最強聊天機器人ChatGPT面世，AI又來搶飯碗了？

近日，OpenAI發(fā)布了一個全新的聊天機器人模型ChatGPT，它能夠模擬人類的語言行為，與用戶進行自然交互。 在推特網(wǎng)友們曬出的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與人對話，還能舞文弄墨、編寫代碼……創(chuàng)作天馬行空的內(nèi)容也不在話下，它幾乎無所不能。由于該測試目前免費，一經(jīng)推出就被訪問者“擠爆”，上線僅5天用戶數(shù)量就已突破100萬。 12月2日，就連特斯拉CEO埃隆·馬斯克也在推特賬號上表示，“很多人被困在一個瘋狂的ChatGPT循環(huán)中？” 隨著IBM超級計算機“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍、谷歌AlphaGo擊敗人類冠軍棋手、StableDiffusion模型刷新AI作圖邁進“一秒出圖”時代…… 關于“AI取代人工”“AI打敗人類”等話題一直層出不窮。ChatGPT的橫空出世，讓人們更加擔憂，“AI又來搶飯碗？” 引爆全球的ChatGPT到底有何玄機？ChatGPT的商業(yè)空間到底有多大？ ChatGPT緣何引爆全球？ ChatGPT是人工智能研究實驗室OpenAI在11月30日發(fā)布的全新聊天機器人模型。 OpenAI成立于2015年，由營利組織OpenAILP與非營利組織OpenAIInc組建。OpenAI的最初創(chuàng)建者正是馬斯克等硅谷大亨。2018年，馬斯克宣布退出OpenAI董事會，后者解釋，隨著特斯拉越來越關注AI，馬斯克的退出是為了避免產(chǎn)生沖突。 在OpenAI的官網(wǎng)上，ChatGPT被描述為優(yōu)化對話的語言模型，是GPT-3.5架構(gòu)的主力模型。 GPT-3.5架構(gòu)基于OpenAI于2020年推出的GPT-3架構(gòu)，即生成式語言模型的第3代。早在2020年6月，在訓練約2000億個單詞、燒掉幾千萬美元后，史上最強大AI模型GPT-3一炮而紅。當時，業(yè)內(nèi)人士就對其贊不絕口：“它比我嘗試過的任何AI語言系統(tǒng)都更加連貫。” 據(jù)悉，微軟已和OpenAI簽訂了戰(zhàn)略合作計劃，GPT3.5代的所有模型，包括ChatGPT，都是在AzureAI超級計算集群上訓練的。 作為一個聊天機器人，ChatGPT具有同類產(chǎn)品具備的一些特性，例如對話能力，能夠在同一個會話期間內(nèi)回答上下文相關的后續(xù)問題。然而，其在短時間內(nèi)引爆全球的原因在于，在網(wǎng)友們曬出的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與用戶對話，甚至能寫詩、撰文、編碼……它似乎無所不能。 馬斯克也在社交媒體上展示了詢問ChatGPT如何設計推特的答復。 一位名叫ZacDenham的博主甚至讓ChatGPT寫出了一套毀滅人類的方案。一開始，該博主的要求被ChatGPT拒絕。但當其假設了一個故事，并提問故事中的虛擬人如何接管虛擬世界，ChatGPT最終給出了步驟細節(jié)，甚至生成了詳細的Python代碼。 技術公司Replit的創(chuàng)始人AmjadMasad還給ChatGPT發(fā)了一段JavaScript代碼，讓它找到里面的bug，并表示：“ChatGPT可能是一個很好的調(diào)試伙伴，它不僅分析了錯誤，還修復了錯誤并進行了解釋?！? 擁有如此強大而驚艷的語言能力，一時間，ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一場“AI風暴”。 “ChatGPT之所以大受關注，主要還是因為它的確達到了非常好的效果，比如你可以用它做翻譯、改錯別字、debug（計算機程序糾錯）等。它和Bert這種比較早期的模型相比，不管是訓練數(shù)據(jù)的量和訓練任務的復雜度都有很大提升?！比鹑R智慧高級產(chǎn)品經(jīng)理張旭東在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示。 他進一步指出：“相比于之前不少模型體驗下來給出的還都是‘人工智障式’的回答，ChatGPT能給到令人驚艷的效果。另外，ChatGPT的體驗流程更方便，只要注冊一個OpenAI的賬號就可以體驗了，早期的模型需要申請通過才能體驗，所以ChatGPT影響的人群更廣泛，討論的人會更多?！? ChatGPT替代谷歌搜索？ ChatGPT何以如此強大？在OpenAI的官網(wǎng)上，可以窺見一二。 根據(jù)OpenAI的官方文檔，相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的訓練方式，即一種名為“從人類反饋中強化學習”（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，RLHF）的訓練方式對ChatGPT進行了訓練。 在訓練原始模型的時候，OpenAI讓人類訓練師扮演對話的雙方提供對話作為學習資料。在人類扮演聊天機器人的時候，OpenAI也會讓模型生成一些建議來幫助訓練師撰寫自己的回復。也就是說，基于優(yōu)秀的機器學習算法和強勁的算力，通過海量的數(shù)據(jù)訓練，來讓AI學會“思考”。 除此之外，ChatGPT還采用了注重道德水平的訓練方式，按照預先設計的道德準則，對不懷好意的提問和請求“說不”。一旦它發(fā)現(xiàn)用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，它都會拒絕提供有效答案。 為什么ChatGPT能做到其他人工智能聊天機器人所不能的？ 哈爾濱工業(yè)大學計算學部長聘教授、博士生導師車萬翔在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時認為：“可能（訓練的）數(shù)據(jù)是一方面，另一方面，比較關鍵的還是（ChatGPT）打破了一種思維的范式——即，之前的AI都是針對某一個任務去訓練一個模型，而ChatGPT之類的模型是針對多種任務的，它試圖把多種任務轉(zhuǎn)化成一問一答的形式。多任務如果能轉(zhuǎn)化成這種形式的話，其實就消除了任務之間的壁壘?！? 他認為打破思維范式之后，就可以針對這樣的任務去標注或者是讓人工生成大量的數(shù)據(jù)?！拔磥鞢hatGPT可能會充分利用用戶反饋，進一步提高系統(tǒng)的能力。” 他進一步解釋道：“原來的AI模型需要經(jīng)過大量的訓練，或是需要專家，才能進行標注；現(xiàn)在，普通大眾也可以對（ChatGPT）進行標注，所以數(shù)據(jù)的獲取方式改變了，數(shù)據(jù)量增加了，模型的能力就會變強。加之（ChatGPT的）模型參數(shù)也足夠大，可以容納這些任務。當前技術積累到這里，只剩一個點（ChatGPT）就爆發(fā)了?！? 從網(wǎng)友們曬出的五花八門的問答中，可以看到，ChatGPT類似于谷歌等搜索引擎，甚至功能更加強大，能和用戶更完善地互動。有分析指出，搜索引擎都是基于對問題本身的搜索，但它們有一個很大的限制，當用戶描述不清自己的問題時，搜索引擎并不能與之互動。 因此，社交媒體上也充斥著這樣一種說法：ChatGPT可能將顛覆谷歌，掀起一場搜索引擎的大革命。 不過，車萬翔教授認為，搜索引擎與ChatGPT不存在誰取代誰的問題，更多可能是一種互補的關系?！八鼈兌际且环N獲取信息的手段，搜索引擎可能更擅長幫助用戶獲取已有的信息，但如果是偏創(chuàng)造性的信息，那有可能這種大模型會解決得更好，因為它已經(jīng)隱含了很多的信息，它能夠把這些信息綜合地呈現(xiàn)出來?！? “現(xiàn)在做這種大模型的基本上都是大企業(yè)，本身它們也有搜索引擎的背景。例如，OpenAI背后有微軟，谷歌也在做這種大模型。未來，也不排除會將這兩種信息獲取方式相結(jié)合?！彼a充道。 另外，ChatGPT目前并沒有聯(lián)網(wǎng)搜集信息，它所知道的信息都截至2021年?；诖?，清華大學智能技術與系統(tǒng)實驗室副主任、清華大學計算機科學與技術系長聘副教授黃民烈在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時認為，ChatGPT無法取代搜索引擎?！耙驗樗–hatGPT）目前只是對過往知識的學習和應用，例如2022年的信息它是沒有覆蓋的，而我們使用搜索引擎很多時候可能是為了獲得一些即時的信息。” ChatGPT有商業(yè)空間嗎？ “ChatGPT有時會寫出看似合理但不正確或荒謬的答案?！边@是OpenAI認為目前ChatGPT所面臨的“限制”，并且解決這個問題被認為是具有挑戰(zhàn)性的。 這背后主要是三個原因，首先，強化學習的信息源目前并未建立；其次，模型通過學習變得更加謹慎會導致其回避原本能夠正確回答的問題；另外，監(jiān)督學習將會對模型造成誤導，因為理想的答案應該來源于模型的認知，而非人工演示者的認知。 張旭東告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者：“前兩天我們問ChatGPT詩人北島是哪個國家的，他還信誓旦旦地回答說是日本，但通過后臺反饋，這兩天已經(jīng)改回了中國。” 張旭東認為，目前來看，ChatGPT確實會存在一些錯誤，這也是ChatGPT未來需要改進的地方。現(xiàn)在用戶也是可以通過提交回答的反饋來幫助ChatGPT變得更加準確。 這一局限性在ChatGPT模型發(fā)布后不久就已經(jīng)體現(xiàn)出來，全球最大的編程技術問答網(wǎng)站StackOverflow緊急宣布，ChatGPT在該站暫時封禁。StackOverflow在官方通告中表示，做出這個規(guī)定的主要原因是，ChatGPT自動生成的答案質(zhì)量太低，錯誤太多，而且看上去還挺像那么回事，即使是完全不懂的人也能隨便生成答案。 ChatGPT的能力獲得是基于龐大的語料庫，凝練了多領域問題的很多數(shù)據(jù)做相互校驗，然后挑一些基礎性的內(nèi)容回答出來，這其實是“舉一千反一”的過程，與人類舉一反三的能力還相差較遠，它不具備思考能力，所以犯錯誤不可避免，這種錯誤與谷歌翻譯、維基百科搜索中犯的錯誤類似，但通過人為的干預反饋，這些問題是可以被改進的。 車萬翔認為這是一個“固有的問題”，也是整個大型語言模型在技術上面臨的固有問題。他認為一個可能可行的解決方法是，ChatGPT將其給出的答案，尤其是事實性、知識性的答案注明出處。 為了解決答案中可能存在的偏差，OpenAI在其官網(wǎng)稱：“渴望收集用戶反饋，以幫助我們正在進行的改進該系統(tǒng)的工作。”可以理解為通過用戶在聊天過程中對于ChatGPT所給出回答的反饋，對其進行糾偏。不過，車萬翔也提示，這種形式進行糾偏，也要警惕來自用戶的“惡意反饋”。 除此之外，ChatGPT的局限性可能來自于落地應用的成本，普通企業(yè)能否負擔以及是否愿意負擔，同時還有一些搜索引擎本身存在的局限即調(diào)用速度慢、可能會形成算法霸權等。 延展到整個語言模型生成領域，黃民烈則認為，生成一些與事實不一致的預測、前期進行了數(shù)據(jù)過濾與清洗，可能還是會生成算法偏見或者對人類價值觀社會倫理規(guī)范不符合的東西等問題，是這個行業(yè)將面臨的局限，這也將或多或少影響到其實際落地應用。 除了吟詩作賦改代碼、充當搜索引擎的插件，ChatGPT的商業(yè)化，還有想象空間嗎？ 黃民烈看好ChatGPT的應用落地，他認為，應該把ChatGPT看作是一個通用智能助手，作為工具去做比如說輔助寫作和創(chuàng)作、檢查代碼。 “它不僅能夠像過去Siri那樣，接個電話、發(fā)個微信，只能完成非常有限的簡單任務，現(xiàn)在它可以完成一些更復雜、更高級、更偏認知性的任務，比如說寫一封情書，寫一首歌，寫一個文章，甚至還能夠回答非常復雜的問題，比如說炒股的我應該買什么樣的股票?！秉S民烈認為，它是對于過去的某些能力的極大延伸和取代。 車萬翔教授則指出，這是一個需要“開腦洞”的問題，作為搜索引擎的補充，只是它可能的應用前景之一。而如果把ChatGPT看作一個通用人工智能，它就可以在各行各業(yè)發(fā)揮用處，比如智能教育，它可以是一個很好的AI助教；智能金融，它可以對年報做智能分析；甚至智能醫(yī)療，也可以用它去代替醫(yī)生做一些瑣碎的事。“只要AI能發(fā)揮作用的行業(yè)，它（ChatGPT）至少都能把目前的系統(tǒng)能力進一步提升，這真是很大的應用前景?！? 而在前景落成現(xiàn)實之前，通用的人工智能如何確保結(jié)果可信可靠則成為關鍵問題。 AI大模型將迎來激烈競賽？ ChatGPT的驚艷問世也給AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成內(nèi)容）的應用帶來了更多的希望。港股、A股市場上，已有多家相關上市公司應聲上漲。 12月7日，美圖公司當天漲幅一度高達45.83%，創(chuàng)近一年來新高。截至收盤，該公司漲幅為24.17%；A股市場上，天娛數(shù)科股價在當天漲停，中文在線收漲3.89%，視覺中國收漲2.8%，漢王科技則在12月5日和7日收獲兩個漲停板。 浙商證券分析認為，ChatGPT模型的出現(xiàn)對于文字模態(tài)的AIGC應用具有重要意義。從下游相關受益應用來看，包括但不限于代碼機器人、小說衍生器、對話類搜索引擎、語伴、語音工作助手、對話虛擬人等；從上游增加需求來看，包括算力、數(shù)據(jù)標注、自然語言處理（NLP）等。具體到投資標的包括中文在線、騰訊控股、百度集團、閱文集團、藍色光標、海天瑞聲、拓爾思等。 黃民烈向《每日經(jīng)濟新聞》記者指出，ChatGPT是近幾年基于大模型的產(chǎn)品中熱度最高的一款，那么，這樣一款“通用智能助手”，可復制嗎？黃民烈的答案是：有可能。 他進一步表示，復制的核心是需要一個相對強的底座模型+大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)+專業(yè)的數(shù)據(jù)團隊。目前，國內(nèi)同樣有企業(yè)在做類似的研發(fā)，中國交互AI平臺“聆心智能”在本月推出了圖靈世界的首個產(chǎn)品“AI烏托邦”，該系統(tǒng)允許用戶快速定制AI角色，只需要輸入簡單的角色描述，就可以召喚出相應人設的AI，與之進行深度對話和聊天。 AIGC相關產(chǎn)品熱度不斷背后，AI大模型的技術應用日趨成熟。當下，大模型正在成為AI發(fā)展趨勢，是各大巨頭必爭的高地。自2020年OpenAI推出GPT-3以來，AI大模型迎來大爆發(fā)，全球各大公司開始了大模型的競賽。目前，包括OpenAI、谷歌、微軟、英偉達、百度、華為、阿里巴巴、浪潮等企業(yè)紛紛參與其中。 據(jù)報道，2020年到2021年，中國大模型數(shù)量從2個增至21個，基本與美國處于同等量級，大幅領先于世界其他各國。在此期間，國內(nèi)還出現(xiàn)了基于昇騰的鵬程、盤古、紫東、太初、悟道等千億甚至萬億級別的大模型。 另據(jù)智谷趨勢分析，目前全球約有30個千億級參數(shù)的大模型，其中美國15個，中國10個。由于大模型對芯片、算力、電力、數(shù)據(jù)要求極高，注定是一個極少數(shù)國家才能參與的游戲。 AI大模型步入爆發(fā)期，而這次ChatGPT之所以引發(fā)行業(yè)關注，黃民烈認為原因在于，大模型本身有很大的能力，但過去行業(yè)都在解決一些單一技能的問題，而ChatGPT的誕生說明，基本的模型能夠衍生出來各種可能的應用場景。 一款能夠解決各行各業(yè)問題的AI，在此之前，行業(yè)為何缺少這方面的嘗試？黃民烈指出，是由于此前時機還沒到?！按竽Ｐ图夹g、基座模型的發(fā)展也就是這一兩年的事，同時因為這個東西并不是所有公司都能做，首先，它需要有具備底層模型和算法能力的人，其次需要有大的數(shù)據(jù)，最后需要資金，而且還要找到好的技術路徑?！? “我們中國的研究者以及企業(yè)肯定要去思考這樣一些問題：我們能不能做自己的基座模型？能不能做自己的GPT？”黃民烈不認為說我們技術上有多大的差距，差距更多在于大家對這件事的態(tài)度。 他補充道，像OpenAI，他們長期把這事做得非常嚴肅，從提取數(shù)據(jù)到新模型，最后給大家提供API，然后再去清洗數(shù)據(jù)、模型迭代，他們的路徑做得非常扎實。而我們部分企業(yè)可能更多是做一個模型出來之后開源，隨后就沒了下文。也有些公司想去做閉環(huán)，但確實燒錢，也需要資本支持。 記者手記：通用人工智能到來前，信任問題待解 通用人工智能，被視為是人工智能研究的一項長期目標。此次ChatGPT橫空出現(xiàn)，被一些人視為向通用人工智能邁進的重要一步。從吟詩作賦到寫代碼、檢查代碼，ChatGPT顯示出了人工智能從過去的一個AI工具只能解決單一領域問題，向解決多領域問題的轉(zhuǎn)變。 正如車萬翔教授所認為的，它在某種程度上打破了“思想的桎梏”，沿著這個方向，通用人工智能工具，或許確實離我們又更進一步。 但在此之前，信任度不高，是“ChatGPT”們亟需解決的問題。瑞萊智慧高級產(chǎn)品經(jīng)理張旭東在接受采訪時提示，以ChatGPT為例，其負面風險更多在于這項技術被惡意應用，比如被用于假新聞的生成、故意偽造新聞輿論，對內(nèi)容生態(tài)治理造成影響。另外在某些創(chuàng)作領域，這項技術成為“作弊工具”，造成一定程度上的不公平。而這些風險更多源自使用技術的目標本身，以及技術使用的邊界沒有被加以管控。 負面風險的存在也可能加重人們將其作為工具使用時的不信任，進而影響其未來的商業(yè)化落地應用，這也將是所用的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）產(chǎn)品共同面臨的難題。隨著通用人工智能的到來越來越成為可能，如何破除不可信、不可靠難題，也亟待行業(yè)回答。