微軟全球資深副總裁Peter Lee：AI醫(yī)療正值關(guān)鍵時刻

每經(jīng)記者 張韻    每經(jīng)編輯 宋思艱    

今年，突如其來的新冠疫情讓醫(yī)療與公共衛(wèi)生領(lǐng)域成為世界焦點(diǎn)，各方面對這一領(lǐng)域的投入也大幅增加，除了生物科學(xué)與醫(yī)學(xué)研究，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在疫情的追蹤監(jiān)測、精細(xì)管控、遠(yuǎn)程醫(yī)療等方面，也發(fā)揮了很大作用。

今日（7月9日），微軟全球資深副總裁、美國國家醫(yī)學(xué)學(xué)會成員Peter Lee在2020世界人工智能大會上表示，如何充分利用人工智能等新興技術(shù)去實(shí)現(xiàn)科技、人性與自然、社會的平衡發(fā)展，需要社會各界共同努力?，F(xiàn)階段正是科技和醫(yī)療行業(yè)的關(guān)鍵時刻，未來將會邁向何方，將取決于今天的每一個選擇。

微軟全球資深副總裁Peter Lee 圖片來源：直播截圖

“每個T細(xì)胞的特異性是由胞外受體的遺傳學(xué)機(jī)理決定的，因此目前有很多研究正在試圖大批量地解碼這些基因所傳遞的信息。如果能夠做到這一點(diǎn)，就可以映射出人體內(nèi)的T細(xì)胞圖譜，診斷出發(fā)生在人們身上的傳染病、癌癥、自身免疫性疾病等。”Peter Lee表示，診斷的關(guān)鍵在于能否解碼這些信息，這也正是AI與機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮作用的地方。

微軟正試圖將T細(xì)胞基因受體語言轉(zhuǎn)換為抗原語言，再利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步探查這些免疫引擎，尋找身體正在對抗哪些疾病，以期促進(jìn)基于T細(xì)胞的新診斷方法、新藥物療法和新疫苗的研發(fā)工作。

AI除了能夠推進(jìn)醫(yī)學(xué)研究和疾病治療，新型冠狀病毒疫情的的暴發(fā)給世界各地的人們帶來嚴(yán)重影響，如何應(yīng)對疾病及其引發(fā)的社會問題和全球經(jīng)濟(jì)緊縮，這對所有人都提出了挑戰(zhàn)。Peter Lee表示，人工智能可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)面對數(shù)量激增的就診患者，重整運(yùn)作流程，提供足夠的傳染防控能力。其次，遠(yuǎn)程醫(yī)療也是很好的輔助方式，在特殊時期成為醫(yī)患對話的AI助手。

“當(dāng)我們觀察AI在醫(yī)療和應(yīng)對新型冠狀病毒過程中所發(fā)揮的作用時，可以看到數(shù)據(jù)的驚人重要性，從某種意義上說，過去4個月的進(jìn)步甚至超過了過去4年。”Peter Lee最后談道，如何管理共享醫(yī)療數(shù)據(jù)，正處于轉(zhuǎn)變的十字路口。這其中涉及政策、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、互操作性、隱私性、安全性等許多問題。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)