專訪亞馬遜AWS首席云計(jì)算企業(yè)顧問(wèn)張俠：云計(jì)算普及是企業(yè)發(fā)展必經(jīng)之路

每經(jīng)記者 張韻    每經(jīng)編輯 宋思艱    

目前，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)已初步形成了互聯(lián)網(wǎng)、IT和電信運(yùn)營(yíng)商三大主流競(jìng)爭(zhēng)陣營(yíng)，2018上半年，產(chǎn)業(yè)鏈格局進(jìn)一步發(fā)生演變。尤其是在IaaS領(lǐng)域，亞馬遜AWS、微軟和阿里云占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，市場(chǎng)份額向頭部企業(yè)集中的趨勢(shì)日益明顯。

不過(guò)，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)也不能忽視，數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)“上云”的傳統(tǒng)企業(yè)只有14%。那么在全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模強(qiáng)勁增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)下，云計(jì)算廠商應(yīng)該如何改造傳統(tǒng)與建構(gòu)生態(tài)以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的需求？

近日，亞馬遜AWS首席云計(jì)算企業(yè)顧問(wèn)張俠在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時(shí)表示，目前企業(yè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)測(cè)試、信息云存儲(chǔ)和云備份以及大數(shù)據(jù)分析是云計(jì)算常見(jiàn)的使用場(chǎng)景。

NBD：目前關(guān)注云遷移的企業(yè)越來(lái)越多，請(qǐng)問(wèn)國(guó)內(nèi)企業(yè)在上云方面與歐美地區(qū)相比，處于怎樣的發(fā)展階段？

張俠：其實(shí)美國(guó)的企業(yè)在大約兩三年前就比較大規(guī)模地在談上云的話題，而在國(guó)內(nèi)總體來(lái)說(shuō)，直到前一段時(shí)間一些創(chuàng)新公司、互聯(lián)網(wǎng)公司才開(kāi)始大規(guī)模地使用云，我們認(rèn)為在未來(lái)的一年左右，這個(gè)趨勢(shì)會(huì)越來(lái)越明顯。

現(xiàn)在向云遷移的數(shù)字增長(zhǎng)非?？?，僅從亞馬遜云而言，目前已經(jīng)有7.8萬(wàn)套數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)，而且僅僅在四五天內(nèi)就增長(zhǎng)了2000套。那么這個(gè)遷移是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？多數(shù)都是通過(guò)一個(gè)服務(wù)叫Data Migration Service（DMS），它可以把一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)地從一個(gè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)上向云上遷移。

在企業(yè)云方面，市場(chǎng)需求目前還沒(méi)有完全釋放。前一段時(shí)間，重點(diǎn)行業(yè)用戶對(duì)云計(jì)算的安全性、可靠性、可遷移性還存在一定的顧慮，不會(huì)上云，也不敢上云。但是據(jù)我們了解，多數(shù)企業(yè)并不是因?yàn)榘踩珕?wèn)題，而是企業(yè)自身還沒(méi)有準(zhǔn)備好，或者相關(guān)的資源和能力尚未完備。所以一旦傳統(tǒng)企業(yè)有針對(duì)性去考慮上云或者看到云服務(wù)所帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，那么云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展期就會(huì)到來(lái)。

NBD：未來(lái)什么東西都可能上云，這就涉及到計(jì)算能力的問(wèn)題。現(xiàn)在很多廠商也在布局邊緣計(jì)算，它將會(huì)應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？

張俠：首先必須了解什么是邊緣計(jì)算。云廠商可以提供IoT服務(wù)，它分為兩個(gè)部分，一個(gè)是IoT的核心；另一個(gè)是邊緣計(jì)算。

當(dāng)有一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的系統(tǒng)，有很多信息要拿到云上中心處理，但還有一些信息可以直接留在邊緣，比如一個(gè)傳感器、一個(gè)攝像頭上去處理，這就是邊緣計(jì)算。

它有很廣泛的用處，比如亞馬遜云推出了一個(gè)服務(wù)叫做AWS Greengrass Machine Learning Inference，就是我們可以在一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型上直接做推斷，它可以應(yīng)用在制造業(yè)、智能城市、智能供電、智能照明等領(lǐng)域。

NBD：在您看來(lái)，云計(jì)算會(huì)成為未來(lái)企業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，那么云計(jì)算能夠在哪些方面助力企業(yè)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新？

張俠：其實(shí)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，沒(méi)有什么事情不能用云計(jì)算來(lái)做。因?yàn)樵朴?jì)算最基本的用法就是當(dāng)作“虛機(jī)”，任何的傳統(tǒng)方法幾乎都可以遷上來(lái)。

具體而言，最常見(jiàn)的有三個(gè)層面：第一，任何一家企業(yè)的開(kāi)發(fā)測(cè)試工作幾乎都可以上云來(lái)做。在云計(jì)算出現(xiàn)之前，項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)測(cè)試工作需要企業(yè)自己購(gòu)買服務(wù)器，但是現(xiàn)在不需要，直接在云上部署，很快可以做一個(gè)試驗(yàn)，成功了可以在真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境中繼續(xù)走，不成功及時(shí)關(guān)閉也不會(huì)產(chǎn)生任何成本和費(fèi)用，有利于降低企業(yè)的總體應(yīng)用成本和IT系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，更重要的是幫助企業(yè)快速敏捷地創(chuàng)新。

第二，企業(yè)可以將許多額外的信息放到云上進(jìn)行存儲(chǔ)和備份。尤其是災(zāi)難備份，一旦企業(yè)的整個(gè)數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問(wèn)題，不需要再建一個(gè)數(shù)據(jù)中心，而是可以立刻在云上部署一套。

第三，無(wú)論是數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)分析工具或者是企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，都可以直接上云進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，從計(jì)劃上云到數(shù)據(jù)上云再到關(guān)鍵業(yè)務(wù)上云整個(gè)過(guò)程，發(fā)展到最后就是全部上云。

大家應(yīng)該真正看到云計(jì)算的好處，比如說(shuō)它能自動(dòng)收放，不需要計(jì)算容量，可以不用固定資產(chǎn)投入，直接按需使用，按使用量付費(fèi)等。我們簡(jiǎn)單看一下硅谷的IT公司發(fā)展趨勢(shì)就不難發(fā)現(xiàn)，只要和云有關(guān)系的公司，業(yè)績(jī)都是增長(zhǎng)的，和云關(guān)系越密切增長(zhǎng)率越高。這意味著，云計(jì)算的普及其實(shí)是企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。