ChatGPT帶火這一新職業(yè)，聊聊天就能年入33萬美元？OpenAI CEO也在為其背書

每經(jīng)記者 文巧    每經(jīng)編輯 蘭素英    

ChatGPT正風靡一時，不過，要使其有效地工作，用戶需要提出正確的問題才能獲得想要的結(jié)果。在此情況下，一項新興的職業(yè)——提示（Prompt）工程師正在悄然崛起。美國《大西洋》雜志將其稱為“本世紀最重要的職業(yè)技能”。

什么是提示？馬薩諸塞大學洛厄爾分校計算機科學教授Jie Wang在接受《每日經(jīng)濟新聞》采訪時曾表示，提示是ChatGPT接受用戶反饋的形式。簡而言之，用戶通過向ChatGPT等大型語言模型輸入相應的小提示，讓后者生成預期的結(jié)果。

當?shù)貢r間2月20日，OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman也在推特上為這個新興職業(yè)“背書”。他這樣寫道，“為聊天機器人編寫一條優(yōu)質(zhì)的提示是一項驚人的高級技能，也是自然語言編程的早期示例。”

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，已經(jīng)有公司開出17萬~33萬美元的年薪來招聘提示工程師。招聘的公司正是OpenAI前研究副總裁自立門戶的公司Anthropic。

隨著越來越多的公司采用 AI 技術(shù)，在機器學習和提示工程方面擁有豐富知識的專業(yè)人士將獲得更多的機遇，市場相關(guān)人才的需求也將不斷增加。

什么是AI提示工程？

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，Anthropic在官網(wǎng)開始招聘提示工程師，并開出17萬~33萬美元的年薪。

圖片來源：Anthropic

除此之外，也有推特用戶爆料，一家頂級律師事務所正在倫敦招聘一名“GPT法律提示工程師”。

圖片來源：推特截圖

到底什么是提示工程師？

公開資料顯示，AI提示工程是使用AI工具獲得所需輸出的有效方法。提示有多種形式，例如語句、代碼塊和字符串，它們也是教導模型給出特定任務結(jié)果的一種方式。通過這種方式，提示工程已成為利用AI工具不可或缺的一種技能。

以ChatGPT為例，文本是目前用戶與其之間的主要交流方式，后者使用文本命令告訴模型要執(zhí)行什么樣的任務。

一個非常簡單的例子是，當記者使用ChatGPT輔助新聞寫作時，需要ChatGPT對一段較長的新聞進行歸納總結(jié)或生成一個標題。這時，可以給ChatGPT一點小提示——例如，Mary是“《紐約時報》”一位“非常資深”的編輯，她需要幾個“吸睛的”標題。引號中三個關(guān)鍵詞的提示，會讓ChatGPT生成的內(nèi)容得到明顯提升。

簡而言之，就是用戶通過向ChatGPT等大型語言模型輸入相應的小提示，讓后者生成預期的結(jié)果。

實際上，大型語言模型在AI領(lǐng)域已經(jīng)誕生好幾年了，但開發(fā)人員仍然還在探索與其互動的最佳方式。一些較小的大型語言模型例如BERT，開發(fā)人員可以下載下來并根據(jù)自己的數(shù)據(jù)進行訓練；但是，對于一些更大的大型語言模型例如GPT-3等，只能在云端進行培訓和托管，開發(fā)人員只能通過API與其進行交互。

在后者這種情況下，就需要用到一項新的技能——提示工程，來對大型語言模型進行訓練。

Cohere是最早也是最成功的自然語言處理（NLP）和大型語言模型工具開發(fā)商之一。該公司表示，“同一提示的不同表述聽起來非常相似，但可能會導致截然不同的幾種生成結(jié)果。”

據(jù)Cohere，通過部分提示示例（學習），也被稱作小樣本學習（few shot learning），是提示工程師用來訓練模型的技術(shù)之一。正如Jie Wang告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，ChatGPT最主要的突破就在于其背后架構(gòu)GPT-3.5中使用的few-shots（小樣本）和用戶反饋的技術(shù)。

機器學習工具開發(fā)商Gantry的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh Tobin表示，與傳統(tǒng)模型訓練相比，提示工程的一大好處是可以根據(jù)需要實時更改提示。

“當你訓練一個模型時，你是在歷史數(shù)據(jù)上做這件事，所以在你看到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)成功納入模型權(quán)重之間，總是存在滯后，”托賓說道，“但是有了這種上下文的工程方法，人們稱之為提示工程的一部分，（你可以）即時改變它以響應用戶行為，響應應用程序狀態(tài)，響應任何其他事情。

提示工程師將越來越火 

AI 提示工程的發(fā)展是通過大型語言模型實現(xiàn)的。2021年，由于引入了帶有自然語言處理(NLP)數(shù)據(jù)集的多任務提示工程，該領(lǐng)域取得了令人矚目的成果——通過提示，語言模型能夠準確描述邏輯思維過程，“零樣本學習”得以應用，這進一步提高了多步推理的成功率。

2022年，AI繪畫模型DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney火爆全球，從文本到圖像，提示工程打開了一個充滿可能性的世界。

隨著ChatGPT的風靡，以ChatGPT為代表的生成式AI被認為是，從搜索引擎到故事編寫、科學研究、家庭作業(yè)、學校教學等創(chuàng)造性或重復性工作的替代品。

到目前為止，人類已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)次超級工具的誕生，互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的出現(xiàn)引發(fā)了科技革命，并且極大地改變了人們的思維和生活方式。在Jie Wang看來，如果用ChatGPT來代表基于大型通用語言模型的應用，那么ChatGPT有潛力成為下一個改變世界的超級工具。

在這種語境下，如何有效地與機器對話就變得尤為重要了。一些公司已敏銳地嗅到了其中的商機。LangChain、GPT Index都是目前比較流行的提示工程工具之一。由于AI繪圖工具例如DALL-E、Stable Diffusion 和Midjourney等的流行，文本到圖像的提示也越來越流行，提示工程也在繪圖領(lǐng)域找到了一席之地。

不過，目前提示工程師這個職位還很新潮，以至于托賓開玩笑說，世界上可能只有兩個人是提示工程師。

招聘網(wǎng)站似乎也還沒有適應過來。據(jù)外媒報道，ZipRecruiter將其作為無效職位，而CareerBuilder甚至沒有識別這是一個職位，誤認為這是工程師的一項品質(zhì)（如“及時出現(xiàn)工作”）。

外媒分析認為，隨著越來越多的公司采用 AI 技術(shù)，在機器學習和提示工程方面擁有豐富知識的專業(yè)人士將獲得更多的機遇，市場對精通該領(lǐng)域的工程師和數(shù)據(jù)科學家的需求也將不斷增加。

封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1336672828