科學(xué)家建立新生兒不良結(jié)局的縱向風(fēng)險(xiǎn)評估

每經(jīng)AI快訊，據(jù)科技部網(wǎng)站消息，早產(chǎn)是5歲以下兒童死亡的主要原因，胎齡和出生體重以及其他指標(biāo)可以讓臨床醫(yī)生對新生兒發(fā)病和死亡的風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)近似的評估。根據(jù)潛在的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)，了解哪些早產(chǎn)兒更有可能進(jìn)展為獲得性早產(chǎn)并發(fā)癥，是新時(shí)代精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的重要舉措?？茖W(xué)家應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)了一種預(yù)測模型，它能用電子健康檔案來預(yù)測新生兒罹患敗血癥、心力衰竭和其它嚴(yán)重疾病的風(fēng)險(xiǎn)。

近期，一個(gè)美國研究團(tuán)隊(duì)推出了一款新的模型，它能用配對的母親-新生兒電子病例記錄（EHR）來預(yù)測個(gè)體新生兒在短期內(nèi)出現(xiàn)24種臨床結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)。研究者結(jié)合從產(chǎn)婦數(shù)據(jù)中提取的已知危險(xiǎn)因素，建立了支氣管肺發(fā)育不良（Bronchopulmonary Dysplasia,BPD）假設(shè)預(yù)測模型。利用算法識別新生兒的子集，提高了深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測能力。當(dāng)對早產(chǎn)兒進(jìn)行評估時(shí)，該預(yù)測模型與當(dāng)前使用的風(fēng)險(xiǎn)評分進(jìn)行比較，該模型明顯優(yōu)于國家兒童健康和人類發(fā)展研究所（NICHD）風(fēng)險(xiǎn)評分?？傮w來說，研究人員利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)出了第一個(gè)針對各種新生兒結(jié)局的縱向臨床風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具。（每日經(jīng)濟(jì)新聞）