科技賦能 預見零售未來

每經記者 李卓    每經實習記者 劉洋    每經編輯 曾健輝    

圖片來源：CFP圖

科技將如何賦能重塑零售模式？智慧供應鏈又將如何全面提升社會效率？6月27日，由《每日經濟新聞》主辦的“科技賦能：預見零售未來——2018‘未來商業(yè)’系列首場沙龍”在北京如期舉行，與會大佬就此展開了一場重量級的智慧碰撞。

沙龍匯聚了科技、零售、資本、供應鏈、投融資和政府等多個領域的60多位行業(yè)大咖和行業(yè)資深人士共話“未來商業(yè)”?，F場階段性盤點了2018年零售變革新趨勢、新變化和新戰(zhàn)況，并聚焦零售科技、效率革命、技術與資本等幾大維度，探索了未來零售的無限可能。

未來零售下一站：

AI視覺技術替代方案

“融合”“零售的智能化與數據化”“技術與零售結合得越來越緊密”“線上線下融合以及科技和創(chuàng)新成為兩重驅動力”。

談及2018年零售業(yè)的新變化，商湯科技創(chuàng)新業(yè)務總經理孫楊、創(chuàng)新奇智COO兼創(chuàng)新工場人工智能工程院聯合創(chuàng)始人王晶、繽果盒子創(chuàng)新研發(fā)中心副總裁王良旗和LOOK創(chuàng)始人兼CEO嚴明在沙龍上談到上述觀點。

不僅是剛剛過去的“618”年中大促，讓線上線下的加速融合成為最大看點。轟轟烈烈的零售變革在2018也有了更多新變化：社交電商的新玩法、無人零售等技術創(chuàng)新推動的新業(yè)態(tài)和新模式層出不窮。

為業(yè)內說共識的是，數字化技術橫掃一切，重塑著實體經濟的生態(tài)與格局。而在多種革命性技術中，人工智能的表現最為亮眼，尤其在無人零售的落地。而繼人臉識別之后，AI視覺技術替代方案正在成為科技賦能未來零售的下一站。

“不僅僅是人臉識別，AI視覺技術包含了人體的動作識別、行為識別，包括我們的場景識別。他是整個一套的計算機視覺方案。”在沙龍首場圓桌環(huán)節(jié)，談及AI賦能，孫楊表示。作為AI獨角獸公司，商湯科技在近1年內已完成三輪融資，目前估值超45億美元。孫楊進一步指出，借助AI視覺技術，不僅可以更精確地描繪消費者用戶畫像，也有望實現對消費行為的分析和市場容量的預測，同時，有助于提高多家門店的運營效率。

AI賦能零售業(yè)同樣是創(chuàng)新奇智目前的主打業(yè)務。前身為創(chuàng)新工場人工智能工程院的創(chuàng)新奇智，今年3月獨立并成立子公司，“我們主要做的是全套解決方案，我們把當下叫做OMO或線上線下融合的階段。”王晶認為，AI已經到了數字化和智能化的階段。在無人店之外，AI視覺技術還有很多可實現的場景。

作為無人便利店的代表，王良旗則表示，目前，無人值守實際上更多是從技術角度去提高運營效率。他同時從實際經營角度認為，無人便利店兩方面的問題尚待解決：第一，用戶的自主購物是用圖像識別的方式來做；第二，關于人體行為的檢測。繽果盒子也一直在跟進該技術，關注如何讓該技術從實驗室中走出、實現商業(yè)化。

對此，王晶表示，不管是成本上還是實際運營起來，視覺是一個相對來說不錯的替代方案。她舉例，不管是無人還是技術結賬，比如，你可以端一盤面包放在那兒立刻自動識別，你就可以結賬，店員可以更多地跟客戶介紹商品，就是做服務的業(yè)務，而更少的牽扯到結賬或者排隊。并且，從技術的角度，視覺在一定程度上精準度逐漸提高，快速識別能力，物品建模，包括你拿了哪個商品，放了哪個商品，如果和人臉識別結合在一起都是會越來越成熟的。

未來零售速寫：

智能+智慧+融合

科技爆炸的時代，AI、云計算、大數據和物聯網等一項項顛覆性技術橫空出世，不僅重塑著人類的思維結構，改變著衣食住行等一切生活場景，也驅動著原有零售生態(tài)和格局的解構與重構。

“加速融合”“賦能”“無人零售”“不僅是線上技術化、數據化，線上也會加線下化的趨勢”。沙龍現場，預測2018年零售變革新趨勢，嘉賓們再次作出上述表述。

“未來的零售一定是更智能、更智慧，未來的供應鏈一定是更聯結。”上海巨昂投資有限公司聯合創(chuàng)始人劉銳認為，鏈接的點應該直接從兩端——上游最頂端和下游用戶端，將人和物之間的鏈接，物和人之間的鏈接打通成一個圈。因此，“未來的零售也好，供應鏈也好，會連接更緊密，而且更智能、更智慧、更加便捷。”劉銳強調，“不管今天市場占有率如何，公司更多關心的是技術對零售行業(yè)的改造”，并將持續(xù)在技術領域上不斷投入。

在智能、智慧之外，柔性化和定制化亦是未來零售發(fā)展的趨勢。星瀚資本投資總監(jiān)趙豪認為，從零售角度看，未來或將出現兩種類型——一是小眾品牌；其二是高性價比的品牌。每個人都有各自特殊的需求，未來供應鏈則會滿足這一需求。

不過，王晶也指出，未來零售核心點不在于技術的炫酷程度，而是對于用戶而言，是不是滿足了需求、拿到了實惠，從而實現真正的科技賦能，即“技術服務于用戶，降低成本、滿足需求”。