2023-02-01 07:34:55
每經(jīng)AI快訊，瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院研究人員將低功耗芯片設計、機器學習算法和柔性植入式電極相結合，制作出一種神經(jīng)接口，可識別和抑制各種神經(jīng)系統(tǒng)疾病癥狀。研究成果近日發(fā)表在《IEEE固態(tài)電路》雜志上。得益于256通道高分辨率傳感陣列和節(jié)能機器學習處理器，名為“神經(jīng)樹”的該系統(tǒng)可從真實患者數(shù)據(jù)和疾病動物模型中提取廣泛的生物標志物并分類，從而實現(xiàn)高度準確的癥狀預測。（科技日報）
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