guò)多地和其他企業(yè)去對(duì)比并不是最主要的。未來(lái)的推廣落地核心是在客戶內(nèi)部進(jìn)行打磨和使用。對(duì)于今年目標(biāo),我們沒(méi)有定,重點(diǎn)就是把我們當(dāng)前的客戶所遇到的問(wèn)題通過(guò)行業(yè)大模型能夠真正跑通,并沉淀到我們的產(chǎn)品里面。”

記者了解到,目前,騰訊云已經(jīng)攜手傳媒、文旅、金融、政務(wù)、教育等行業(yè)的頭部企業(yè),在十余個(gè)行業(yè)探索了超50個(gè)行業(yè)大模型的應(yīng)用解決方案,并率先在騰訊自身的企業(yè)級(jí)應(yīng)用如騰訊企點(diǎn)智能客服、騰訊企點(diǎn)智能客服、騰訊云新一代AI代碼助手應(yīng)用了行業(yè)大模型。

吳永堅(jiān)表示:“騰訊云優(yōu)先將大模型落地的這些企業(yè)級(jí)應(yīng)用,也是應(yīng)客戶的呼聲。我們也沒(méi)有把我們的資源分散去做很多的應(yīng)用,也是先聚焦在這些客戶痛點(diǎn)最大的產(chǎn)品里面進(jìn)行嘗試,從平臺(tái),到具體的行業(yè)產(chǎn)品來(lái)一步一步觸達(dá)更多客戶需求,把我們的能力慢慢地?cái)U(kuò)散出來(lái),從而不斷去迭代騰訊自己的產(chǎn)品和平臺(tái)。”

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