從感知智能到?jīng)Q策智能，中科聞歌用技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

每經(jīng)記者 唐如鈺    每經(jīng)編輯 吳永久    

隨著數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長，“AI+大數(shù)據(jù)”應用邊界不斷擴寬，數(shù)據(jù)賦能助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求激增，如此也催生出諸多機遇與挑戰(zhàn)。北京中科聞歌科技股份有限公司（以下簡稱“中科聞歌”）即是一家聚焦大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策智能的企業(yè)。自2017年成立以來，其團隊深耕數(shù)據(jù)智能+人工智能+運籌科學智能計算核心技術(shù)研發(fā)，擁有自研核心算法3000余項、智能分析組件百余個，系本土前沿的數(shù)據(jù)與決策智能服務(wù)商。過去5年里，該公司先后斬獲了5輪融資，布局機構(gòu)多為深創(chuàng)投、招銀國際、中科院資本、中科創(chuàng)星等本土一線資本。

這家由中科院自動化所互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心科研成果轉(zhuǎn)化而來的成長期企業(yè)，在2020年則因協(xié)助政府部門大數(shù)據(jù)“戰(zhàn)疫”而出圈。該公司執(zhí)行總裁曲寶玉向記者介紹，去年初新冠肺炎疫情暴發(fā)后，中科聞歌運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和算力模型優(yōu)勢，研發(fā)了一系列服務(wù)于政府職能部門疫情防控的信息化系統(tǒng)，系統(tǒng)覆蓋了疫情實時監(jiān)控、防疫物資分發(fā)、疫情動態(tài)直播、確診病例數(shù)據(jù)分析等功能。今年5月升級后的系統(tǒng)，則作為“防疫大腦”支援深圳龍華區(qū)，在當?shù)爻霈F(xiàn)疫情后迅速建立起一道數(shù)字防疫網(wǎng)，為龍華“戰(zhàn)疫”提供及時的數(shù)據(jù)支持。

聚焦產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)智能

“防疫大腦”的出現(xiàn)讓大眾看到了“AI +大數(shù)據(jù)”在社會應急事件中的重要作用。事實上，數(shù)據(jù)智能已在多個垂直行業(yè)應用落地，助力著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

曲寶玉就向記者表示，中科聞歌提供的產(chǎn)品及解決方案在數(shù)智媒宣、數(shù)智金融、數(shù)智安全、數(shù)智商業(yè)、數(shù)智城市等多個領(lǐng)域得到了應用。

如在數(shù)智城市領(lǐng)域，曲寶玉以地方政府招商難題舉例。傳統(tǒng)的招商模式存在政企信息不對稱、企業(yè)與產(chǎn)業(yè)錯配、人才聚集難、優(yōu)質(zhì)企業(yè)易流失等痛點，為解決上述難題，中科聞歌研發(fā)了智能招商系統(tǒng)，通過挖掘上下游產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)信息圖譜、企業(yè)信息圖譜、人才圖譜、競爭城市政策、在園企業(yè)稅務(wù)社保動態(tài)等重要數(shù)據(jù)，結(jié)合地方政府招商需求、政策福利等要素，最終構(gòu)建出一套包括可提供招商態(tài)勢全景分析、招商信息智能研判、在園企業(yè)動態(tài)跟蹤的系統(tǒng)。據(jù)悉，該系統(tǒng)于今年已被重慶市政府引進，為當?shù)卣猩掏顿Y、政企服務(wù)對接提供技術(shù)支持。

此外，在數(shù)智商業(yè)領(lǐng)域，其在智慧零售的“試水”也于今年落地，6月，該公司公布了與烘焙品牌“幸福西餅”的合作。曲寶玉介紹，傳統(tǒng)零售企業(yè)有著門店擴張、成本效率優(yōu)化、消費者體驗優(yōu)化和利潤提升等諸多運營升級需求，基于這些需求，中科聞歌構(gòu)建了零售領(lǐng)域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)收集與輔助管理決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)快速打通線上與線下的數(shù)據(jù)通道，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈的知識圖譜，搭建“智慧零售”的智能分析體系，感知用戶消費習慣，預測消費趨勢，協(xié)同優(yōu)化商品組合和采購數(shù)量，同時為烘焙零售鏈條運營管理提供輔助管理決策。

道阻且長的智能決策

雖然數(shù)據(jù)智能解應用已在較多行業(yè)落地。

但談及行業(yè)的長期發(fā)展，曲寶玉仍表示，當下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)僅是初見成果，離大規(guī)模應用還有很長一段路要走，“過去幾年里我們看到各地的數(shù)據(jù)匯總有所行動、數(shù)據(jù)主體責任基本確認，但匯總數(shù)據(jù)后的聯(lián)通、深度挖掘以及如何讓數(shù)據(jù)更好地輔助政府、企業(yè)決策，這其中還有很多工作要完成”。

他以數(shù)智城市中的防控災情舉例，“如果城市政務(wù)數(shù)據(jù)能有效聯(lián)通挖掘，那么當突發(fā)極端天氣災情時，地方政府就能對城市地下水管道、市政交通、政企通勤、應急物資等及時調(diào)整、調(diào)度，建立起對災害的智能預警防控，把災情影響降到最低，但目前我們并沒有看到這方面很好的應用。數(shù)據(jù)模型的驗證及輔助決策的過程，需要大量的數(shù)據(jù)輸入以及模型訓練時間，數(shù)據(jù)積累往往是政府、企業(yè)亟待解決的共性基礎(chǔ)問題，在此基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)智能可以應用到社會經(jīng)濟民生的方方面面”。

除了數(shù)據(jù)聯(lián)通和深度挖掘的欠缺之外，影響智能決策大規(guī)模落地的還有技術(shù)與行業(yè)間的鴻溝——服務(wù)于垂直行業(yè)的智能決策方案背后往往是一套跨學科復雜的理論系統(tǒng)，比如在疫情防控領(lǐng)域，需要的不僅是大數(shù)據(jù)學、人工智能學，還包括傳染病學、交通運輸學，心理學等，“所以數(shù)據(jù)智能企業(yè)的競爭，不僅僅是算力模型，還有對垂直行業(yè)的理解和交叉學科的融合能力，這也是中科聞歌正不斷提升的”，他說道。

談及未來發(fā)展，曲寶玉介紹稱，團隊將加速構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)平臺與服務(wù)體系，利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)助推社會智能和行業(yè)智能；同時，公司已初步滿足科創(chuàng)板上市條件，并將登陸資本市場納入公司中長期規(guī)劃中。

長按識別二維碼，前往“場景匯”APP

免責聲明：每經(jīng)路演·場景匯旨在為創(chuàng)業(yè)者與投資人搭建互動交流、精準對接平臺，我們將定期深度報道優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司和創(chuàng)業(yè)項目，所選用的素材均來自于公開資料和采訪，請各位投資人謹慎判斷、預防風險。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)-500416206