數據資產化 要發(fā)揮企業(yè)主體優(yōu)勢

每經特約評論員 盤和林

日前，《南方電網公司數據資產管理體系建設研究報告》評審會在廣州舉行。研究報告結合中央關于實現碳達峰、碳中和目標，培育數據要素市場發(fā)展，推動數字經濟健康發(fā)展和南方電網公司數字化轉型戰(zhàn)略落地的需要，提出了“責權利、量本利”的研究主線，構建了適應數據要素化、資產化的數據資產管理體系框架，創(chuàng)新性地提出了能源行業(yè)電力數據要素的相關理論概念，同時，立足公司、面向行業(yè)，圍繞數據要素流通面臨的法律、財務、安全等重點難題，提出了可行策略及解決方案。

筆者認為，南方電網是第一個提出面向數字資產的管理體系的企業(yè)，具有首創(chuàng)性，對于能源結構的改革，碳達峰、碳中和的目標實現也具有巨大的價值。中國工程院院士陳曉紅也認為該報告體現出了非常清晰的數據資產管理體系建設思路，在市場化及體系建設，數據資產全生命周期管理等方面具有重要意義。

企業(yè)主體更具信息優(yōu)勢

復旦大學教授蘭小歡老師在其《置身事內》一書中指出，更具有信息優(yōu)勢的一方，從效率角度來看，應當承擔更多的工作與責任。

一直以來，我們的要素市場建立也是參考了這個標準。在土地市場中，政府因為主導了政策和區(qū)域的發(fā)展方向，相應也一定程度上決定了土地的用途，再加上土地巨大的外部性和戰(zhàn)略作用，政府在土地市場承擔了更大的責任和工作。在資本市場中，資本最終會應用于企業(yè)本身，因而在融資以及資本使用方面，企業(yè)占據著信息優(yōu)勢地位，所以資本市場應更多地由企業(yè)和市場機制本身來主導，政府應更多地充當“看門人”角色。

與之同理，數據要素具有非常明顯的產業(yè)和領域特色。比如南方電網這一次探索的能源領域的數據資產管理體系，未來也會有各種不同行業(yè)領域內的數據資產管理體系，這些都被烙印上了明顯的行業(yè)特性，因而更適合更具信息優(yōu)勢的縱向管理，而不是橫向管理。另外，無論從技術本身還是從信息的應用途徑，政府都處于一個信息劣勢，數據處理對于政府來說是一個“黑盒”，如果為了打開黑盒而去加強監(jiān)管，那么會大幅增加監(jiān)管成本，筆者也曾經提到在數字經濟領域更適合實質大于形式的負面清單式結果監(jiān)管，而不是行為指引式的監(jiān)管。所以從這兩個角度來看，企業(yè)作為在數據要素領域占據信息優(yōu)勢的一方，應當承擔更多的責任和工作。

構建數據資產管理協同機制

前文提到，企業(yè)在數據要素領域具有更大的信息優(yōu)勢，因而需要發(fā)揮更大的作用。那么如果企業(yè)在數據資產化過程中具有更多的話語權，該如何保證這個被資產化的數據價值并不是“一家之言”，而是“眾人之信”呢？

這其中就涉及到“私允價值”到“公允價值”的跨越。公允意味著認同的企業(yè)或者說是主體數目要達到一定的規(guī)模，而規(guī)模則意味著出現壟斷的可能，那如何在這其中取得平衡？筆者認為有以下幾個辦法可以嘗試。

其一是打通企業(yè)和政府之間的壁壘，加強政府部門和市場主體的合作，構建數據資產管理協同機制。這么做是為了平衡私允價值背后的私人利益需求與公允價值背后的社會利益需求。以政府的力量來保證公正，以企業(yè)的力量來保證效率和可行性，從而形成一個具有行業(yè)特點，也具有公平效力的數據資產化框架。

其二是要用好國企的主體優(yōu)勢。作為市場主體和公共部門的融合體，國企有著得天獨厚的條件。以能源這一規(guī)模經濟領域為例，南方電網就是典型的適合主導數據資產化進程的國企主體之一。

其三，要分領域分特點地逐步探索數據資產化的方式。目前而言，純市場領域的數據資產化還處于探索當中，因為它更需要做好市場與政府之間的平衡，而具有一定社會影響和公共產品特性的領域比如能源的數據資產化則可以進一步向前推進。

不能要求政府承攬全部工作

科斯在其《社會成本問題》一書中指出，市場解決不了的問題不一定政府就解決得了，兩者并不是二選一。不僅如此，著名經濟學家維克里也曾經論述過，以政府力量來主導產品價格和標準的設定，最終結果可能會使得付出的成本遠大于均衡帶來的收益。所以，數據資產化的進程，我們不能因為其本身具有一定的公共物品屬性就要求政府承攬全部工作，而應當嘗試著從權屬界定，技術發(fā)展，利益均衡等角度尋求突破。

數據能夠交易的前提，是做到兩權分離，或者是用隱私計算的方法跳出兩權分離的限制。一條路是數據使用權和所有權的分離，將數據所有權歸屬用戶自身，而使用權則可以有限讓渡給企業(yè)或者服務商，讓數據在受管制和約束的情況下充分流通，但是目前相關的法律制度還不夠完善。另一條路就是通過隱私計算等方式跳出兩權分離的限制，直接對用戶的敏感信息進行處理，企業(yè)可以使用數據但是拿不走，只能根據數據得到無差異的信息，而無法追蹤到用戶個人。

數據資產化是數據交易的實現途徑。數據要素要想流動起來，打破數據孤島，真正成為一種生產要素，就必須要能夠市場化交易或者說是市場化衡量，這其中資產化就是必須要完成的工作。但無論是數據權屬困境的解決還是數據交易實現路徑的實現，企業(yè)在其中都需要發(fā)揮重要的作用，而不是遇到問題就要求政府來解決。

政府監(jiān)管要更靈活更高效

前文提到，從效率角度來看，企業(yè)在數據要素領域具有信息優(yōu)勢，而且在探索新的數據交易規(guī)則的過程中也不可或缺，因而企業(yè)在數據資產化領域要充分發(fā)揮主體優(yōu)勢，承擔更多的工作和責任。

然而，這并不意味著在數據要素市場就不需要政府，相反，數據市場更需要政府更靈活、更高效的監(jiān)管。政府要保證資產化的公允價值的客觀公正性，因此無論是這個標準是由什么主體制定商議，都必須最后由政府來拍板敲定。同時，政府可以允許企業(yè)先行先試，就比如南方電網，融合社會主體的力量共同形成數據融合新生態(tài)，用一些國家樣板工程來推動數據資產化的落實。

綜上，竊以為，企業(yè)在數據要素領域具有更大的信息優(yōu)勢，因而在數據資產化過程中需要承擔更多的責任和工作，但要與政府主體積極協作，形成融合生態(tài)，共同解決私允價值到公允價值的跨越問題，在企業(yè)收益與社會福利之間取得平衡，促進數據要素的交易流通。

（作者系中南財經政法大學數字經濟研究院執(zhí)行院長、教授）