AI沖擊留學(xué)中介 有機構(gòu)業(yè)務(wù)量縮水60%

每經(jīng)記者 鄭雨航    每經(jīng)編輯 蘭素英    

26歲的留學(xué)文書工作者王超純已經(jīng)連續(xù)幾個月沒有“接到活兒”了，在以往的留學(xué)申請旺季，他的月收入大概在人民幣1.5萬元左右。但隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展和普及，近兩個多月以來，王超純可謂“顆粒無收”。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，因為ChatGPT等AI工具的出現(xiàn)，不僅獨立的留學(xué)文書老師收入受到大幅影響，留學(xué)機構(gòu)的業(yè)務(wù)線也在不斷受到侵蝕。

總部位于倫敦，但在國內(nèi)多個城市設(shè)有分公司的留學(xué)服務(wù)機構(gòu)老板張冶告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，他們對留學(xué)英國的人士提供的本碩博申請、論文潤色、掛科申訴等業(yè)務(wù)都受到了ChatGPT的影響，甚至有業(yè)務(wù)線直接萎縮60%以上。

涉足教培領(lǐng)域的某私募股權(quán)融資公司的融資顧問向記者坦言，留學(xué)文書是受到ChatGPT沖擊的典型行業(yè)。AI生成內(nèi)容規(guī)模大、質(zhì)量高、單位成本低、易用性強，如果服務(wù)機構(gòu)不能提供差異化于AI的服務(wù)價值，用戶更傾向使用ChatGPT來完成基礎(chǔ)文本的打磨工作，而不會像以前一樣付費找機構(gòu)幫忙。

GPT模型持續(xù)迭代，自然語言理解和內(nèi)容生成的性能大幅增強，ChatGPT已拉開自然語言處理生產(chǎn)力革命的序幕。留學(xué)從業(yè)者該如何“破局”？王超純在求職市場走了一圈后仍在迷茫，而張冶則秉承著“打不過就加入”的原則，自己在開發(fā)AI平臺。

5月10日，東京，參觀者正在觀看展示日本公司vititalify使用ChatGPT解決人工智能問題的聊天機器人服務(wù)“FirstContact” 視覺中國圖

文書工作：以前忙“瘋”，如今無人問津

王超純是一名自由職業(yè)者，在留學(xué)類文書寫作領(lǐng)域工作三四年了。“在留學(xué)申請旺季和期末，能有1萬多的收入。”但在ChatGPT橫空出世后，他突然就沒活兒了。

今年2月，AI能夠幫助學(xué)術(shù)寫作，甚至能直接生成論文的消息在圈子里蔓延開。聽聞后，王超純也試著用ChatGPT寫了一篇留學(xué)申請的個人陳述，結(jié)果讓他大為震驚。

“個人陳述是許多中國學(xué)生在申請英美大學(xué)碩士和博士項目的一個坎兒，由于語言功底、中西方思維等原因，寫出來的東西常常千篇一律，還有很多語法錯誤。所以會找專業(yè)的留學(xué)文書老師幫忙。”王超純對《每日經(jīng)濟新聞》記者解釋稱，ChatGPT本身就“出生”自西方，寫出來的個人陳述很符合英語的語言習(xí)慣，契合英美學(xué)校招生老師的興趣點。

“一般來講，在ChatGPT出現(xiàn)之前，每年6月份，學(xué)生臨近期末，在這之前，我都很忙。”王超純告訴記者，以個人陳述每篇人民幣800元~1000元的報價計算，在以往圣誕節(jié)前后的申請旺季，他一個月能夠掙人民幣1.5萬元左右。忙不過來的時候，他甚至?xí)o其他文書老師“派單”。

“但現(xiàn)在5月了，還沒有任何單子，這種情況已經(jīng)持續(xù)兩個多月了。”王超純的言語中掩飾不住焦慮。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，不僅僅是學(xué)生的個人陳述、論文，就連老師給學(xué)生寫的推薦信都可以用ChatGPT來完成，甚至還有斬獲頂尖高校獎學(xué)金的案例。

維多利亞大學(xué)一教授表示，他要求ChatGPT寫一封給“優(yōu)秀學(xué)生”的推薦信，然后根據(jù)ChatGPT的輸出重新整理素材，最終這個學(xué)生憑借他和ChatGPT共同創(chuàng)作的推薦信成功獲得了劍橋大學(xué)的獎學(xué)金。

近日，美國圣路易斯華盛頓大學(xué)的計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授Ian Bogost在采訪多位高校教授后撰文稱，ChatGPT對教授們來說簡直就是生產(chǎn)力工具，寫推薦信、制作課程大綱都能起到事半功倍的效果。

留學(xué)機構(gòu)：ChatGPT太強，業(yè)務(wù)量腰斬

實際上，不僅獨立接單的留學(xué)文書老師受到大幅影響，留學(xué)機構(gòu)的業(yè)務(wù)線也在不斷被侵蝕。

一家總部位于倫敦，但在國內(nèi)多個城市設(shè)有分公司的留學(xué)服務(wù)機構(gòu)老板張冶告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，他們對留英人士提供的本碩博申請、論文潤色（Proofreading）、掛科申訴等業(yè)務(wù)都受到了ChatGPT的影響。

張冶告訴記者，論文潤色業(yè)務(wù)受沖擊最明顯，以前許多學(xué)生臨近期末和畢業(yè)，涉及論文查重問題，或者單純想提升下文筆、改下語法問題等，就會找到他們公司，讓專業(yè)的論文老師來提升論文的寫作質(zhì)量。但現(xiàn)在，ChatGPT已經(jīng)替代其角色。

“比如說重復(fù)率高的文章丟進ChatGPT對話框，然后給出重寫（rewrite）指令，它就能生成語言組織完全不同的版本。又比如，若文章語法錯誤特別多，給出檢查語法（check grammar）指令，它在很短時間內(nèi)就能修改完成。”張冶直言，論文潤色這部分的業(yè)務(wù)量被直接砍掉了60%以上，不僅如此，在學(xué)生報名公司其他輔導(dǎo)課程時，公司贈送其論文潤色服務(wù)，學(xué)生都選擇不要，而是把服務(wù)換成折扣或者課時。

在本碩博的留學(xué)申請方面，主要涉及的是填寫表格和準(zhǔn)備文書方面的工作。張冶告訴每經(jīng)記者，ChatGPT出現(xiàn)后，近幾個月公司的留學(xué)文書業(yè)務(wù)直線下降40%左右。他解釋稱，機構(gòu)老師在申請方面很厲害的地方就是寫申請文書，但現(xiàn)在ChatGPT可以很高質(zhì)量地完成，而前期咨詢等工作也可以從ChatGPT上獲得準(zhǔn)確、細致的答復(fù)。

“留學(xué)文書是受到ChatGPT沖擊的典型行業(yè)。AI生成內(nèi)容規(guī)模大、質(zhì)量高、單位成本低、易用性強，若服務(wù)機構(gòu)不能提供差異化于AI的服務(wù)價值，用戶更傾向使用ChatGPT來‘DIY’，而不會選擇對機構(gòu)付費。”一家私募股權(quán)融資公司的融資顧問對記者分析稱。

在他看來，數(shù)據(jù)密集且數(shù)據(jù)可及性強，且生成的內(nèi)容可直接用于對終端用戶交付或下游進一步處理的行業(yè)（留學(xué)機構(gòu)等），會最先受到ChatGPT影響，數(shù)據(jù)收集、加工處理和結(jié)構(gòu)化輸出的人力工作環(huán)節(jié)或已經(jīng)開始了替代。

如何破局：打不過就加入，成本也不低

“GPT模型持續(xù)迭代，自然語言理解和內(nèi)容生成的性能大幅增強。ChatGPT已拉開自然語言處理生產(chǎn)力革命的序幕。”前述融資顧問對記者表示。

針對AI的全面“入侵”，抱著起碼能有個固定收入的心態(tài)，王超純已經(jīng)開始四處尋找工作了，不過他向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，雖然網(wǎng)上打著“留學(xué)文案”“文書老師”“文書顧問”招牌的崗位還是多，但鮮有令人滿意的待遇，大多都沒有底薪，甚至可以不用坐班，收入也全憑自己打拼。

而機構(gòu)這邊，張冶直言，目前公司已經(jīng)沒有招全職文書老師和留學(xué)顧問的需求。

為了“活下去”，張冶的策略是“既然打不過，那就加入吧”。他正在開發(fā)一套AI系統(tǒng)，試圖在技術(shù)上尋求突破擴大其機構(gòu)在留學(xué)生中的影響力。

“AI抹平了基礎(chǔ)文字工作的差異化價值，但暫時無法替代對用戶的留學(xué)申請策略指導(dǎo)、社群運營等非標(biāo)服務(wù)。”前述融資顧問分析道，“機構(gòu)首先應(yīng)梳理自身服務(wù)如何用ChatGPT賦能，同步迭代業(yè)務(wù)策略，并結(jié)合自身的資源稟賦和需求場景，考量能否基于ChatGPT打造全新產(chǎn)品。需求的細分催生垂類模型和AI產(chǎn)品的機會，如院校地區(qū)、專業(yè)、語言的不同均可能對生成內(nèi)容有不同訴求。機構(gòu)可衡量自身的數(shù)據(jù)積累和優(yōu)勢場景，訓(xùn)練專屬的AI產(chǎn)品。”

張冶向記者介紹稱，他目前正集中精力打造一個去中心化知識付費平臺，旨在突破傳統(tǒng)中心化知識付費平臺的局限性，為用戶提供去中心化、安全、高效和透明的知識付費體驗。平臺將利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為用戶提供個性化的推薦和匹配服務(wù)，幫助他們更輕松地找到適合自己需求和興趣的知識內(nèi)容。

“我們以ChatGPT數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，并運用了AIGC技術(shù)，套用我們自己的算法，讓模型在開放使用中盡可能達到留學(xué)機構(gòu)的反饋水平。”張冶進一步解釋稱，以后學(xué)生有任何留學(xué)方面的需求，就可以先通過這個平臺進行溝通，省去很多的人力成本。

不過，據(jù)記者了解，“打不過就加入”的成本并不低。

張冶向記者透露，要訓(xùn)練大型語言模型，需要用高性能的硬件，比如GPU和TPU，性能越高，訓(xùn)練速度就越快，但價格也越貴。“由于我是技術(shù)出身，相比行業(yè)內(nèi)其他模型的開銷已經(jīng)非常‘克制’了，預(yù)計第一年的研發(fā)維護費用加上人力成本在131萬英鎊左右，如果進度符合預(yù)期，第二年開始拓展市場，預(yù)算在近200萬英鎊。”

雖然前期投入巨大，但張冶對未來仍抱有信心，他表示，現(xiàn)階段公司就盡量用這個平臺為學(xué)生做咨詢，然后根據(jù)反饋數(shù)據(jù)調(diào)整公司業(yè)務(wù)，適應(yīng)市場發(fā)展。

“AI的浪潮不會退去，作為小廠商以及個人而言，AI應(yīng)是提高效率的工具。就算從事的行業(yè)與AI沒有直接的關(guān)系，也可以試著學(xué)習(xí)和利用AI技術(shù)改變你的生活及思考的方式。”張冶說道。

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