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深圳速度,這次“慢半拍”?

每日經(jīng)濟新聞 2020-02-27 16:22:25

一向以速度著稱的深圳,在復工進度上,為何這次一反常態(tài)?

每經(jīng)記者 楊棄非    每經(jīng)編輯 劉艷美    

近段時間以來,城叔連續(xù)關注了不少省市的復工情況。 

從交通上看,據(jù)高德地圖發(fā)布的《駕車活力復工指數(shù)分析報告》,到復工第二周,沈陽在市內駕車指數(shù)上已經(jīng)突破30%,引領全國;在惠企政策上,蘇州搶先一步;針對疫情可能造成的“招工難”,南京等城市早早加入“搶人”隊伍……

2月19日舉行的國務院聯(lián)防聯(lián)控機制新聞發(fā)布會上曾透露,全國企業(yè)復工復產(chǎn)已經(jīng)取得積極進展,從區(qū)域來看,廣東、江蘇、上海等一些經(jīng)濟大省(市)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)復工率超過50%。

但我們也注意到,在多份榜單中,作為一線城市的深圳,不僅沒有引領城市復工潮,各項指標反而有些“掉隊”。

以百度地圖慧眼通過城市內部人流統(tǒng)計的復工指數(shù)為例,到2月14日,全國平均復工率約為42%,而深圳復工率約為23%,遠低于平均復工水平。

圖片來源:新華網(wǎng)思客 

一向以速度著稱的深圳,在復工進度上,為何這次一反常態(tài)?

緩慢復工 

在全國大城市經(jīng)歷“加長版春節(jié)”后,深圳似乎醒得有點遲。 

在國務院發(fā)出將2020年春節(jié)假期延長至2月2日的通知后,廣東省政府進一步發(fā)布通知,除少數(shù)涉及城鄉(xiāng)運行、疫情防控和群眾生活必需的企業(yè)外,各類企業(yè)復工時間不早于2月9日24時。

這意味著,深圳最早復工時間是2月10日。2月1日智聯(lián)招聘發(fā)布的《2020年春節(jié)企業(yè)復工情況調研報告》亦透露,68%的深圳企業(yè)將延遲到2月2日之后復工,而在全國范圍內,有18.9%的企業(yè)將復工時間延長至2月10日后。

在“一手抓企業(yè)復工、一手抓疫情防控”背景下,不少城市出臺企業(yè)復工政策。據(jù)深圳市新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控指揮部辦公室發(fā)布的通告,全市各類企業(yè)復產(chǎn)復工,需滿足防控機制、員工排查、設施物資、內部管理等多方面要求,并在開工前至少5日(自然日)報備。

圖片來源:深圳市政府網(wǎng)站截圖 

嚴格的防疫要求一定程度上影響了企業(yè)復工進度。據(jù)深圳南山區(qū)公布的數(shù)據(jù),截至2月9日,在全區(qū)數(shù)十萬家商事主體中,僅不到2.2萬家企業(yè)提交復工備案。復工首日,有媒體走訪科興科學園發(fā)現(xiàn),園區(qū)內350家企業(yè)只開工6家,開工率僅2%。

在一線城市中,深圳復工初期的表現(xiàn)也稍顯落后。

哈啰出行同期大數(shù)據(jù)顯示,與2月9日相比,四座一線城市2月10日早高峰單車訂單均有大幅增加,但與北京、廣州與上海的104%、88%、81%增幅相比,深圳僅增加63%。

時間推移到一周后。到2月21日,山東、福建、江蘇、上海、浙江、遼寧等省市復工率已超過70%,廣東也超過50%,大部分企業(yè)生產(chǎn)正步入正軌。

而在2月17日第二批復工潮首日,深圳復工情況仍然不容樂觀。截至2月16日,深圳北站發(fā)送1.2萬人次,到達3.3萬人次,客流量比2月10日更低。

2月17日當天,南山區(qū)幾個產(chǎn)業(yè)園區(qū)中,粵海街道轄下的深圳灣科技生態(tài)園企業(yè)復工率約20%,西麗的同方信息港園區(qū)內復工率達到50%,而南山智園的復工率接近58%。


圖片來源:攝圖網(wǎng)(資料圖片)

根據(jù)高德地圖發(fā)布的《駕車活力復工指數(shù)分析報告》,相比于北京、上海、廣州在2月10日出現(xiàn)首個出行高峰,2月17日才出現(xiàn)高峰的深圳顯得有些姍姍來遲。而截至2月21日,深圳駕車活力復工指數(shù)僅為21.8%,也低于北京、上海和廣州,在報告統(tǒng)計的20座城市中僅位居第12。

圖片來源:高德地圖 

勞務缺口 

除了市內交通,在城際流動上,深圳的表現(xiàn)又如何?

百度地圖慧眼數(shù)據(jù)顯示,2月10日復工第一周開始前,2月6日至2月9日,深圳在熱門遷入地排名中上升至前兩位,并于2月8日登頂,說明期間有大量外來人口返深。類似情況也出現(xiàn)在2月17日復工第二周之前,在多日位居第三后,2月16日,深圳再次成為熱門遷入地首位城市。隨后幾天排名在二、三位徘徊,而自2月21日至26日,深圳再次在首位停留6天之久。

圖片來源:百度地圖慧眼

但到今天為止,節(jié)后遷入深圳人流量與去年相比仍有較大差距??紤]到今年春運期間遷出深圳的人流量與去年相當,大部分人群仍然尚未返深。

圖片來源:百度地圖慧眼(點擊放大查看)

根據(jù)深圳當?shù)匕l(fā)布的消息,2020年春運40天內,深圳累計發(fā)送旅客1019.4萬人次,比去年同期降幅高達40.86%。不過,同期累計抵達旅客僅753.34萬人次,其中節(jié)后累計抵達旅客280.64萬人次。 

根據(jù)2018年統(tǒng)計公報,深圳常住非戶籍人口為847.97萬,占全市常住人口65.1%,在一線城市中位居首位。有分析認為,外來人口返深不僅面臨交通問題,同時在抵深后,隔離與審批等流程也耽誤了復工進度。 

減少的回流人口,已經(jīng)在深圳出現(xiàn)“招工難”情況。 

據(jù)媒體報道,有深圳制造企業(yè)在經(jīng)過繁瑣報備流程后取得復工許可,但超半數(shù)員工未能返深,導致公司僅能維持較低水平生產(chǎn)?;诖?,2月21日,深圳北站還推出“專屬企業(yè)定制復工專列”,以助力企業(yè)復工復產(chǎn)出行需求。

另一方面,由于勞務市場暫停服務,不少企業(yè)還將面臨無處招工難題。以深圳龍華區(qū)為例,自新冠肺炎疫情以來,其區(qū)內人力資源服務機構全面暫停營業(yè),本地現(xiàn)場招聘活動及跨地區(qū)赴外招聘和勞動合作活動均被暫停。

招聘“戰(zhàn)場”被拉上網(wǎng)絡——在貼吧、QQ群出現(xiàn)大量招工信息,有工廠甚至打出“拉朋友入場給1000元紅包”的激勵措施。

值得注意的是,深圳本身防疫壓力也進一步增加復工難度。截至2月26日24時,深圳累計確診病例417例,高于北京、上海、廣州。

深圳社會主義學院巡視員、副院長譚剛教授在接受采訪時亦指出,深圳民營經(jīng)濟占比非常高,民企面臨的開工難題比較多,比如口罩是否有保障等問題,也會阻礙復工速度。 

遠程辦公

不過,也有不少研究機構對以交通衡量復工進展表示質疑。

以用電數(shù)據(jù)為例,2月17日,上海電力對全市超過3.2萬家10千伏及以上大工業(yè)和一般工商業(yè)企業(yè)的每日用電數(shù)據(jù)進行掃描,測得企業(yè)復工率指數(shù)達到64.29%,該數(shù)據(jù)高于以百度地圖慧眼數(shù)據(jù)測算得到的復工率。 

國泰君安團隊認為,僅計算客運量,可能存在對復工率潛在的低估風險。比如,旅游、商務等彈性客流大幅減少,將影響返程情況。 

基于此,其通過衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)計算北京、天津、上海與深圳四城復工率。 

總體看來,衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)顯示,復工情況較往年降幅在10%~20%左右,疫情對整體復工負面影響明顯低于當前市場從客運量角度的評估。

而在具體數(shù)據(jù)上,盡管與2020年節(jié)前相比,深圳節(jié)后兩周復工情況在四城中最低,但與2019年全年相比,則優(yōu)于上海和天津表現(xiàn)。

此外,不少企業(yè)通過遠程辦公解決應急時期的復工需求,進一步減弱市內交通、返程客流與復工對應關系。

微信大數(shù)據(jù)顯示,在辦公類小程序活躍用戶數(shù)量總體增長近5倍大趨勢下,北京、深圳、上海用戶占據(jù)“開最多線上會議”前三名。

這在公司層面也得到一定程度印證。此前,《南方都市報》走訪發(fā)現(xiàn),在深圳南山區(qū),包括騰訊、邁瑞等公司提出“全員在家辦公”或“錯峰上班、遠程辦公結合”的辦公模式,以降低人員密集帶來的疫情風險。 

城叔詢問在深圳工作的朋友,有房地產(chǎn)公司的產(chǎn)品經(jīng)理已在家辦公兩周多,遠程辦公對其工作進展影響甚微;也有互聯(lián)網(wǎng)公司策劃專員已經(jīng)恢復到正常上班狀態(tài),但全公司仍有大部分人由于各種原因在家辦公,公司采取了因人而異的管理方式。

最新數(shù)據(jù)顯示,深圳規(guī)上工業(yè)企業(yè)復工率已達到80%。但對于廣大中小企業(yè),復工情況尚未可知。 

2月12日,深圳大學發(fā)布《深圳市新冠肺炎疫情防控時空分析研究報告》,對深圳市復工與錯峰管控進行疫情傳播狀況模擬分析。

報告認為,未來30天,全市復工人群比例達到80%時,復工人群居住街道、商務區(qū)街道以及大型交通樞紐街道疫情傳播風險較高,并且部分街道還存在流行周期長的問題。而要使綜合效益最明顯,復工比例在60%較為合適。 

圖片來源:深圳大學

此外,報告還提出,錯峰上班能有效降低病毒風險,隨錯峰批次增加,風險指標降低。其中,雙批錯峰相對收益增加最為明顯。

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