每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-02-19 12:54:47
ChatGPT的出現(xiàn)打開了 AIGC 商業(yè)空間,產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值有望被重估。
每經(jīng)記者 張凌霄 每經(jīng)編輯 梁宏亮
11月30日,美國(guó)人工智能研究公司OpenAI公司的人工智能(AI)對(duì)話模型ChatGPT正式亮相。這款聊天機(jī)器人一經(jīng)上線立即就在全網(wǎng)“刷屏”,各界對(duì)其技術(shù)展開了熱烈討論。
科技巨頭們也開始積極搶占風(fēng)口,2月初,谷歌發(fā)布了AI聊天機(jī)器人Bard,微軟也宣布推出ChatGPT版新搜索引擎Bing。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也緊跟步伐,京東在上周推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT——“ChatJD”,并公布了ChatJD的落地應(yīng)用路線圖“125”計(jì)劃,百度的生成式對(duì)話產(chǎn)品文心一言則將于3月面世。
ChatGPT有哪些技術(shù)創(chuàng)新?科技巨頭為何紛紛入局?中國(guó)版ChatGPT是否即將出現(xiàn)?AIGC(人工智能生成內(nèi)容)產(chǎn)業(yè)新一輪爆發(fā)期已至?《每日經(jīng)濟(jì)新聞》專訪上海交通大學(xué)“人工智能+”行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)首席科學(xué)家史占中教授,深度解密ChatGPT及生成式AI的創(chuàng)新突破與行業(yè)趨勢(shì)。
ChatGPT模型泛化能力強(qiáng)大
NBD:在您看來(lái),ChatGPT相比于從前的人機(jī)交互形式,它的突破性在哪里?
史占中:相較于以前的人機(jī)交互形式,ChatGPT的突破性在于其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力和廣泛的知識(shí)儲(chǔ)備。ChatGPT是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的模型,通過對(duì)大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,可以自動(dòng)學(xué)習(xí)語(yǔ)言的規(guī)則、結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義,并能夠理解人類語(yǔ)言表達(dá)的復(fù)雜性和多樣性,與傳統(tǒng)應(yīng)用的回答和模型相比,精度和準(zhǔn)確性有了更大的提升,用戶體驗(yàn)相較于傳統(tǒng)人機(jī)交互有了極大改善。并且因?yàn)榧ぴ龅挠脩魯?shù)量和源源不斷的訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入,ChatGPT的迭代速度將會(huì)更加可觀。
ChatGPT還可以通過其廣泛的知識(shí)儲(chǔ)備為用戶提供有用的答案。之前分析型AI人機(jī)交互形式拘泥于具體的場(chǎng)景和對(duì)話,ChatGPT屬于生成式AI,不局限于已有的內(nèi)容,底層強(qiáng)大的泛化能力讓它可以對(duì)各種主題進(jìn)行理解和處理,從而為用戶提供有用的建議、指導(dǎo)和解決方案。不僅能文生文,還能文生圖,生成代碼并具有最重要的推理能力,比如簡(jiǎn)單的求長(zhǎng)寬高的數(shù)學(xué)題到基本的財(cái)務(wù)分析都能勝任,并且已在藝術(shù)創(chuàng)作,代碼處理,營(yíng)銷等多個(gè)創(chuàng)造性場(chǎng)景內(nèi)都得到應(yīng)用。
NBD:近幾年里有不少AI公司都在進(jìn)行對(duì)話式人工智能的開發(fā),和它們相比起來(lái)ChatGPT有什么不同之處?
史占中:在近幾年的人工智能領(lǐng)域,對(duì)話式人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)熱門的方向,許多公司和組織都在進(jìn)行對(duì)話式人工智能的研發(fā)和應(yīng)用。
與這些對(duì)話式人工智能相比,ChatGPT的不同之處在于以下幾個(gè)方面:首先,與其他對(duì)話式人工智能不同,ChatGPT是一個(gè)獨(dú)立學(xué)習(xí)的模型,它通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式從海量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語(yǔ)言的規(guī)律和語(yǔ)義,而不是像其他對(duì)話式人工智能一樣需要事先手動(dòng)編寫大量的規(guī)則和策略。另一方面,ChatGPT采用了Transformer架構(gòu),通過自注意力機(jī)制和多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)時(shí)記憶,能夠更好地捕捉文本序列中的上下文信息和語(yǔ)義關(guān)系。同時(shí),ChatGPT具有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,能夠理解語(yǔ)言的多樣性和復(fù)雜性,同時(shí)可以自然流暢地表達(dá)復(fù)雜的語(yǔ)言信息和概念。
NBD:您認(rèn)為ChatGPT采用Transformer架構(gòu)具體的利弊各有哪些?
史占中:Transformer架構(gòu)是一種基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),它被廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,其中ChatGPT就是其中之一的代表性模型。拿ChatGPT來(lái)說(shuō),較于一些應(yīng)用特定的對(duì)話式人工智能,如客服機(jī)器人或語(yǔ)音助手,ChatGPT可以應(yīng)對(duì)各種不同主題和領(lǐng)域的對(duì)話,這樣的能力可以歸功于Transformer 模型的泛化能力。
其缺點(diǎn)在于,首先,相較于傳統(tǒng)的RNN和CNN等模型,Transformer模型的復(fù)雜性更高,導(dǎo)致其可解釋性較差,難以解釋模型內(nèi)部的決策過程;其次模型訓(xùn)練成本高,由于Transformer模型需要更大的計(jì)算資源和更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,因此需要更高的訓(xùn)練成本。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有能力研發(fā)類似產(chǎn)品
NBD:ChatGPT這樣的產(chǎn)品是可以迅速?gòu)?fù)制的嗎?為什么?
史占中:ChatGPT是一個(gè)基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其訓(xùn)練過程需要耗費(fèi)大量的計(jì)算資源和時(shí)間,同時(shí)需要具備相關(guān)的技術(shù)能力和數(shù)據(jù)資源。因此,ChatGPT這樣的產(chǎn)品在短時(shí)間內(nèi)復(fù)制的難度較大。
復(fù)制這一產(chǎn)品需要具備以下幾個(gè)條件:第一,ChatGPT的訓(xùn)練需要使用大規(guī)模的計(jì)算資源,例如GPU集群,這需要企業(yè)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和相應(yīng)的設(shè)備。其次,要復(fù)制ChatGPT這樣的產(chǎn)品需要具備一定的人工智能技術(shù)和相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)積累,需要有能夠?qū)δP瓦M(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。最后,要訓(xùn)練一個(gè)高質(zhì)量的ChatGPT模型,需要具備大量的文本數(shù)據(jù),這需要有大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)和數(shù)據(jù)集來(lái)支持訓(xùn)練。
NBD:您認(rèn)為中國(guó)有研發(fā)類似ChatGPT這類的產(chǎn)品或者是其他AIGC應(yīng)用的土壤嗎?國(guó)內(nèi)的優(yōu)勢(shì)在哪里?
史占中:當(dāng)然有。國(guó)內(nèi)百度公司多年深耕人工智能領(lǐng)域,在算力資源和人才儲(chǔ)備上都有研發(fā)類似ChatGPT的能力。
國(guó)內(nèi)的優(yōu)勢(shì)在于,一方面多年以來(lái)重視人工智能技術(shù),培養(yǎng)了科研和工程人才,另一方面互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)、數(shù)字化程度高,有充足的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行模型的訓(xùn)練。
NBD:您有沒有關(guān)注到哪些企業(yè)有這方面的潛力?您有什么感興趣的AIGC技術(shù)應(yīng)用案例可以分享一下嗎?
史占中:主要還是各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),百度、字節(jié)、騰訊、阿里,等等大公司在AI的人才儲(chǔ)備上、資源上能夠支撐進(jìn)行相關(guān)的研發(fā)。應(yīng)用可以看微軟即將推出的New Bing,相信是能夠顛覆行業(yè)的革新。
AIGC產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值有望迎來(lái)重估
NBD:在您看來(lái)AIGC行業(yè)的發(fā)展是必然的嗎?其發(fā)展是否存在瓶頸?
史占中:AIGC行業(yè)的發(fā)展是AI行業(yè)發(fā)展擴(kuò)張的結(jié)果,從人臉識(shí)別到自動(dòng)駕駛,人工智能的發(fā)展必然會(huì)滲透到社會(huì)生活的方方面面,這只是時(shí)間問題。
AIGC發(fā)展的瓶頸本質(zhì)上取決于人工智能技術(shù)的發(fā)展,短期來(lái)看人類的情感、創(chuàng)造力仍然是人類所獨(dú)有的,所以現(xiàn)階段AIGC必然是對(duì)人類的模仿,而非創(chuàng)造。
NBD:AIGC市場(chǎng)未來(lái)將出現(xiàn)什么樣的變化?
史占中:現(xiàn)在ChatGPT 已經(jīng)在商業(yè)化方面彰顯出強(qiáng)于以往 AI 應(yīng)用的潛力,2個(gè)月內(nèi)已經(jīng)突破1億用戶增長(zhǎng),另一方面得到了微軟為代表的科技巨頭的支持,ChatGPT已經(jīng)接入了微軟旗下的Bing,Bing已經(jīng)成為了New Bing,谷歌對(duì)ChatGPT如臨大敵,正是因?yàn)榧由先祟愓Z(yǔ)言理解能力的搜索引擎,可能徹底改變之前搜索引擎的使用方式,這一行業(yè)也許會(huì)重新洗牌。
同時(shí),ChatGPT的出現(xiàn)打開了 AIGC 商業(yè)空間,產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值有望被重估。與傳統(tǒng)AI 技術(shù)變現(xiàn)困難不同,ChatGPT采用SaaS訂閱的創(chuàng)新收費(fèi)模式打破了人們對(duì)于AI 技術(shù)大多應(yīng)用于嵌入式項(xiàng)目的固有印象,拓寬了AI企業(yè)的商業(yè)模式。AIGC商業(yè)空間將進(jìn)一步打開,不僅B端用戶對(duì)AIGC技術(shù)存在高需求,未來(lái)C端用戶對(duì)AIGC技術(shù)的付費(fèi)有望成為常態(tài)化,產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)將迎來(lái)價(jià)值重估。
NBD:現(xiàn)在有業(yè)界人士認(rèn)為,AI就是一場(chǎng)燒錢游戲。您認(rèn)為AI的成本問題應(yīng)該如何來(lái)解決?
史占中:AI最大的成本就是算力資源和人才,其中更重要的是相關(guān)人才的培養(yǎng)。如果僅僅以資源的多寡來(lái)判斷,那么最先取得突破的應(yīng)該是世界上最大的科技公司,比如說(shuō)谷歌、微軟等等公司,但是實(shí)際上最初震驚世界的AlphaGo和現(xiàn)在的ChatGPT都來(lái)自O(shè)penAI。為正確的人燒錢才是有價(jià)值的投入。
當(dāng)然我也注意到算力問題是一個(gè)很重要的問題,現(xiàn)在也有很多技術(shù)在克服這個(gè)困難,比如說(shuō)CPO技術(shù),就是高算力場(chǎng)景下的“降本增效”方案。
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