中國工程院院士鄔賀銓回應每經(jīng)：要降低使用門檻 不能讓算力建模等工作停留在極少數(shù)企業(yè)

每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

數(shù)字經(jīng)濟浪潮下，算力已經(jīng)成為繼熱力、電力之后的新型生產(chǎn)力。

算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，還面臨哪些阻礙？應該如何解決？

在7月29日至31日舉辦的2022中國算力大會上，《每日經(jīng)濟新聞》記者帶著這些問題采訪了中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓。

鄔賀銓表示，我們雖然產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)，但把數(shù)據(jù)存儲起來的比例還不夠高，而存儲再加以利用的比例就更低了。

鄔賀銓表示，不能讓算力建模這些工作只停留在極少數(shù)企業(yè)中，希望能夠降低算力的門檻。他認為，隨著算力資源的充分布局，計算的門檻會降低，希望將來有一天大家能更容易地使用算力。

鄔賀銓院士（左）在2022中國算力大會期間接受媒體采訪 每經(jīng)記者 張蕊 攝

從源頭充分發(fā)揮數(shù)據(jù)能力

算力被視為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“底座”，但在現(xiàn)實中，算力似乎還沒有充分地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。將算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力還面臨哪些阻礙？應該如何解決？

對于《每日經(jīng)濟新聞》記者提出的這一問題，鄔賀銓表示，我們希望算力能跟電力一樣即取即用，但實際上算力與電力不同，算力的使用是需要門檻的。首先必須要有充分的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模，總結(jié)出數(shù)學模型，進而才能計算出人工智能的決策。

鄔賀銓說，中國人口眾多，工業(yè)門類齊全、體系完整，多年來一直保持世界第一制造大國的地位，會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。

“然而我們雖然產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)，但真正把數(shù)據(jù)存儲起來的比例還不夠高，加以利用的比例就更低了。”鄔賀銓說，所以我們首先要從源頭上充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的能力，也就是感知數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)，要鼓勵企業(yè)上云。

他進一步闡述，現(xiàn)在要推動高質(zhì)量發(fā)展，需要推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當然，對于大多數(shù)中小企業(yè)而言，并不是要自己去購買數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的IT設備和軟件，其實通過上云，運用云服務就可以。“我們要讓更多的企業(yè)運用云服務，這樣算力才有用武之地。”

“其次，還要有一些基層算力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎。”鄔賀銓說，包括數(shù)據(jù)中心，它實際上是對算力進行計算存儲應用的，還包括芯片以及人工智能芯片，這也是我們的短板。

此外還要往前端延伸，數(shù)據(jù)不是有了就直接拿來計算，還要對其進行前端的預處理，包括清洗、標注、脫敏等，這些工作需要很多人力去配合完成。當然更重要的是后端要進行應用，包括數(shù)學建模，建模的軟件、算法，這些仍然要通過開發(fā)來適應不同應用的需要。

“這些其實都是針對IT系統(tǒng)而言的，實際上作為數(shù)據(jù)中心不僅是IT系統(tǒng)，還有電力、空調(diào)制冷等，所以怎么降低數(shù)據(jù)中心的能耗也是一個值得研究的問題。”鄔賀銓說，東數(shù)西算就是利用西部較為充裕的能源、更為廉價的電費，以及可再生能源，更好地滿足低碳的需要。

鄔賀銓坦言，算力產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈相當長，這里面還有很多工作要做，數(shù)據(jù)中心只是算力產(chǎn)業(yè)中一個突出的環(huán)節(jié)。

要降低算力的使用門檻

本屆大會以“算賦百業(yè) 力導未來”為主題，但各行各業(yè)和每個用戶對算力的需求多種多樣，存在明顯差異。如何才能讓算力使用起來更簡單、更容易、更方便？

對于《每日經(jīng)濟新聞》記者提出的這一問題，鄔賀銓表示：“算力首先要計算，計算就要有模型（數(shù)學模型），數(shù)學模型怎么來的？就要通過大數(shù)據(jù)訓練，而這些一般人是不會的，甚至可以說門檻比較高。”

“不能讓算力建模這些工作只停留在極少數(shù)企業(yè)中，希望能夠降低算力的門檻。”怎么降低？鄔賀銓說，目前有些企業(yè)已經(jīng)把服務器的資源開放出來，并且開放了算法的一些模型平臺。

鄔賀銓進一步闡述，現(xiàn)在網(wǎng)上已經(jīng)有一些國外開源的大數(shù)據(jù)基礎算力計算平臺，國內(nèi)百度、阿里、華為等大企業(yè)也開放了一些平臺。“這意味著中小企業(yè)只要有意愿、有需求，都可以利用這些平臺來做數(shù)據(jù)訓練。”

“當然，這仍然有一定的門檻。”鄔賀銓坦言，現(xiàn)在國內(nèi)有一些企業(yè)的做法也值得鼓勵，一些企業(yè)已經(jīng)針對各行各業(yè)的應用開發(fā)了一些模型。比如說某公司做了一個仿真齒輪的數(shù)學模型，如果中小企業(yè)想去仿真一個齒輪，就可以上云，利用這個企業(yè)的數(shù)學模型，把自己生產(chǎn)用的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入進去，就能得到想要的智能決策結(jié)果。“大家已經(jīng)認識到這種趨勢，要讓算力更簡單，降低算力使用的門檻。”

不過，鄔賀銓指出，最精密的一些模型還是需要訓練，這就要國家部署一些重點領(lǐng)域，進行算法的開發(fā)。“隨著算力資源的充分布局，計算的門檻會降低，希望將來有一天大家能更容易地使用算力。”