帶動周邊科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展 如何發(fā)揮長三角中心城市作用？這個論壇說清楚了……

每經(jīng)記者 張寶蓮    每經(jīng)編輯 董興生    

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，金融與科技的融合愈加緊密。AI作為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要基礎設施、關鍵技術以及賦能引擎，已經(jīng)廣泛應用于金融科技領域，金融業(yè)務場景對其應用的需求也愈發(fā)強烈。

11月17日，由安徽省經(jīng)濟和信息化廳、安徽省地方金融監(jiān)督管理局、合肥市人民政府指導，科大訊飛、上海國家會計學院、中國銀行保險報、安徽省互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會聯(lián)合主辦的2022科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)數(shù)智金融高峰論壇暨上海國家會計學院第二屆長三角金融科技論壇在合肥舉辦。論壇聚焦行業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢及金融場景智能應用創(chuàng)新實踐，探討金融服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級帶來的新機遇。

論壇現(xiàn)場 圖片來源：每經(jīng)記者 張寶蓮 攝

會上，上海市發(fā)改委副主任、長三角區(qū)域合作辦公室常務副主任阮青提到，應積極發(fā)揮長三角中心城市作用，以上海為龍頭，攜手南京、蘇州、杭州、合肥帶動周邊區(qū)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

推動長三角區(qū)域科創(chuàng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展

長三角地區(qū)以1/26的國土面積，承載了1/6的人口，產(chǎn)出近1/4的地區(qū)生產(chǎn)總值。會上，阮青通過視頻發(fā)表專題報告《推動高水平科技自立自強，勇當科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新開路先鋒》。

阮青提到，應積極發(fā)揮長三角中心城市作用，以上海為龍頭，攜手南京、蘇州、杭州、合肥帶動周邊區(qū)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展；以沿滬寧（G42）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶、G60科創(chuàng)走廊為支撐帶，構建長三角科創(chuàng)圈；暢通創(chuàng)新要素流動，集聚創(chuàng)新資源。阮青強調(diào)，在已知的科創(chuàng)領域要大力攻關，高度重視并充分投入資源，在未知領域，要有更多的長期資本同地方政府共同參與。

清華大學五道口金融學院副院長、國家金融研究院副院長田軒指出，2021年，長三角區(qū)域GDP占全國比重接近四分之一，但從發(fā)明專利授權總數(shù)看，長三角地區(qū)創(chuàng)新趨勢和全國總體相比仍有不足。

田軒圍繞運用金融手段激勵企業(yè)技術創(chuàng)新、如何更有效地為企業(yè)進行融資兩大主題，從企業(yè)創(chuàng)新角度深入剖析了企業(yè)內(nèi)外部特征、金融市場運行機制及重要的金融機構角色、金融制度與經(jīng)濟政策對于企業(yè)技術創(chuàng)新的激勵路徑和作用機制。

科大訊飛高級副總裁、CFO段大為在致辭中表示，近些年，金融科技市場大規(guī)模擴容，產(chǎn)品、渠道和服務等領域的復雜性和容量要求驟升，對信息技術的需求愈加迫切。深耕人工智能領域23年，科大訊飛緊跟中國創(chuàng)新發(fā)展的步伐。從語音產(chǎn)業(yè)拓荒者，到首批國家新一代人工智能開放平臺，不斷驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展。

方案創(chuàng)新與風險管理促進金融科技健康發(fā)展

“科技引領金融，金融服務生活。”上海國家會計學院正高級會計師方國兵講到，他認為金融科技在未來應做到三個層面：一是秉承創(chuàng)新、公平、普惠理念，著力破解金融業(yè)改革發(fā)展過程中的不平衡、不充分問題；二是聚焦小微金融、農(nóng)村金融、綠色金融、新市民金融、供應鏈金融、無障礙金融等場景，精準有效服務實體經(jīng)濟和中低收入群體；三是敬畏風險，從權益保護、數(shù)據(jù)安全、合規(guī)銷售、產(chǎn)品定價、反洗錢等方面，著力完善與金融科技創(chuàng)新相匹配的全面風險管理體系。

目前，人工智能單點技術已經(jīng)取得長足發(fā)展，作為人工智能企業(yè)，科大訊飛在金融領域已做了多年探索。論壇中，科大訊飛副總裁解飛介紹了科大訊飛智慧金融場景融合解決方案，科大訊飛將人工智能技術與金融業(yè)務場景相融合，繪制了金融機構數(shù)字轉(zhuǎn)型藍圖。

科大訊飛副總裁解飛 圖片來源：主辦方供圖

在應用域，科大訊飛不斷加快技術在金融場景上的應用，可支撐金融業(yè)務的精細化運營；在服務域，支持模型快速迭代，致力于通過低代碼的開發(fā)，幫助金融機構做個性化的建模；在能力域，感知技術和認知技術水平不斷提升，從單點語音交互到多模感知，從單維認知到多維表達，用前沿技術筑牢解決方案底座，為金融機構數(shù)智化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效。