2021年圖靈獎(jiǎng)獲得者杰克·唐加拉：未來(lái)高性能計(jì)算機(jī)將實(shí)現(xiàn)定制

每經(jīng)記者 范芊芊    每經(jīng)編輯 魏官紅    

5月26日上午，2023中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱2023數(shù)博會(huì)）在貴陽(yáng)開(kāi)幕。2021年圖靈獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)田納西大學(xué)教授杰克·唐加拉以“高性能計(jì)算與大數(shù)據(jù)”為主題發(fā)表了主題演講。

今年以來(lái)，包括ChatGPT在內(nèi)的AI大模型火爆國(guó)內(nèi)外，但實(shí)際上人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)作為研究領(lǐng)域已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間，為什么現(xiàn)在爆火？對(duì)此，杰克·唐加拉認(rèn)為，其中一個(gè)因素是我們擁有了海量可用數(shù)據(jù)，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都可用于幫助訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)能力。同時(shí)，我們擁有越來(lái)越強(qiáng)大的計(jì)算資源、算法和理論，這使我們得到了來(lái)自各行各業(yè)越來(lái)越多的支持，來(lái)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和整體技術(shù)的發(fā)展。

因此，在杰克·唐加拉看來(lái)，在某種意義上，機(jī)器學(xué)習(xí)真正推動(dòng)了科學(xué)發(fā)展。“機(jī)器學(xué)習(xí)可用于氣候生物學(xué)、藥物設(shè)計(jì)、材料學(xué)等領(lǐng)域，對(duì)這些領(lǐng)域產(chǎn)生了影響，并且有望繼續(xù)產(chǎn)生影響。”

基于上述不同領(lǐng)域問(wèn)題所需要的解決方案，可運(yùn)行或開(kāi)發(fā)這些應(yīng)用程序的硬件正在構(gòu)建中，很多公司設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了專業(yè)的硬件服務(wù)，服務(wù)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。超級(jí)計(jì)算機(jī)則是開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序的硬件平臺(tái)，如今的超級(jí)計(jì)算機(jī)建立在中央處理器和圖形處理器上，但未來(lái)高性能計(jì)算的架構(gòu)將發(fā)生改變。

杰克·唐加拉認(rèn)為，未來(lái)高性能計(jì)算機(jī)將實(shí)現(xiàn)定制，我們可能會(huì)在體系結(jié)構(gòu)中添加更多的組件。“例如可能增加專門設(shè)計(jì)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器。比如神經(jīng)形態(tài)處理器，這些處理器的計(jì)算方式類似于大腦的運(yùn)作方式；或是量子計(jì)算機(jī)，量子計(jì)算機(jī)不會(huì)獨(dú)立存在，將連接到其他資源上并協(xié)助計(jì)算，從而將計(jì)算任務(wù)從通用計(jì)算中卸載，通過(guò)量子計(jì)算機(jī)的幫助來(lái)非?？焖俚剡M(jìn)行特定類型的計(jì)算；或者我們將擁有張量計(jì)算機(jī)或基于張量的處理器，甚至可能是光學(xué)處理器，可以基于光來(lái)進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)非?？斓挠?jì)算速度。”

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