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京東劉暉:數(shù)智消費場景要應“需”而生 供應鏈是技術滲透的著力點

每日經(jīng)濟新聞 2023-03-15 20:12:45

◎消費場景多元化的背后,仍是通過數(shù)智技術去更好地了解消費者的需求,并且與上游打通,無論是制造端還是渠道,以形成更精準的產(chǎn)品和服務,實現(xiàn)在完整供應鏈上的精準觸達。

每經(jīng)記者 王郁彪    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

伴隨消費結構的不斷優(yōu)化與升級,加之以Z世代為首的年輕消費群體成為主流,無論是線下實體商業(yè),還是線上新消費渠道,個性化、沉浸式的消費場景與體驗愈發(fā)成為新趨勢。

數(shù)智技術風起云涌的當下,其對傳統(tǒng)電商、零售行業(yè)的滲透到了哪一步?相關技術的應用上有哪些痛點難點?數(shù)智技術對供應鏈如何重塑?

3月15日,在每日經(jīng)濟新聞主辦的以沸騰新“煙火”為主題的2023中國消費創(chuàng)新發(fā)展線下沙龍上,京東集團公關部總監(jiān)劉暉分享了他關于消費場景數(shù)智化的見解,以及作為一家新型實體企業(yè),京東在供應鏈端的數(shù)智化探索,對消費場景的創(chuàng)新與重構有著怎樣的影響。

數(shù)智消費場景要應“需”而生

目的是給消費者做“減法”

真正做到數(shù)智化技術滲透的消費場景應該是怎樣的?劉暉認為,在消費端,一定實現(xiàn)的是消費體驗的極大提升。

“京東對此有一個自己的提法是,未來的消費一定是在最合適的時間、最合適的場景,讓每個消費者以最合適的價格,得到最合適的商品、服務,每一個流程都是極度精準的。”劉暉如此解釋。

時至今日,無論是線上線下,還是直播、短視頻,我們的生活充斥著各種各樣的消費場景,消費場景多元化也一定是未來趨勢。劉暉覺得,消費場景多元化的背后,仍是通過數(shù)智技術去更好地了解消費者的需求,并且與上游打通,無論是制造端還是渠道,以形成更精準的產(chǎn)品和服務,實現(xiàn)在完整供應鏈上的精準觸達。

“這么多年以來,技術的發(fā)展對消費行業(yè)的推動在于,我們實際上在給消費者做減法。雖然消費者面對的商品品牌、服務類型、渠道種類越來越豐富,但各方仍應該致力于讓消費者作出選擇的時間空間以及精力消耗成本變得更低。”劉暉坦陳。

換言之,消費場景以及消費模式的數(shù)智化轉型,應該是對應消費需求,自然而然地發(fā)生。

劉暉以京東舉例。京東與凈水器、打印機等這類耗材型產(chǎn)品制造企業(yè)做了相應打通,如,凈水機耗材即將消耗完畢,系統(tǒng)會自動產(chǎn)生一個更換濾芯的訂單到用戶賬戶中,消費者收到提示,可以進行選擇與購買,在耗材用盡前及時下單,避免了很多麻煩。

更進一步來看,也是由消費訴求出發(fā),每一個產(chǎn)品的特征以及完整的供應鏈鏈條,從設計研發(fā)、生產(chǎn)制造到最后的履約交付、售后服務的全流程,應用完整的數(shù)智化判斷,這對消費者的消費體驗而言,也是一個更精準、更簡化的過程。

針對近期爆火的ChatGPT,劉暉也談到,電商時代經(jīng)歷了早期的目錄時代,消費者購物通過目錄一頁頁點擊進去,最終選擇自己想要的商品和服務場景?,F(xiàn)在則是搜索時代,添加關鍵詞搜索心儀商品。

“而ChatGPT能夠進一步洞察消費者訴求,并且給每個商品做出更精準的標簽之后,當消費者提出訴求和問題,其推薦出來的可能不光是非常明確精準的產(chǎn)品,甚至是一整套完整的服務。”劉暉如此暢想。

在他看來,技術的應用應該是降低零售乃至整個互聯(lián)網(wǎng)的應用門檻,讓每個消費者都能接收精準的服務。背后的數(shù)字技術發(fā)揮的可能是信息的產(chǎn)出,跨領域聚攏以及精準的分析,給整個消費環(huán)境上的每一個環(huán)節(jié),提供相關的指導。

數(shù)智供應鏈的指引:積累、串聯(lián)與協(xié)同

供應鏈連接著供需兩端,既涉及消費也涉及生產(chǎn)。在復雜多變的外部環(huán)境之下,應該如何看待數(shù)字技術對供應鏈的重塑?這對消費場景的創(chuàng)新與重構,又有哪些意義和價值?

“供應鏈是零售的核心,是整個數(shù)智化技術在零售中發(fā)揮價值的一個著力點。”劉暉如此表示。

而談及數(shù)智供應鏈的方向,他認為,首先是要形成數(shù)字化,讓供應鏈的每個環(huán)節(jié)能完成自己的板塊的數(shù)字積累與記錄。其次是鏈接,就是把包括零售在內的整個產(chǎn)業(yè)鏈上的環(huán)節(jié),能夠用數(shù)字串聯(lián)起來。最后才是智能。

“在這些跨領域、跨企業(yè)、跨平臺的數(shù)據(jù)串聯(lián)后,需要產(chǎn)生智能的輔助決策,如京東目前做的協(xié)同供應鏈系統(tǒng)。其核心能力就是通過自身數(shù)據(jù)去判斷廠商的每一款產(chǎn)品,在下一個季度有多少庫存的需求,會把這個數(shù)據(jù)直接推到廠商的排產(chǎn)系統(tǒng)中去,這樣很多企業(yè)可以以此為參考,完成生產(chǎn)計劃,以最優(yōu)的庫存周轉率和現(xiàn)貨率來滿足需求。”劉暉舉例解釋。

這一點與電商行業(yè)一直以來強調的C2M反向定制一樣,都是通過了解特定群體,同步某一款產(chǎn)品的需求,最終完成向上游的反饋與指導。

但劉暉認為,應用這類宏大的技術解決方案去賦能中小企業(yè),往往會存在很大的鴻溝,其無法真正適用于他們的某一個微小,但是迫切的需求。

“中小企業(yè)還會關注技術產(chǎn)品投入后,能否迅速見效,所以京東在賦能中小商家和企業(yè)之時,更看重用相對低門檻的產(chǎn)品,而不是一個大的生態(tài)方案。比如,關于用價格的我們會用智能定價系統(tǒng),或者爆品選擇系統(tǒng),這也是助力更多中小實體商業(yè)和企業(yè)一個很重要的方向與選擇。”劉暉表示。

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