人工智能產(chǎn)業(yè)實力究竟如何？“大道之行II”走進深圳三家標桿企業(yè)

每經(jīng)記者 歐陽凱     每經(jīng)編輯 張海妮    

大道之行II——去深圳對話好公司現(xiàn)場圖

圖片來源：每經(jīng)記者 張建 攝

放眼全國，深圳在人工智能和機器人密切相關(guān)的智能智造等領(lǐng)域已形成較為完備的產(chǎn)業(yè)鏈，是僅次于北京、上海的熱門人工智能發(fā)展城市，這里既誕生出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭工業(yè)富聯(lián)、云計算的創(chuàng)變者騰訊云，也孕育出機器人行業(yè)“獨角獸”優(yōu)必選。那么如今深圳人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實力到底如何？人機平臺之上的未來商業(yè)行動路線圖又是怎樣的？ 

12月12日至14日，由每日經(jīng)濟新聞主辦、中國上市公司董秘對話活動提供智庫支持、復旦大學管理學院及變量中國聯(lián)合主辦的“大道之行II——去深圳對話好公司”訪學活動在深圳舉行。在復旦大學管理學院信息管理與信息系統(tǒng)系副教授、智慧城市研究中心副主任胥正川的帶領(lǐng)下，來自全國各地的近40位上市公司董秘及其他高管組成的訪學團，訪問了深圳在人工智能領(lǐng)域的三家標桿企業(yè)——工業(yè)富聯(lián)、騰訊云和優(yōu)必選。

激活工業(yè)制造新動能 

2017年，“人工智能”第一次出現(xiàn)在兩會政府工作報告中。同年7月，國務院首次印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出，2020年，中國要跟上全球領(lǐng)先國家的AI技術(shù)與應用，2030年更要成為全球頂級的AI創(chuàng)新中心。有數(shù)據(jù)預測，到2030年，中國GDP中AI將有高達20%的貢獻。

那么人工智能究竟能為龐大的制造產(chǎn)業(yè)群賦能什么？制造業(yè)在過去很長的一段時間里，是“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)的代名詞。作為富士康旗下的工業(yè)富聯(lián)，便是轉(zhuǎn)型“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的排頭兵。自2018年6月上市至今，工業(yè)富聯(lián)多次提及“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)型，并要成為這一領(lǐng)域的引領(lǐng)者，以此激活工業(yè)制造新動能。 

13日上午，訪學團參觀了工業(yè)富聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展廳、柔性裝配作業(yè)智能工廠，驚訝地發(fā)現(xiàn)，一度被外界誤認為是“代工廠”的工業(yè)富聯(lián)，其實已成長為全球領(lǐng)先的通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及高精密機構(gòu)件、云服務設(shè)備、精密工具及工業(yè)機器人專業(yè)設(shè)計制造服務商。 

拿工業(yè)富聯(lián)的“關(guān)燈工廠”來說，便是工業(yè)AI及機器學習在工業(yè)現(xiàn)場場景下的融合應用。以某電子產(chǎn)品生產(chǎn)為例，該產(chǎn)品全制程包含表面貼裝、組裝、測試、包裝完整生產(chǎn)流程，在不同的制程段導入了各式自動化及AI應用。據(jù)介紹，在關(guān)燈工廠的運作中，自動化導入是前提，數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，平臺構(gòu)建是核心，工業(yè)AI和機器學習是“無憂生產(chǎn)”的關(guān)鍵。 

工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長向訪學團介紹，在技術(shù)不斷革新的當代，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下，AI成為制造業(yè)的制勝法寶，模型算法下的機器學習、深度學習、遷移學習，加上智能預測、傳感器偵測的技術(shù)能力，AI武裝的工廠大腦讓無人化關(guān)燈節(jié)能工廠成為現(xiàn)實。

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)如何升級？ 

事實上，隨著全球工業(yè)加速向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟倍增的新引擎。但是對于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)升級來說，面臨的現(xiàn)實問題也很多，例如怎樣把大數(shù)據(jù)與大機械結(jié)合起來，促進物理世界與數(shù)字世界的有機融合？如何通過數(shù)字化提高全要素生產(chǎn)率，提升人機協(xié)作水平？ 

訪學團在13日下午走訪參觀了騰訊，以騰訊云為基礎(chǔ)，騰訊對外輸出數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型針對性的解決方案，讓訪學團頗為關(guān)注。 

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，今年10月29日，在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會成都峰會現(xiàn)場，騰訊云發(fā)布智能制造全新解決方案品牌WeMake，全方位助力工業(yè)企業(yè)數(shù)字化升級。以華星光電為例，通過騰訊云“工企智能”產(chǎn)品解決方案，實現(xiàn)了人工智能在AI判片的應用，對比傳統(tǒng)的人力判片方式，AI識別速度提升10倍，縮減人力50%。 

騰訊工業(yè)云總經(jīng)理李向前在分享經(jīng)驗時，就特別提到上述案例，他指出騰訊在其中投入了很大成本，已經(jīng)遠遠超出預算，但最終卻沒有叫停。他認為，“（賦能企業(yè)）這是門檻太高，一定需要高強度持續(xù)投入，可能做一個項目或服務，一個企業(yè)是不可承受的，而一旦沉淀出類似產(chǎn)品的東西，便能賦能更多企業(yè)，這也是騰訊嘗試在做的”。 

但總的來看，不管是工業(yè)富聯(lián)的“關(guān)燈工廠”還是騰訊云的WeMake，它們的推動和實施都離不開機器人這一載體。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的重要組成部分，機器人承載著大量相關(guān)系統(tǒng)、工藝參數(shù)、軟件工具、企業(yè)業(yè)務需求和制造能力，引導匯聚和鏈接著大量工業(yè)資源，通過交互協(xié)同和迭代優(yōu)化，為智能的產(chǎn)生提供必要基礎(chǔ)，創(chuàng)造制造業(yè)智能化發(fā)展的前提條件。 

在參觀工業(yè)富聯(lián)、騰訊云后，訪學團最后一站來到優(yōu)必選，從2008年開始投入人形機器人研發(fā)，到獲得騰訊領(lǐng)投的C輪融資，投后估值達50億美元，優(yōu)必選已經(jīng)成長為服務機器人行業(yè)的領(lǐng)導者。 

優(yōu)必選證券事務總監(jiān)鄧峰坦言，現(xiàn)在的人工智能還是弱人工智能，只能在可控場景做有限的智能服務，優(yōu)必選的策略是先把核心的伺服舵機和運動算法用在娛樂、教育和消費級機器人上，實現(xiàn)在各個領(lǐng)域內(nèi)的落地。優(yōu)必選已經(jīng)開始布局基礎(chǔ)的核心，如大功率伺服舵機的研發(fā)和生產(chǎn)制造，未來搭建好整個機器人平臺之后，將會布局非常重要的運動控制算法。 

值得一提的是，此次訪學期間，胥正川還為近40位企業(yè)高管圍繞“人機平臺與商業(yè)未來”主題閉門授課，期間思想碰撞、觀點交鋒、精彩紛呈。