每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-04-08 12:11:12
每經(jīng)記者 楊煜 實(shí)習(xí)生 張藝?yán)?nbsp; 每經(jīng)編輯 張海妮
今日(4月8日),由中國人工智能學(xué)會(huì)主辦的“人工智能大模型技術(shù)高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。論壇上,同濟(jì)大學(xué)校長、教授、國家杰青獲得者鄭慶華就“大數(shù)據(jù)知識工程的理論與應(yīng)用”為題發(fā)表演講。
鄭慶華在談AI未來研究方向時(shí)指出,當(dāng)前,Al技術(shù)還不適應(yīng)邊界不確定性、博弈強(qiáng)對抗性、響應(yīng)高實(shí)時(shí)性、環(huán)境高復(fù)雜性、信息不完整性等場景,而這正是從弱Al向強(qiáng)AI和超Al發(fā)展進(jìn)階的引航。
同時(shí),鄭慶華指出,目前,我們面臨三個(gè)挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)一在于,在常識性、隱匿性、抽象性知識的獲取上,當(dāng)前的方法面臨難以挖掘隱匿性強(qiáng)、抽象性強(qiáng)知識的局限;挑戰(zhàn)二在于記憶性、認(rèn)知型知識的融合,而當(dāng)前的方法面臨感知力強(qiáng)但認(rèn)知能力弱、計(jì)算成本高的局限;挑戰(zhàn)三在于可解釋的知識推理,當(dāng)前方法局限于因果推斷難,反事實(shí)推理能力弱,可解釋性差等問題。
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