“最強(qiáng)大腦”對(duì)話人工智能：AI決策會(huì)參考人類(lèi)直覺(jué)嗎？

每經(jīng)記者 張韻    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

與會(huì)者正在討論 每經(jīng)記者 張韻 攝

在商業(yè)決策上，企業(yè)家過(guò)去主要依靠個(gè)人判斷和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，它不是科學(xué)決策，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院聯(lián)合創(chuàng)始人、教授張維迎在2020世界人工智能大會(huì)上表示，一家企業(yè)中有95%的決策都是管理決策，小于5%的決策是企業(yè)家決策，也就是直覺(jué)判斷，決策時(shí)只有當(dāng)一系列約束條件組成的因果關(guān)系鏈同時(shí)成立才能成功。”

7月10日，曾獲得《最強(qiáng)大腦》2019全球總冠軍的鄭林楷提出了一個(gè)有意思的議題：人類(lèi)思考方式對(duì)于決策型AI的應(yīng)用價(jià)值和未來(lái)發(fā)展有何幫助？

2019年，鄭林楷在國(guó)際賽最后一場(chǎng)比賽中用極快速度成功還原4x4x4的立方體，奪得腦王獎(jiǎng)杯，事后他說(shuō)：“其實(shí)這個(gè)項(xiàng)目在準(zhǔn)備的時(shí)候很難找到一個(gè)程序算法去幫助決策，所以場(chǎng)上我的策略是依靠直覺(jué)。”

現(xiàn)在鄭林楷有了一個(gè)新的身份——商湯科技的見(jiàn)習(xí)研究員，他有一個(gè)大膽的暢想：“雖然今天的人工智能具有不可解釋性，但更多還是站在一個(gè)邏輯的角度解決問(wèn)題，所以AI與人類(lèi)的差距在于人做決策經(jīng)?？康氖侵庇X(jué)，而這方面AI仍有很多進(jìn)化空間。”

同為商湯科技研究員的周航曾獲得8次《星際爭(zhēng)霸II》全國(guó)比賽冠軍，作為中國(guó)頂尖的電競(jìng)選手，他說(shuō)現(xiàn)在的AI想要戰(zhàn)勝最高水平的電競(jìng)職業(yè)選手還存在弱點(diǎn)。“我想要自己訓(xùn)練一套AI系統(tǒng)，戰(zhàn)勝以前沒(méi)有戰(zhàn)勝過(guò)的對(duì)手。”

周航跨界AI的初衷是為了以另一種方式圓一個(gè)“世界冠軍夢(mèng)”，同樣他也有對(duì)人工智能的期待。周航希望在拓展人類(lèi)認(rèn)知的基礎(chǔ)上，從現(xiàn)在的“AI模仿人”發(fā)展到“人類(lèi)模仿AI”，為電競(jìng)行業(yè)開(kāi)發(fā)出更大想象力。

商湯科技CEO徐立表示，增量創(chuàng)造價(jià)值，“AI真正落地不僅要解決頭部問(wèn)題，還要解決長(zhǎng)尾里的細(xì)小問(wèn)題，包容、長(zhǎng)尾應(yīng)用、開(kāi)放是AI創(chuàng)新策源力。”

因此，從感知AI到?jīng)Q策AI的進(jìn)化，需要不同背景的人交織在一起。在商湯科技研發(fā)執(zhí)行總監(jiān)石建萍看來(lái)，讓AI學(xué)習(xí)電競(jìng)，能夠很快獲得決策的反饋，這對(duì)探索決策AI的場(chǎng)景應(yīng)用有很大幫助。