每經(jīng)專訪全國人大代表、中國工程院院士程京：應盡快建設“國家重大疫情智慧監(jiān)控天網(wǎng)”，實現(xiàn)網(wǎng)絡化自動化直報

每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

盡管有所推遲，一年一度的全國兩會還是如約而來，又到了代表委員們建言獻策、履職盡責的時刻。

今年，由于新冠肺炎疫情的蔓延，許多代表委員都將目光聚焦在疫情防控方面。近日，《每日經(jīng)濟新聞》（以下簡稱“NBD”）記者在生物芯片北京國家工程研究中心對全國人大代表、中國工程院院士程京進行了專訪。

作為疫情科研攻關的核心人員，程京帶領團隊僅用一周時間就研發(fā)出“六項呼吸道病毒核酸檢測試劑盒（恒溫擴增芯片法）”。2月22日深夜，該試劑盒獲國家藥監(jiān)局新型冠狀病毒應急醫(yī)療器械審批批準，并迅速應用到疫情防控前線。

事實上，這已經(jīng)是程京帶領團隊二戰(zhàn)疫情了。2003年“非典”期間，程京曾帶領團隊成功研制出中國首張專門用于SARS病毒檢測的基因芯片，免費為北京43所“非典”定點醫(yī)院檢測病患樣本。

3月2日，國家主席習近平在北京考察新冠肺炎防控科研攻關工作，程京匯報了“六項呼吸道病毒核酸檢測芯片試劑盒”，同時提出盡快建設國家重大疫情智慧監(jiān)控天網(wǎng)的建議。

2月28日，國務院總理李克強赴國家新冠肺炎藥品醫(yī)療器械應急平臺考察，程京匯報了“六項呼吸道病毒核酸檢測芯片試劑盒”及配套檢測儀器的研發(fā)和應用情況。

在程京看來，這次疫情告訴我們，國家應該迅速建設衛(wèi)生防疫盾牌——“國家重大疫情智慧監(jiān)控天網(wǎng)”，而這也是他今年兩會準備提交的議案之一。

此外，今年兩會，他還將繼續(xù)呼吁未病先防、健康先行，提倡將中醫(yī)和現(xiàn)代科學技術手段結合，把我國的傳統(tǒng)醫(yī)學守正創(chuàng)新、發(fā)揚光大。

圖片來源：受訪者提供

科研攻關要適應常態(tài)化防控

NBD：在這次疫情防控和科研攻關中，高校聯(lián)合相關企業(yè)開發(fā)了一系列新冠病毒快速檢測產(chǎn)品，并投入臨床使用。您認為高校聯(lián)合企業(yè)在開展科研攻關方面有哪些優(yōu)勢？

程京：醫(yī)療器械行業(yè)有其特殊性，高校要單獨開發(fā)一個產(chǎn)品可能性較小，因為需要聯(lián)合醫(yī)院做臨床驗證，在國家藥監(jiān)局批準的生產(chǎn)環(huán)境下去做批量生產(chǎn)等，這些讓高校做可行性不高。但是高校在科研方面總是走在最前沿，所以一個產(chǎn)品，其推出速度快慢、質(zhì)量好壞在相當程度上取決于高?；蜓芯吭核乃?。而企業(yè)側重于做產(chǎn)品，有強大的科研成果轉化能力。

只有前沿科技和工程轉化相結合，才能夠真正派得上用場。本次疫情攻關項目中，大家各自發(fā)揮了專長，把優(yōu)勢力量集中起來，才能快速反應，研發(fā)出抗疫一線急需的產(chǎn)品。

NBD：現(xiàn)在提出要提升常態(tài)化防控工作的科技含量，推進快速檢測試劑和設備的研發(fā)。下一步我們在應對常態(tài)化防控上有哪些研發(fā)計劃？

程京：在防控的不同階段一直出現(xiàn)各種各樣的新情況，我們的芯片獲批投入使用之后，各種需求反饋、從國家層面下達的任務不斷傳來，需要我們不斷去做相關的研發(fā)。

比如針對現(xiàn)在“外防輸入”的情況，除了航空口岸，很多人通過陸地口岸步行就入境了，這些陸地口岸很多很偏僻，醫(yī)療環(huán)境比較差，沒有核酸檢測能力。這種情況下能不能迅速研發(fā)在普通環(huán)境下就可以操作的核酸檢測？能不能開發(fā)“樣本入、結果出”的封閉式檢測產(chǎn)品？要保障前端采樣人員不被感染，能不能開發(fā)取樣機器人？有一系列工作要做。

再比如前段時間黑龍江與俄羅斯交界的口岸持續(xù)有華僑入境，但是那里處于中國最北端，氣候非常寒冷，這種氣候條件下如何檢測？能不能研發(fā)車載式新冠病毒檢測實驗室？車載式靈活機動，配備恒溫系統(tǒng)。如社區(qū)有群體性疫情，可以直接把車開到社區(qū)，從而大大降低群眾就醫(yī)過程中帶來的傳播風險。這又涉及車要如何改裝的問題，有很多工作要做。

之前我們獲批的芯片還是半自動的，采樣處理需專業(yè)人員操作，要1.5小時出結果。在“應檢盡檢”“愿檢盡檢”新背景下，我們最新研發(fā)的全集成封閉式新冠病毒檢測芯片，50分鐘以內(nèi)就能完成全自動檢測，而且靈敏度更高。最近，這一全集成封閉式核酸快速檢測芯片實驗室系統(tǒng)已經(jīng)被批準為國家應急項目，即將進入藥監(jiān)局應急審批流程。

另一方面，新冠病毒本身還在不斷變異，如果它的基因序列有的關鍵點發(fā)生變異，核酸檢測可能就測不準了。所以疫情防控進入常態(tài)化，就科研而言，無論是對病毒的科學認知還是應對疫情的各種工程技術、產(chǎn)品研發(fā)，包括臨床救治指南、各方面經(jīng)驗的總結都會進入常態(tài)化。

NBD：您提到的全集成封閉式芯片會不會成本非常高？投入產(chǎn)出能否成正比？

程京：這確實是大家普遍的直覺，一聽芯片就覺得應該很貴，尤其是一次性芯片。其實生物芯片跟手機、電腦里用的電子芯片不一樣，它只能用一次，所以它是一個耗材，這樣我們就要控制它的成本。我們中國的研發(fā)人員非常智慧，用了很多精巧的技術手段，嚴格進行物料控制等，所以能夠維持比較低的成本。

應盡快建立國家重大疫情智慧監(jiān)控天網(wǎng)

NBD：與2003年“非典”相比，您認為我們在這次疫情的應對上有哪些進步？這次疫情暴露出我國在重大疫情防控體制機制、公共衛(wèi)生體系等方面存在哪些短板？應如何改進？

程京：應該看到，此次暴露出我國重大疫情信息報送系統(tǒng)還存在短板，我們可以利用先進的技術手段，在最快時間內(nèi)獲得一手的準確信息來指導決策。

為此，國家應該迅速構建疫情自動監(jiān)控報告體系，通過新型病原體檢測技術與5G通訊、大數(shù)據(jù)和人工智能技術相結合，實現(xiàn)網(wǎng)絡化、實時化、自動化疫情監(jiān)控直報系統(tǒng)。保證“兩個一”，即：第一手數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)、第一時間上報，讓政府決策層隨時掌握疫情的發(fā)展狀況直至疫情結束，形成不留死角的智慧疫情監(jiān)控“天網(wǎng)”。

這樣，面對重大疫情時，國家才能從容不迫地采取防控措施，最大程度減少疫情給人民生命安全和國民經(jīng)濟帶來的損失。

NBD：這個“天網(wǎng)”系統(tǒng)的建設已經(jīng)到哪一階段了？

程京：目前，已經(jīng)針對北京、西安、成都三個城市，做了一個可工作、可示范的小型局域網(wǎng)，如果有需要，很快就可以使用。如果局域網(wǎng)試點效果好，在全國其他地方都可以建立，然后連點成片，整個中國可以全域覆蓋。

持續(xù)關注大健康“治未病”

NBD：我們關注到您往年的議案中多次強調(diào)“治未病”，以及做好健康管理的重要性。在這次抗擊疫情中，中醫(yī)藥發(fā)揮的作用受到各方廣泛關注，您如何評價中醫(yī)在這次疫情中的作用？

程京：中醫(yī)“治未病”主要是通過對身體和精神兩方面的調(diào)理來調(diào)節(jié)免疫。一是對身體的治療，比如按摩、艾灸、足浴等；二是對情緒的調(diào)理，這在中醫(yī)里是非常獨特的情志調(diào)理。這次抗疫，中醫(yī)體現(xiàn)出來的人文關懷對情緒的調(diào)理很有效，比如方艙醫(yī)院里做八段錦等，這些都是比較好的情志調(diào)理的手段。

所以有中醫(yī)院士講，這次抗疫是中醫(yī)人最自豪的一次成建制的獨立作戰(zhàn)，在武漢有一些方艙醫(yī)院是直接交給中醫(yī)接管的。而且這次90%以上的病人接受了中藥治療，凡是接受了中醫(yī)治療的輕癥病人無一例轉化為重癥和危重癥，這是非常好的事。

NBD：您今年計劃提出哪些議案，能否跟我們分享一下？

程京：今年初步考慮就是上述兩個建議，一是針對新冠肺炎疫情，國家及時組建“重大疫情智慧監(jiān)控天網(wǎng)”；另外一個是繼續(xù)呼吁關于大健康“治未病”的建議。主要是以中醫(yī)和現(xiàn)代科學技術手段的結合，把傳統(tǒng)醫(yī)學守正創(chuàng)新之后發(fā)揚光大。

以糖尿病篩查為例，我們得出的衛(wèi)生經(jīng)濟學指標是1：25.67。也就是說，假如主動做糖尿病篩查需要花1元錢，如果等患上糖尿病再去救治，就需要花25.67元。而糖尿病基本上是終身藥物依賴，嚴重時會引發(fā)各種并發(fā)癥。

目前，國家公布的糖尿病人數(shù)據(jù)來自醫(yī)院，醫(yī)院的數(shù)據(jù)是被動數(shù)據(jù)，也就是出現(xiàn)問題后才發(fā)現(xiàn)是糖尿病。我們做完10萬人社區(qū)篩查后發(fā)現(xiàn)，得了糖尿病卻不知情的患病人數(shù)高于就診的患病人數(shù)，另外糖前病人的數(shù)量多于國家公布的糖尿病人數(shù)量。像這樣的情況只有通過主動去做篩查，才能夠提早發(fā)現(xiàn)、提前干預，否則到時再發(fā)現(xiàn)、救治，成本很高，社會、政府尤其是家庭面對的壓力會很大。

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封面圖片來源：受訪者供圖