AI醫(yī)學(xué)影像進(jìn)入“落地”元年 臨床醫(yī)學(xué)專家：目前大多數(shù)公司還是純“技術(shù)派”

每經(jīng)記者 金喆    每經(jīng)編輯 魏官紅    

作為有30多年臨床經(jīng)驗(yàn)的超聲專家，李安華還身兼中國超聲醫(yī)學(xué)工程學(xué)會副會長的職務(wù)。她關(guān)注AI醫(yī)學(xué)影像6年時(shí)間了，也接觸過很多AI醫(yī)學(xué)影像類的公司，有些是科技巨頭，有些是創(chuàng)業(yè)公司。但她注意到，這些科技型公司提供的產(chǎn)品，很難找到讓超聲醫(yī)生滿意的AI應(yīng)用。

“我們面臨醫(yī)、教、研‘三座大山’，希望AI落地真正能夠幫助我們。”中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院婦產(chǎn)超聲科教授、主任醫(yī)師謝紅寧也在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者面訪時(shí)坦言，產(chǎn)科超聲檢查是一項(xiàng)“燒腦”的工作，需要醫(yī)生保持高度緊張狀態(tài)，識別、記住圖像里的指標(biāo)，時(shí)刻提醒自己不要漏檢，一天工作下來很容易疲倦。如果有個(gè)像小秘書一樣的AI輔助醫(yī)生，能在很大程度上提高醫(yī)生工作效率，減少漏檢、漏診。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者發(fā)現(xiàn)，兩位超聲領(lǐng)域?qū)＜业?ldquo;吐槽”，正是AI醫(yī)學(xué)影像在臨床應(yīng)用時(shí)遇到瓶頸的原因。

李安華期待AI可以賦能超聲醫(yī)生，但眼下面臨三大挑戰(zhàn)。第一，絕大多數(shù)做AI醫(yī)學(xué)影像的公司都是“技術(shù)派”，純技術(shù)思維很難做出真正滿足臨床醫(yī)生需求的產(chǎn)品；第二，即便是最好的AI產(chǎn)品，也沒辦法做到100%的準(zhǔn)確率；第三，現(xiàn)在國內(nèi)幾乎所有的AI公司都使用開源算法，各家公司的算法效能取決于對開源算法重新編譯工作做得好不好。而不同醫(yī)學(xué)影像場景的圖像風(fēng)格不同，重新編譯工作是一道門檻，區(qū)分了一般和優(yōu)秀的AI公司。

AI超聲落地難：工程師和醫(yī)生想的不一樣

謝紅寧把自己的感受告訴了她的博士生汪南，汪南的另一個(gè)身份是廣州愛孕記信息科技有限公司（以下簡稱愛孕記）創(chuàng)始人。產(chǎn)前超聲醫(yī)生每天要面對大量的受檢者，排畸檢查涉及的胎兒全身結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)非常多，長時(shí)間需要醫(yī)生一個(gè)人對著機(jī)器和黑乎乎的屏幕。而在每一次檢查時(shí)，醫(yī)生都必須記住自己看了哪些部位，特別是畸形篩查，如果忘了就得重新做。即使是謝紅寧這樣的頂級專家，也經(jīng)常會有自我懷疑的時(shí)候。

“超聲，尤其是產(chǎn)前超聲特別考驗(yàn)醫(yī)生的專注力，檢查過哪些部位，全靠腦子記住，如果有一個(gè)小秘書在旁邊提醒，效率就會高很多，也會減少漏診。”謝紅寧說，中、高資歷醫(yī)生在大量的工作狀態(tài)下難免會感到疲倦，而年輕醫(yī)生容易出現(xiàn)的問題就是漏掉一些沒有見過的畸形情況，需要找高資歷醫(yī)生來把關(guān)。

圖片來源：受訪者供圖

汪南就想做一款謝紅寧提到的“小秘書”，這個(gè)AI系統(tǒng)能像地圖導(dǎo)航一樣，為超聲醫(yī)生提供實(shí)時(shí)同步的分析結(jié)果。

其實(shí)，醫(yī)學(xué)影像AI不是新鮮事物?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，2016年和2017年，國內(nèi)的一些公立醫(yī)院還組織過超聲AI的“人機(jī)大戰(zhàn)”。謝紅寧也用過一些超聲AI系統(tǒng)，但效果達(dá)不到預(yù)期。

其中的一個(gè)難點(diǎn)在于影像識別的計(jì)算方法。就像早期對阿爾法狗的訓(xùn)練一樣，醫(yī)療AI的訓(xùn)練也得有“棋譜”，醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)就是大量由醫(yī)生標(biāo)注出重要信息的影像數(shù)據(jù)集。但由于不同超聲醫(yī)生的掃查手法不同，采集圖像的質(zhì)量可能參差不齊。

另外，很多AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)出來后，并沒有真正達(dá)到醫(yī)生使用的要求。李安華指出，大部分已經(jīng)應(yīng)用到超聲的AI產(chǎn)品都存在一個(gè)弊端，就是要先由醫(yī)生掃描找到腫塊圖像，把它抓取成靜態(tài)圖，再由AI系統(tǒng)來判別是良性還是惡性。這種模式下，萬一醫(yī)生看不到這個(gè)腫塊，就是漏診。

“工程師和醫(yī)生想的不一樣。”李安華說，磁共振、CT可以根據(jù)靜態(tài)圖像做診斷，但超聲需要醫(yī)生根據(jù)實(shí)時(shí)動態(tài)檢查畫面做診斷，AI超聲系統(tǒng)需要“陪伴”醫(yī)生。

8月4日，謝紅寧也在接受采訪時(shí)表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。產(chǎn)前診斷中超聲非常重要，超聲醫(yī)生要掃查出胎兒全身至少30多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圖像，然后進(jìn)行實(shí)時(shí)的立體思維，在腦中建立立體結(jié)構(gòu)進(jìn)行判斷，但以往的AI系統(tǒng)尚未實(shí)現(xiàn)立體結(jié)構(gòu)識別。

近日，愛孕記聯(lián)合包括中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院在內(nèi)的全國多家三甲醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，共同研發(fā)了產(chǎn)科超聲AI智能化系統(tǒng)“愛孕智聲”。李安華在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者面訪時(shí)分析稱，愛孕智聲是國內(nèi)首個(gè)可以實(shí)時(shí)、動態(tài)、斷面、連續(xù)識別的AI系統(tǒng)，醫(yī)生診斷時(shí)不用停止探頭掃查，系統(tǒng)就能自動提示，真正解決了臨床痛點(diǎn)。

AI醫(yī)療的機(jī)會：來自臨床的迫切需求

汪南不是第一個(gè)“出圈”的超聲AI創(chuàng)業(yè)者。5年前，華創(chuàng)證券計(jì)算機(jī)行業(yè)分析師陳寶健就發(fā)布研報(bào)，稱科技巨頭加速跑馬圈地，創(chuàng)業(yè)公司受資本熱捧：AI+醫(yī)療影像市場百家爭鳴。

但因?yàn)槁涞仉y、商業(yè)化難等問題，很多創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目半路夭折。直到今年，一些醫(yī)學(xué)界和科技界人士才真正感受到，越來越多AI醫(yī)學(xué)影像加速落地，但此時(shí)距離當(dāng)時(shí)喊出的“風(fēng)口”有5年之久。

李安華希望有更多科技企業(yè)，能夠研發(fā)出真正基于臨床醫(yī)生需求、輔助醫(yī)生提高效率、減少誤診的產(chǎn)品。她說，好的AI產(chǎn)品除了能輔助醫(yī)生，還能夠做好超聲圖像的質(zhì)控、建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，幫助高資歷醫(yī)生培養(yǎng)年輕醫(yī)生。

謝紅寧也深有感觸，作為高資歷醫(yī)生，她有很大一部分精力是帶學(xué)生、培訓(xùn)新醫(yī)生。在超聲科，一名低資歷醫(yī)生成長為中資歷醫(yī)生往往需要5年時(shí)間。但在常規(guī)培養(yǎng)中，這種“傳幫帶”就是靠高資歷醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)，并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。而在超聲診斷的大排畸中，醫(yī)生需要采集30多個(gè)圖像，采集的結(jié)果也沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

圖片來源：攝圖網(wǎng)-500313684

汪南把謝紅寧此前發(fā)表的論文中的超聲診斷標(biāo)準(zhǔn)作為愛孕智聲的技術(shù)參數(shù)，該婦產(chǎn)超聲AI于2021年9月獲得廣東省藥監(jiān)局頒發(fā)的第二類醫(yī)療器械注冊證，2022年1月獲得湖南省藥監(jiān)局頒發(fā)的第二類醫(yī)療器械注冊證，2022年8月完成國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械注冊證的首例入組。

據(jù)汪南向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者展示的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，愛孕智聲能幫助醫(yī)生提高6至10個(gè)百分點(diǎn)的敏感性，即降低6至10個(gè)百分點(diǎn)的誤診率，其診療水平相當(dāng)于高年資醫(yī)生。

“基層醫(yī)療對這類設(shè)備需求更大。”李安華很想把這樣的設(shè)備帶去基層。她對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者談起自己赴基層幫扶的經(jīng)驗(yàn)——有次她到一家鎮(zhèn)醫(yī)院時(shí)看到一臺嶄新的超聲設(shè)備擺在房間，院長告訴她，機(jī)器是捐贈的，但醫(yī)院沒人會用，更沒有超聲醫(yī)生。

李安華說，這在縣級以下醫(yī)療機(jī)構(gòu)是普遍情況，即便是這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)之前有超聲醫(yī)生或培養(yǎng)了超聲醫(yī)生，（醫(yī)生大多）也會被上級醫(yī)院抽調(diào)走。還有一些跟她到基層的超聲醫(yī)生，也并沒有經(jīng)過充分的專業(yè)學(xué)習(xí)。

在她看來，縣級以下醫(yī)療機(jī)構(gòu)配備這樣的AI系統(tǒng)，一方面有利于超聲醫(yī)生教學(xué)，另一方面也能提升整體的診療水平。

廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會常務(wù)副會長兼秘書長張崟則表示，在國家政策以及市場需求的共同推動下，基于圖像識別的輔助診斷這一個(gè)熱點(diǎn)賽道，一定會涌現(xiàn)出越來越多的優(yōu)秀的企業(yè)和產(chǎn)品。

但眼下，AI超聲在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的真正落地還面臨普及應(yīng)用、高精準(zhǔn)度、支付等多重商業(yè)化的挑戰(zhàn)。

汪南也提到，過去一年他幾乎跑遍全國主要城市，向各省、市一級的政府官員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)去推廣他的這款A(yù)I系統(tǒng)。目前愛孕智聲已在中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、廣東省婦幼保健院等20多個(gè)省市的100多家醫(yī)院使用。

如果推廣到基層，這些尖端技術(shù)的“新面孔”將由誰來買單？對此，一位不愿具名的業(yè)內(nèi)人士對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者坦言，商業(yè)化是AI系統(tǒng)普遍面臨的問題，是由政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)還是患者買單，沒有一個(gè)絕對的方案，目前的情況主要還是醫(yī)療機(jī)構(gòu)在買單，但到自負(fù)盈虧的縣級以下醫(yī)療機(jī)構(gòu)，還真得打個(gè)問號。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)-501351508