每經(jīng)熱評(píng)丨ChatGPT掀熱潮 AI新時(shí)代即將到來，中國(guó)怎么辦？

每經(jīng)特約評(píng)論員 盤和林

ChatGPT火了，從2022年下半年到2023年上半年，關(guān)于ChatGPT的討論熱度持續(xù)不減。持續(xù)的熱度也帶火了ChatGPT背后的公司OpenAI，1月23日微軟宣布對(duì)OpenAI追加數(shù)十億美元的投資，而美國(guó)數(shù)字媒體公司BuzzFeed宣布計(jì)劃使用ChatGPT開發(fā)商OpenAI提供的人工智能技術(shù)來協(xié)助創(chuàng)作個(gè)性化內(nèi)容。

ChatGPT帶來的改變是什么？人工智能概念其實(shí)在上世紀(jì)50年代已經(jīng)出現(xiàn)，但人工智能真正發(fā)展的時(shí)間只有20年，被大眾認(rèn)知的時(shí)間不足十年，一般認(rèn)為本輪人工智能發(fā)展受益于三個(gè)客觀條件：其一，算法變革。深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化，使得機(jī)器學(xué)習(xí)能力改善，能夠更好地通過數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。其二，數(shù)據(jù)爆發(fā)?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來數(shù)據(jù)爆發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)手中握有大量數(shù)據(jù)，算法是開采方式，那么數(shù)據(jù)就是石油。其三，算力提升。以GPU為主力的終端算力和以超算服務(wù)器為主力的云端算力，以算力堆疊的方式解決了算力瓶頸問題。

綜合看，ChatGPT的成功關(guān)鍵是因?yàn)樗惴▋?yōu)化。算法的技術(shù)解析過于復(fù)雜，這里舉幾個(gè)例子：比如ChatGPT能夠結(jié)合上下文語義來獲取補(bǔ)充信息，傳統(tǒng)人工智能是一問一答，或者超過幾問幾答，人工智能就忘記了之前的問題，但ChatGPT的問答是連續(xù)的，你能夠通過回答ChatGPT問題的方式來補(bǔ)充信息，改善了人和AI答非所問的情況，可能一 開始你提的問題ChatGPT無法給出答案，但補(bǔ)充若干信息后，ChatGPT就理解了你的提問，給出有用的答案。上下文語義算法探索的不止OpenAI，但當(dāng)前形成應(yīng)用的，只有OpenAI。對(duì)于語義的整體把握是ChatGPT的算法優(yōu)勢(shì)，可以說是算法循序迭代的結(jié)果，從早期的GPT1.0到GPT3.0，再到ChatGPT，很顯然OpenAI在算法上進(jìn)行了數(shù)次迭代。

與此同時(shí)，和算法優(yōu)化伴隨而來的，是OpenAI數(shù)據(jù)積累方式的改善。前文提到，數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的關(guān)鍵，AI有算法后需要學(xué)習(xí)，而AI使用人數(shù)增加，可以對(duì)AI學(xué)習(xí)產(chǎn)生正反饋，ChatGPT也要求試驗(yàn)人員對(duì)ChatGPT給出的答案進(jìn)行評(píng)分，從而進(jìn)一步加速了ChatGPT數(shù)據(jù)積累的過程。

所以ChatGPT已經(jīng)形成正反饋。由于語義的理解能力增強(qiáng)，ChatGPT可以為內(nèi)容創(chuàng)作者、論文作者、代碼作者提供有效的幫助，而用戶獲得幫助的同時(shí)，也在不斷加強(qiáng)ChatGPT的能力，幫助其成長(zhǎng)?？萍及l(fā)展往往有一個(gè)奇點(diǎn)，一但越過奇點(diǎn)，科技將進(jìn)入加速階段。所以當(dāng)前ChatGPT的熱度是有道理的。

中國(guó)如何趕上ChatGPT的潮流？筆者認(rèn)為，我們要做三點(diǎn)：

首先，要引入ChatGPT。ChatGPT是工具，在AI應(yīng)用領(lǐng)域，其能夠?yàn)樽悦襟w和程序員提供很大的助力，這是生產(chǎn)力工具，是能夠?yàn)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)帶來效率的。

其次，我國(guó)需要ChatGPT的平替算法。我國(guó)有很多ChatGPT概念公司，這些公司大部分準(zhǔn)備用ChatGPT算法為基礎(chǔ)，來推出AI應(yīng)用工具。但筆者希望這些企業(yè)關(guān)注兩點(diǎn)：第一，未來ChatGPT可能要收費(fèi)，如果沒有自己的算法，容易受制于人。第二，我國(guó)并沒有開放ChatGPT國(guó)內(nèi)端口，即便開放端口，未來文化差異也會(huì)導(dǎo)致一些使用障礙。所以，企業(yè)要開發(fā)適合自身的算法來對(duì)ChatGPT進(jìn)行替代。如果AI算法上沒有突破，那么開發(fā)再多的AI應(yīng)用也是沒有意義的。

最后，我國(guó)要平衡好AIGC的監(jiān)管規(guī)則。這里主要是兩點(diǎn)：第一點(diǎn)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問題。諸如繪圖AI的作品會(huì)體現(xiàn)某位畫家獨(dú)有的風(fēng)格，是因?yàn)锳I在數(shù)據(jù)訓(xùn)練的時(shí)候輸入了這位畫家的一些作品，由于算法黑箱，AI的輸出很難和輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，比較合理的辦法是在AI進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練的時(shí)候就像數(shù)據(jù)來源方支付費(fèi)用。第二點(diǎn)是輸出內(nèi)容的問題。AI如果輸出了不合“公序良俗”的內(nèi)容，誰來負(fù)責(zé)？負(fù)多少責(zé)任？由于AI開發(fā)企業(yè)也并非有意，內(nèi)容的問題當(dāng)然不能按主觀錯(cuò)誤進(jìn)行處罰。

綜上，ChatGPT已經(jīng)成為生產(chǎn)力的一部分，對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者，對(duì)程序員來說，已經(jīng)成為生產(chǎn)力工具，而這也是當(dāng)前硅谷大佬追捧ChatGPT的原因。不過，將視角轉(zhuǎn)移到中國(guó)，我們還是會(huì)存在這樣或者那樣的問題，阻礙了中國(guó)類似優(yōu)秀算法的出現(xiàn)。ChatGPT趕上谷歌搜索，可能還有一段路要走，但如果ChatGPT已經(jīng)從玩具進(jìn)化到工具，隨著數(shù)據(jù)訓(xùn)練量級(jí)的提升，其追上各類搜索只是時(shí)間問題，這就使得我國(guó)在算法上的探索必須抓緊，否則怕是要在這個(gè)全新領(lǐng)域再次受制于人。

（作者系浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員，工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員）

封面圖片來源：視覺中國(guó)