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鐘南山團隊論文正式發(fā)表:就診時尚未發(fā)熱新冠肺炎患者近五成

央視新聞 2020-03-01 11:27:36

2月29日,記者從廣州醫(yī)科大學獲悉,28日,鐘南山院士團隊論文在國際頂級醫(yī)學期刊《新英格蘭醫(yī)學雜志》在線發(fā)表。

截至2020年1月29日,研究團隊從31個省、自治區(qū)、直轄市的552家醫(yī)院中提取了1099例經(jīng)實驗室確認的、由SARS-CoV-2引發(fā)的新冠病毒感染疾病(Covid-19)患者數(shù)據(jù)。該研究分析了患者各年齡段人群分布特征、感染者癥狀、接觸史、影像學表現(xiàn)、治療手段、臨床轉(zhuǎn)歸(包括病死率)等。該研究指出,嚴格、及時地采取流行病學措施,對遏制疫情迅速蔓延至關重要,對于疾病的有效治療方法仍需持續(xù)不斷努力探索。

 

僅1.9%的患者直接接觸過野生動物

論文的并列第一作者關偉杰、梁文華、何建行教授和通訊作者鐘南山教授在“NEJM醫(yī)學前沿”回應,該研究首次收集全國范圍的新冠肺炎患者,通過分析大樣本量數(shù)據(jù)明確了該研究所確定的病死率(1.4%),與國家衛(wèi)健委官方報道數(shù)據(jù)更為貼近;發(fā)現(xiàn)僅有1.9%的患者有直接接觸過野生動物的病史,在生活在武漢以外的居民中有31.3%的患者在近2周曾到過武漢,72.3%患者曾在近2周接觸過武漢地區(qū)人員。

值得留意的是,該研究指出,近一半的新冠患者在入院時可能尚未出現(xiàn)發(fā)熱,但隨著疾病進展,將近90%的患者出現(xiàn)發(fā)熱;明確了消化道癥狀較為少見,但是也指出了新冠病毒通過消化道傳播的證據(jù)(在糞便、胃腸道破損粘膜、出血處分離出病毒),提示社會各界需要注意預防糞口傳播。

此外,該研究還指出確實存在部分核酸檢測陽性、有臨床癥狀但是在入院時無任何影像學異常表現(xiàn)的新冠肺炎患者,而且非重度患者中這類患者的比例遠高于重度新冠肺炎感染患者。

潛伏期中位數(shù)為4天

研究團隊表示,潛伏期主要根據(jù)患者上報最近一次接觸傳染源(疫區(qū)人員、野生動物)的時間以及首次出現(xiàn)癥狀(含疲乏、咳嗽、發(fā)熱等)的時間確定。整個人群的潛伏期各異,研究者使用了中位數(shù)以及最小、最大值以呈現(xiàn)潛伏期的集中、分散分布趨勢。

該研究發(fā)現(xiàn),重度、非重度組新冠患者各有一例患者的潛伏期達24天。然而,仔細查閱整個人群的潛伏期分布規(guī)律,發(fā)現(xiàn)潛伏期大于14天的共13例(1.18%),而潛伏期大于18天的僅有8例(0.73%)。單純根據(jù)最小、最大值評估人群的潛伏期容易引起誤讀。

此外,長期居住在武漢或者與武漢地區(qū)人員接觸的患者,其潛伏期多為0天(接觸時間按照最后一天計算);研究者在剔除這些不合理數(shù)據(jù)后重新計算,得出最新的潛伏期中位數(shù)為4天。因此,為更好地表示人群的離散趨勢,研究者確定了潛伏期的四分位間距為5天(2天-7天)。

“三早”可能降低廣東新冠肺炎病死率

研究團隊還發(fā)現(xiàn)Covid-19的部分臨床特征與SARS-CoV相似。發(fā)熱和咳嗽是主要癥狀,胃腸道癥狀不常見。這些特征提示與SARS-CoV、MERS-CoV和季節(jié)性流感相比,SARS-CoV-2具有不同的宿主嗜性(tropism)。

在入院當初不發(fā)熱的Covid-19患者比例高于SARS-CoV(1%)和MERS-CoV(2%)感染患者,因此如果監(jiān)測病例的定義側(cè)重于檢測發(fā)熱,則不發(fā)熱的患者可能會被漏診。淋巴細胞減少常見,而且某些病例達到重度減少,這一結(jié)果與近期兩份報道的結(jié)果一致。

該研究確定的病死率(1.4%)低于前期報道的病死率,原因很可能是樣本量和病例納入標準的差異。我們的研究結(jié)果與中國官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)更為相似,后者表明截至2020年2月16日,51857例Covid-19患者的死亡率為3.2%。由于輕癥患者和未就醫(yī)患者并未納入該研究,因此真實世界的病死率可能更低。早隔離、早診斷、早治療可能共同發(fā)揮作用,降低了廣東的Covid-19死亡率。

如何區(qū)分新冠肺炎和流感?研究團隊表示,盡管SARS-CoV-2和SARS-CoV具有更高的種屬相似性,但一些臨床特征可以將Covid-19與SARS-CoV、MERS-CoV及季節(jié)性流感區(qū)分開來(詳情請參考論文原文的網(wǎng)上附件)。例如,季節(jié)性流感在呼吸科門診和病房更為常見。

對于未來研究方向,研究團隊表示,目前亟待明確病毒傳播的動力特征、傳播途徑、病毒對人體組織的嗜性。既往已有研究用于預測我國新冠肺炎疫情的變化趨勢,然而其并未適當納入政府近期對各地采取的強有力干預措施、全國復工、武漢與黃岡等地封城對人群疫情變化趨勢的影響。因此,對病毒在人群中傳播的智能預測模型構(gòu)建與驗證也是當前的工作重點。

封面圖片來源:攝圖網(wǎng)

責編 杜宇

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