中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授沈浩：GPT技術(shù)是顛覆性的，未來(lái)各項(xiàng)技術(shù)融合后的沖擊力尚無(wú)法估量

每經(jīng)記者 葉曉丹    每經(jīng)編輯 張海妮    

GPT技術(shù)的發(fā)展，會(huì)不會(huì)產(chǎn)生對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)本身的顛覆性超越？語(yǔ)言大模型采集全球互聯(lián)網(wǎng)信息，這種采集的過(guò)程會(huì)否像黑洞一樣，領(lǐng)先者蠶食了后來(lái)者？語(yǔ)言模型之間的相互融合、相互的使用到底會(huì)是什么樣？這些都是沈浩思考的問(wèn)題。沈浩的身份為中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、媒體融合與傳播國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)中心首席科學(xué)家。

6月10日，2023中國(guó)經(jīng)濟(jì)傳媒大會(huì)在紹興舉行。針對(duì)GPT對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的創(chuàng)新和挑戰(zhàn)，技術(shù)打開(kāi)了新的賽博空間，人類又該如何應(yīng)對(duì)，以及算法算力博弈背后的治理和發(fā)展問(wèn)題，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》（以下簡(jiǎn)稱NBD）記者在大會(huì)期間專訪了沈浩教授。

中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授沈浩 主辦方供圖 

建議國(guó)家偏向于先治理再發(fā)展

NBD：現(xiàn)在國(guó)內(nèi)不少科研機(jī)構(gòu)和頭部企業(yè)都在研究國(guó)產(chǎn)大模型。大家都說(shuō)大模型的出現(xiàn)是AI的iPhone時(shí)刻，所以我們也想請(qǐng)您從傳媒產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)談一談，您覺(jué)得大模型技術(shù)出現(xiàn)以后，它對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新以及挑戰(zhàn)體現(xiàn)在哪些方面？

沈浩：語(yǔ)言大模型是一種人工智能。而自然語(yǔ)言處理是人工智能的“皇冠”。今天這個(gè)“皇冠”真正地通過(guò)我們所理解的GPT或者ChatGPT這種形式給戴上了。所以，人工智能對(duì)我們傳媒產(chǎn)業(yè)甚至對(duì)各個(gè)行業(yè)都帶來(lái)了深刻的影響和變化。

GPT技術(shù)是顛覆性、革命性的。而現(xiàn)在其實(shí)大部分人并沒(méi)有真正體會(huì)到語(yǔ)言大模型是個(gè)什么東西。特別是語(yǔ)言大模型的提供方式，除了web端以外，還有就是API。API是一種信息服務(wù)模式，是標(biāo)準(zhǔn)的信息應(yīng)用接口。而基于API的服務(wù)才會(huì)產(chǎn)生各種垂直類的、深耕類的盈利模式和應(yīng)用場(chǎng)景。

GPT從3.5到4.0已經(jīng)納入了多模態(tài)的方式。最近大家已經(jīng)看到了，國(guó)內(nèi)頭部科技企業(yè)幾乎都在做大模型。但這些產(chǎn)品可能即使做出來(lái)了，有一個(gè)重要問(wèn)題就是并沒(méi)有完全向社會(huì)開(kāi)放或免費(fèi)使用。一方面，技術(shù)在不斷地進(jìn)化和修煉，另一方面還要等待相關(guān)政策。

需要探討的是，GPT技術(shù)的發(fā)展，會(huì)不會(huì)產(chǎn)生對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)本身的顛覆性超越？其次，語(yǔ)言大模型采集全球互聯(lián)網(wǎng)信息，這種采集的過(guò)程會(huì)否像黑洞一樣，領(lǐng)先者蠶食了后來(lái)者？另外，語(yǔ)言模型之間的相互融合、相互的使用到底會(huì)是什么樣，這個(gè)還有待研判。

所以從個(gè)人角度來(lái)講，語(yǔ)言大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用，還存在幾方面的問(wèn)題有待厘定。首先是使用的安全性、合規(guī)性的問(wèn)題；另外，大模型技術(shù)最擅長(zhǎng)的一個(gè)領(lǐng)域就是創(chuàng)意和寫(xiě)作，這對(duì)學(xué)術(shù)科研范式上會(huì)產(chǎn)生顛覆性影響；最重要的還是意識(shí)形態(tài)和國(guó)家安全等方面的影響。從目前來(lái)看，建議國(guó)家偏向于先治理再發(fā)展，而不能采用放松監(jiān)管這種方式。

NBD：具體到媒體從業(yè)者、媒體機(jī)構(gòu)而言，您覺(jué)得GPT技術(shù)帶來(lái)了哪些沖擊？

沈浩：顯而易見(jiàn)有了GPT或者類似于這樣的一個(gè)概念的時(shí)候，媒體從業(yè)者不再是像過(guò)去那樣，通過(guò)錄音筆記錄再人工轉(zhuǎn)成文本，GPT技術(shù)現(xiàn)在直接完成了稿件的成型的格式化輸出，直接進(jìn)行整理歸納，提煉要點(diǎn)。這些事情其實(shí)對(duì)媒體從業(yè)人員來(lái)講，解放了生產(chǎn)力，提高了生產(chǎn)效率。

相當(dāng)于智能技術(shù)更加平民化、民主化；就像今天抖音、快手這些視頻，以往需要的是傳統(tǒng)、專業(yè)的視頻編輯，現(xiàn)在大家通過(guò)手機(jī)，可以智能化生成視頻。

媒體一直強(qiáng)調(diào)內(nèi)容為王。內(nèi)容為王的核心是人的價(jià)值判斷、人的職業(yè)素養(yǎng)、人的專業(yè)精神；當(dāng)然媒體人還要強(qiáng)調(diào)價(jià)值體系的正向，這是我們的核心。未來(lái)除了核心的價(jià)值體系、專業(yè)素養(yǎng)外，其他都可以讓GPT技術(shù)提供助力。

不存在沒(méi)有信息繭房的時(shí)候

NBD：雖然GPT技術(shù)帶來(lái)的可能是效率的提升。但另一方面比如說(shuō)類似會(huì)不會(huì)因?yàn)橐恍┧惴ê屯扑]機(jī)制，帶來(lái)信息繭房問(wèn)題，削減了內(nèi)容生態(tài)的多樣性？

沈浩：首先信息繭房這件事情，實(shí)際上在新媒體的層面上是個(gè)老話題了。特別是在社交媒體，這是個(gè)老話題。過(guò)去媒體也問(wèn)我這個(gè)問(wèn)題，比如說(shuō)算法個(gè)性化推薦，造成用戶產(chǎn)生信息繭房。但是我經(jīng)常說(shuō)這樣一句話——不推薦，其實(shí)也是一種推薦。因?yàn)閭€(gè)人選擇信息的能力和它的平臺(tái)能力是有限的。所以你的手機(jī)就能顯示這十條，可是你有1萬(wàn)條新聞，誰(shuí)排在前面，其實(shí)都是推薦。

任何的推薦都會(huì)產(chǎn)生所謂的繭房問(wèn)題。所以這個(gè)繭房本身在一定程度上，消費(fèi)者或者受眾是有一定的選擇權(quán)的。但是過(guò)度的精準(zhǔn)營(yíng)銷，特別是企業(yè)營(yíng)銷的逐利性，使得在某些領(lǐng)域，特別是針對(duì)某些人的領(lǐng)域，會(huì)產(chǎn)生繭房。這種繭房，可能大部分講的是營(yíng)銷的繭房。

但實(shí)際上，當(dāng)把你推薦和固化在某個(gè)認(rèn)知的時(shí)候，GPT技術(shù)不僅可能帶來(lái)輿論戰(zhàn)，還可能造成認(rèn)知戰(zhàn)的問(wèn)題。認(rèn)知的問(wèn)題只要產(chǎn)生了變化，就會(huì)產(chǎn)生人的心智的變化。特別是可能會(huì)產(chǎn)生認(rèn)知改變，認(rèn)知固化。

NBD：是的，個(gè)體的認(rèn)知程度和認(rèn)知上限還是參差不齊的。

沈浩：個(gè)體一些認(rèn)知會(huì)有偏差的。我們希望既消融這種偏差，也可能特定的情況下是需要去擴(kuò)大偏差。但是總體來(lái)講，我們希望保有信息的多樣性、內(nèi)容的多樣性。即便是算法推薦，我們也想算法推薦會(huì)給你驚喜，而不僅僅是一個(gè)個(gè)繭房，其實(shí)在技術(shù)上是可為的。

只不過(guò)，我覺(jué)得信息繭房在一定程度上，從科學(xué)的角度來(lái)講，它是個(gè)偽命題，因?yàn)椴淮嬖跊](méi)有信息繭房的時(shí)候。

新數(shù)字世界，人和技術(shù)的博弈

NBD：現(xiàn)在國(guó)內(nèi)很多科技企業(yè)都在做GPT模型層面的研究，未來(lái)應(yīng)用端的市場(chǎng)是否會(huì)有繁榮的生態(tài)呈現(xiàn)？

沈浩：其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了這種趨勢(shì)。第一種趨勢(shì)就是AUTOGPT，已經(jīng)連續(xù)在Github上作為排名第一的流行趨勢(shì)。因?yàn)槲覀兛疾霨PT除了參數(shù)以外，特別希望這個(gè)模型具備多輪對(duì)話的能力，這也是評(píng)價(jià)GPT一個(gè)很重要的點(diǎn)。Transformer的一個(gè)最大的特征是谷歌發(fā)明了一個(gè)新的算法，叫做注意力機(jī)制。

當(dāng)然了，也出現(xiàn)了BabyGPT概念，這個(gè)概念認(rèn)為人類剛剛進(jìn)入了暮年，或者進(jìn)入了死亡期。而GPT才剛進(jìn)入胚胎期，所以就相當(dāng)于未來(lái)的人類是硅基還是碳基的問(wèn)題。BabyGPT概念探索的是通用人工智能技術(shù)會(huì)毀滅人類，或者是現(xiàn)在是不是新物種真正的出現(xiàn)呢？這些話題具備一些探索性、爭(zhēng)議性。

NBD：那在您看來(lái)，今年的人工智能發(fā)展水平是處于弱人工智能還是強(qiáng)人工智能階段？

沈浩：人工智能技術(shù)已經(jīng)很強(qiáng)大了，甚至不因你的話題，人工智能技術(shù)會(huì)自己研發(fā)和創(chuàng)新重新產(chǎn)生新的問(wèn)題，但現(xiàn)在還是被動(dòng)式的?，F(xiàn)在它主要還是基于人類的需求進(jìn)行反饋，定位在助手的角色上，盡管它深入到了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，主動(dòng)性更強(qiáng)，自動(dòng)化更高，準(zhǔn)確性更強(qiáng)。

如果那一天，人工智能技術(shù)能像人類一樣，其意識(shí)思維達(dá)到了其想得到的內(nèi)容，那么或許就進(jìn)入了強(qiáng)人工智能階段。

NBD：在可預(yù)期的未來(lái)，技術(shù)會(huì)為我們打開(kāi)怎樣的賽博空間？

沈浩：現(xiàn)在出現(xiàn)的一些主播、播音員、客服、演員的數(shù)字人還沒(méi)有接入GPT技術(shù)，未來(lái)GPT技術(shù)注入數(shù)字人系統(tǒng)后，他們就相當(dāng)于擁有了“大腦”，將來(lái)會(huì)形成物理世界和虛擬世界。譬如人類可以通過(guò)一個(gè)數(shù)字人在元宇宙空間對(duì)任何人進(jìn)行采訪。

所以，另一方面技術(shù)也帶來(lái)了物理世界和虛擬世界的真假需要進(jìn)行鑒別。區(qū)塊鏈技術(shù)作為證據(jù)固定保存的價(jià)值在這樣一個(gè)新的數(shù)字世界，它的工具價(jià)值就凸顯出來(lái)了，未來(lái)還可能衍生出更多的新的數(shù)字世界的工具。盡管當(dāng)前看上去這些技術(shù)互相獨(dú)立，但未來(lái)一旦聚合起來(lái)，會(huì)帶來(lái)怎樣的改變，這是我在思考的新方向。