號稱媲美GPT-3.5，而且免費(fèi)！ChatGPT的替代品來了，要拆掉OpenAI的圍墻！英偉達(dá)AI科學(xué)家點(diǎn)贊

每經(jīng)編輯 畢陸名

4月25日，構(gòu)建了大型開源社區(qū)的AI初創(chuàng)公司Hugging Face（抱抱臉）宣布推出開源聊天機(jī)器人HuggingChat。與ChatGPT類似，HuggingChat可以完成一些復(fù)雜的生成任務(wù)，包括編寫代碼、起草電子郵件、創(chuàng)作歌詞等等，號稱“開源版Android應(yīng)用商店”。HuggingChat不僅開源，而且免費(fèi)，點(diǎn)進(jìn)網(wǎng)頁即可實(shí)現(xiàn)與HuggingChat絲滑暢聊。

英偉達(dá)AI科學(xué)家Jim Fan稱贊道：HuggingChat是ChatGPT的開源替代品，并表示如果后續(xù)開發(fā)成應(yīng)用程序，Hugging Face比OpenAI更具優(yōu)勢。

ChatGPT的問世改變了聊天機(jī)器人領(lǐng)域的格局，它強(qiáng)大的功能令人驚嘆，但目前OpenAI幾乎不可能將其開源。為了追趕ChatGPT，開源社區(qū)做了很多努力。包括Meta開源的LLaMA系列模型及其二創(chuàng)等等。一些開源模型在某些方面的性能已可與ChatGPT媲美。

公司估值達(dá)20億美元

Hugging Face成立于2016年，與其他同期創(chuàng)業(yè)公司類似，成立初期奔跑在聊天機(jī)器人賽道。最初，Hugging Face推出一款面向青少年的聊天機(jī)器人APP，其用AI技術(shù)生成的表情和笑話，旨在為青少年提供情感疏導(dǎo)、娛樂服務(wù)。例如，當(dāng)用戶發(fā)送自拍照，或者是一個(gè)悲傷的表情時(shí)，聊天機(jī)器人能夠做出相應(yīng)的反應(yīng)。

然而，公司發(fā)展并沒有很大起色，苦于破局的創(chuàng)始人轉(zhuǎn)向訓(xùn)練聊天機(jī)器人的NLP能力，同時(shí)構(gòu)建了一個(gè)底層庫來容納各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)集，并且作為開源項(xiàng)目公開發(fā)布。

無心插柳柳成蔭，Hugging Face迅速走紅。如今，聊天機(jī)器人早已從App Store中下架，而Hugging Face卻成為GitHub史上增長最快的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，其Transformer開源庫累計(jì)有96302個(gè)Star和20000多個(gè)分支。此外，Hugging Face提交共享了166894個(gè)訓(xùn)練模型，26900個(gè)數(shù)據(jù)集。

成立六年多時(shí)間里，Hugging Face估值一路沖高。在去年的C輪融資中，公司估值達(dá)20億美元，由Lux Capital領(lǐng)投，紅杉基金等跟投，NBA球星杜蘭特也入股了。

至于公司的創(chuàng)始人，個(gè)個(gè)都是硅谷創(chuàng)業(yè)老兵。公司首席執(zhí)行官Clément Delangue曾創(chuàng)立過筆記平臺VideoNot，首席技術(shù)官Julien Chaumond大學(xué)畢業(yè)就在硅谷創(chuàng)業(yè)，2015年結(jié)束創(chuàng)業(yè)生涯從事起了AI開發(fā)，首席科學(xué)家Thomas Wolf則是一名自然語言處理界的大牛。

某種程度上，Hugging Face是在構(gòu)建人工智能領(lǐng)域的“GitHub”，讓其成為一個(gè)由社區(qū)開發(fā)者驅(qū)動的開源平臺。

圖片來源：視覺中國

人工智能“iPhone時(shí)刻”已到？

據(jù)證券時(shí)報(bào)4月26日報(bào)道，有關(guān)生成式AI對行業(yè)的影響，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛稱人工智能“iPhone時(shí)刻”已經(jīng)到來。對此，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示認(rèn)同：“ChatGPT的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了與消費(fèi)者的自然對話，生成式AI五年或十年以后有可能相當(dāng)于iPhone對移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的影響。”

武連峰告訴記者，任何一個(gè)新技術(shù)對市場的影響無非三大層面：一是創(chuàng)造新商業(yè)模式、產(chǎn)品或者服務(wù)；二是改造傳統(tǒng)行業(yè)，降本增效；三是顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。

“生成式AI的核心是技術(shù)和業(yè)務(wù)深度融合，從量變發(fā)展到質(zhì)變，我認(rèn)為生成式AI，可能成為新的入口或者是操作系統(tǒng)。”武連峰舉例說，Notion是一款筆記程序，以前沒有ChatGPT的時(shí)候，它主要是做筆記的功能，但接入ChatGPT后，可以直接讓它幫助列演講提綱，將AI、筆記功能完美結(jié)合在一塊了。

另外，在武連峰看來，生成式AI另一個(gè)方向往Open AI安裝插件，類似于微信小程序，現(xiàn)在有十幾個(gè)插件。ChatGPT如果變成用戶對話入口，并裝上插件，用戶采用自然語言對話，就可以完成所有功能，包括支付、打車、訂餐，統(tǒng)統(tǒng)集成進(jìn)去。“因此，生成式AI可能變成一個(gè)新的入口或者操作系統(tǒng)，ChatGPT的核心是生成式AI。”武連峰表示。

據(jù)了解，操作系統(tǒng)下接硬件，上接應(yīng)用，如果生成式AI都能像基礎(chǔ)操作系統(tǒng)或成為一個(gè)軟件接口，那么各行各業(yè)的應(yīng)用開發(fā)者都可以根據(jù)自己需要選擇適配生成式AI所具備的參數(shù)，再通過后期訓(xùn)練以及代碼優(yōu)化、加工等，封裝成市場化應(yīng)用產(chǎn)品，這樣的程序開發(fā)既簡單又高效，且不再需要做AI那部分程序開發(fā)，就能自動接入生成式AI所具備的AI能力。

薩摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊對記者表示，生成式AI的應(yīng)用型開發(fā)遠(yuǎn)比大模型基礎(chǔ)開發(fā)更簡單，更依賴企業(yè)在特定產(chǎn)業(yè)積累的專業(yè)技能，成本較低，效益明顯，而且投入資金可以根據(jù)研發(fā)產(chǎn)品的目標(biāo)進(jìn)行彈性調(diào)整，也適合中小企業(yè)參與。

武連峰也提到，生成式AI從C端破圈以后慢慢會往B端滲透，無論是垂直AI或未來的通用AI，接下來還可能向量子計(jì)算、元宇宙和web3.0進(jìn)一步延伸。

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封面圖片來源：視覺中國